2、mysql索引
alter table用来创建普通索引、unique索引或primary key索引
alter table t add index index_name(column_list)
alter table t add unique(column_list)
alter table t add primary key(column_list)
create index index_name on table (column_list)
create unique index index_name on table(column_list)
drop index index_name on t
alter table t drop index index_name
alter table t drop primary key
alter table t modify id int not null
show index form t
3、视图
create view v as select * from t where id>5
insert into t(name) values("user"),("user1")
? view | ? index
alter view | create view | drop view
一旦与视图关联的表损坏，则视图会发生错误
4、内置函数
字符串：
concat("hello","world") as hw 链接字符串
lcase("GAFG")//转小写
ucase("jjj")
length(string) //长度
ltrim(string) //去掉前端空格
rtrim(string) //去掉右端空格
repeat(string,count)//重复count次
replace(string,s1,s2)//在string中把s1替换成s2
substring(str,position,[length])//在str中，从position开始取length个字符
space(count) 生成count个空格
5、mysql预处理语句
设置stmt1预处理：
prepare stmt1 from ‘select * from t where id>?‘
设置一个变量： set @i = 1;
执行stmt1预处理：execute stmt1 using @i
set @i=5
execute stmt1 using @i
删除预处理：drop prepare stmt1
6、 mysql事务处理
关闭自动提交功能：set autocommit=0；
delete from t where id = 11;
savepoint p1;
delete from t where id = 12;
savepoint p2;
rollback to p1;
rollback;//还原到最原始的还原点
alter table t engine=innodb；//事务控制只对innodb引擎有用
7、mysql存储procedure
create procedure p2()
begin
set @i = 3;
while @i<=10 do
insert into t(name) values(concat(‘hh‘,@i));
set @i=@i+1;
end while;
end;
shwo create procedure p2;
call p2;
8、mysql 触发器
create trigger tg before insert on t for each row
begin insert into t2(name) values(new.name)
end
create trigger tg before delete on t for each row
begin delete from t2 where name = old.name
end
9、重排auto_increment
清空表的时候用truncate
alter table t auto_increment = 1;
二、常见sql技巧 1、正则表达式的使用（和其他语言一样）
select "linux is very good!" regexp ".*"//匹配所有
select "linux is very good!" regexp "^linux"
select email from user where emial regexp "@163[.,]com$"
=
select email from user where emial like ‘%@163.com$‘ or emial like ‘%@163,com$‘
2、巧用rand()提取随即行
0-1之间的随机数函数 select rand()*100
select * from t order by rand();//随即排列表数据
select * from t order by rand() limit 3;//取出三条随即样本 3、利用group by的with roolup字句统计,不可以和order by使用
可以检索出更多的分组聚合信息
select * from t;
select * ,count(*)from t group by c1,c2//先对c1聚合
select * ,count(*)from t group by c1,c2 with roolup 4、用bit group functions做统计
在使用group by语句时可以使用bit_and、bit_or函数来完成统计工作。这两个函数的作用主要是做数值
之间的逻辑位运算。
select id,bit_or(kind) from t group by id 5、使用外键需要注意的问题
create table t (id ,name,foreign key(id) references t1(id) on delete cascade on update cascade)
innodb类型的表支持外键，myisam类新的表虽然创建外键可以成功，但是不起作用，主要原因是不支持外键。 6、mysql中help的使用
？ %
？ create
? opti%
? reg%
？ contents mysql中所有的帮助信息
三、sql优化 1、优化sql语句的一半步骤
show status了解各种sql的执行频率
show [session|globe] status;
show global status;
show status like ‘com_%‘
show global status like "com_%"
只针对innodb存储引擎的：
innodb_rows_read 执行select操作的次数
innodb_rows_updated\inserted\deleted
show variables like ‘slow%‘
show variables like ‘long%‘
show status like connections链接mysql的数量
show status like uptime 服务器已经工作的秒数
show status like slow_queries慢查询的次数
定位执行效率低的sql语句
explain/desc select * from table where id>10
desc select * from table where id>10\G 2、索引问题
常见优化手段之一
myisam存储引擎的数据和索引时自动分开存储的。各自是独一的一个文件
innodb存储引擎的表的数据和索引是存储在同一个表空间里面，但可以有多个文件组成
mysql不支持函数索引，但是能对列的前面某一部分进行索引，例如name字段，可以对name的
前4个字符进行索引，这个特性可以大大缩小索引文件的大小
create index index_name on t (name(4))
mysql索引用于快速查找出某一个列中有定特定值的行，对相关列使用索引时是提高select操作性能的最佳途径
1、使用索引
对于创建多列索引，只要查询的条件中用到最左边的列，索引一般会被使用
create index iname on t (name,age)//符合索引
2、存在索引但是不使用索
如果mysql估计使用索引比全表扫描慢，则不使用索引，例如keypart均匀分布在1-100之间，查询时使用索引就不是很好
eg:select * from t where keypart>1 and keypart<99
如果使用t表并且where条件中不使用=进行索引列，则不使用到索引。
用or分隔开的条件如果or前的条件中的列有索引，后面的列中没有索引，
则涉及到的索引都不会用到，索引都需要用索引
如果列类型是字符串，但是在查询的时候把一个整数型常量付给了字符型的列name，那么在name列上有索引也不会用到
