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epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign
1400639131 10:25:31 elasticsearch green 1 1 18 18 0 0 0
2. curl 192.168.106.58:9200/_cat/nodes?v 节点健康查看
host ip heap.percent ram.percent load node.role master name
wendah1 192.168.106.58 55 59 6.65 d * Primus
3.curl 192.168.106.58:9200/_cat/indices?v 列出集群索引
health index pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
green autoindex 6 0 1800000 0 854.4mb 854.4mb
green autoindex111 6 0 1400000 0 864.4mb 864.4mb
green product 6 0 3000000 0 1.2gb 1.2gb
4.curl -XPUT 192.168.106.58:9200/customer?pretty 创建customer索引 pretty表示打印json响应
{
"acknowledged" : true
}
5.curl -XPUT 192.168.106.58:9200/customer/external/1?pretty ‘-d { "name":"JOhn Doe"}‘ 索引数据
6.curl -XGET 192.168.106.58:9200/customer/external/1?pretty get查询数据
7. curl -XDELETE 192.168.106.58:9200/customer?pretty 删除索引
8.curl -XPUT 192.168.106.58:9200/customer/external/1?pretty ‘-d { "name":"JOhn Doe"}‘ 通过id更新索引数据
9.curl -XPOST 192.168.106.58:9200/customer/external?pretty ‘-d { "name":"JOhn Doe"}‘ 出入索引数据随机id
10.curl -XDELETE 192.168.106.58:9200/customer/external/2?pretty 通过id删除
11.curl -XDELETE ‘192.168.106.58:9200/customer/external/_query?pretty‘
-d ‘
{
"query": { "match": { "name": "John" } }
}‘ 通过查询删除
12.curl -XPOST ‘192.168.106.58:9200/customer/external/_bulk?pretty‘ -d ‘
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }
‘
curl -XPOST ‘192.168.106.58:9200/customer/external/_bulk?pretty‘ -d ‘
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"2"}}
‘
13 curl -XPOST ‘192.168.106.58:9200/bank/account/_bulk?pretty‘ --data-binary @accounts.json 读文件批量索引
批量索引操作
14 curl -XPOST ‘192.168.106.58:9200/bank/_search?pretty‘ -d ‘
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}‘ query DSL(后期详细介绍)
15 curl 192.168.106.58:9200/_nodes/process?pretty 查看进程信息 包括打开文件数,是否锁定内存等
索引相关
URL | 说明 |
/index/_search | 不解释 |
/_aliases | 获取或操作索引的别名 |
/index/ | |
/index/type/ | 创建或操作类型 |
/index/_mapping | 创建或操作mapping |
/index/_settings | 创建或操作设置(number_of_shards是不可更改的) |
/index/_open | 打开被关闭的索引 |
/index/_close | 关闭索引 |
/index/_refresh | 刷新索引(使新加内容对搜索可见) |
/index/_flush |
刷新索引 将变动提交到lucene索引文件中 并清空elasticsearch的transaction log, 与refresh的区别需要继续研究 |
/index/_optimize | 优化segement,个人认为主要是对segement进行合并 |
/index/_status | 获得索引的状态信息 |
/index/_segments | 获得索引的segments的状态信息 |
/index/_explain | 不执行实际搜索,而返回解释信息 |
/index/_analyze | 不执行实际搜索,根据输入的参数进行文本分析 |
/index/type/id | 操作指定文档,不解释 |
/index/type/id/_create | 创建一个文档,如果该文件已经存在,则返回失败 |
/index/type/id/_update | 更新一个文件,如果改文件不存在,则返回失败 |
Distributed
URL | 说明 |
/_cluster/nodes | 获得集群中的节点列表和信息 |
/_cluster/health | 获得集群信息 |
/_cluster/state | 获得集群里的所有信息(集群信息、节点信息、mapping信息等) |
Nodes
URL | 说明 |
/_nodes/process | 我主要看file descriptor 这个信息 |
/_nodes/process/stats | 统计信息(内存、CPU能) |
/_nodes/jvm | 获得各节点的虚拟机统计和配置信息 |
/_nodes/jvm/stats | 更详细的虚拟机信息 |
/_nodes/http | 获得各个节点的http信息(如ip地址) |
/_nodes/http/stats | 获得各个节点处理http请求的统计情况 |
/_nodes/thread_pool |
获得各种类型的线程池 (elasticsearch分别对不同的操作提供不同的线程池)的配置信息 |
/_nodes/thread_pool/stats | 获得各种类型的线程池的统计信息 |
以上这些操作和可以通过如
/_nodes/${nodeId}/jvm/stats
/_nodes/${nodeip}/jvm/stats
/_nodes/${nodeattribute}/jvm/stats
的形式针对指定节点的操作。
其他
/_template/templateName 创建索引配置模板,比如默认的mapping
/_percolator/indexName/percolatorName 创建percolator(这个词怎么翻译成中文,是个问题)
/index/type/_percolate/ 对payload中指定的文档进行”反
结束语
将url列出,个人觉得,对把握整个elasticsearch的概念和系统结构很有帮助,下一步需要针对重点内容(_search必然是重点内容)逐个研究。
参考文献:http://wwwlouxuemingcom.blog.163.com/blog/static/209747822013287138100/
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原文地址:http://www.cnblogs.com/zhangchenliang/p/4205769.html