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Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.
For example, given the following triangle
[
[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]
The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).
Note:
Bonus point if you are able to do this using only O(n) extra space, where n is the total number of rows in the triangle.
一道典型的DP问题。对于某一层i,我们只要知道i-1层每个数字处的最小路径值，然后相应的选出小的那个加上第i层的对应数值，即可得到最新的最小路径值。注意最左和最右处的最小路径值只有一个来源（无法二选一）。最后得到最底层的所有最短路径值，选出最小的那个即可。
例如，对于示例中的三角，每一处的最小路径值为：
[
[2],
[5,6],
[11,10,13],
[15,11,18,16]
]
实际上，没有必要维护整个三角形（二维矩阵），而只需要维护两层的数据即可。比如如果要知道最底层的最小路径，只需要知道倒数第二层的最小路径。所以只需要两个数组即可。
代码如下：
1 public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) { 2 int[] dp = new int[triangle.size()]; 3 int re = 0; 4 for(int i=0;i<triangle.size();i++) { 5 int[] temp = new int[triangle.size()]; 6 for(int j=0;j<=i;j++) { 7 if(j==0) { 8 temp[j] = dp[j]+triangle.get(i).get(j); 9 re = temp[j]; 10 } 11 else if(j==i) 12 temp[j] = dp[j-1]+triangle.get(i).get(j); 13 else 14 temp[j] = Math.min(dp[j],dp[j-1])+triangle.get(i).get(j); 15 re = Math.min(re, temp[j]); 16 } 17 dp = temp; 18 } 19 20 return re; 21 }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/splash/p/4209553.html
