标签：python berkeley-db
1.下载源代码
shell > wget http://download.oracle.com/berkeley-db/db-5.3.21.tar.gz
shell > wget http://pypi.python.org/packages/source/b/bsddb3/bsddb3-5.3.0.tar.gz#md5=d5aa4f293c4ea755e84383537f74be82
2， 解压缩，进入目录
3, 安装berkeley-db
shell > cd build_unix/
shell > ../dist/configure ＃默认安装在/usr/local/BerkeleyDB.5.3下
shell > make
shell > sudo make install
4 ，安装 python binding
shell > sudo python setup.py --lflags="/usr/local/BerkeleyDB.5.3/lib/libdb-5.3.so" install
bsddb模块是用来操作bdb的模块，bdb是著名的Berkeley DB，它的性能非常好，mysql的存储后端引擎都支持bdb的方式。这里简单介绍一些关于bsddb的使用方法。
bdb不同于一般的关系数据库，它存储的数据只能是以key和value组成的一对数据，使用就像python的字典一样，它不能直接表示多个字段，当要存储多个字段的数据时，只能把数据作为一个整体存放到value中。
使用bsddb面临的第一问题是使用什么数据访问方法，bdb支持四种：btree, hash, queue, recno。这里先说说它们有什么区别，btree是用的树结构来才存储的数据，查询速度很快，可以存储任意复杂的key和value。hash是用的hash算法，速度其实和btree比差不多的，但是当数据量特别巨大时，应该使用hash。queue是队列操作，它有一个限制，它只能存储定长的数据，也就是说value的长度是固定的！但是queue可以保持数据的先进先出，并且对数据的插入做了特殊的优化，并且提供行级锁。queue的key必须是数字。recno和queue类似，但是它可以支持变长的value，它的key同样也是数字。
#-*- encoding: gb2312 -*-
import os, sys, string
import bsddb, time
home = "db_home"
filename = "test.db"
try:
# 创建home目录
os.mkdir(home)
except:
pass
# 创建数据库环境
dbenv = bsddb.db.DBEnv()
# 打开数据库环境
dbenv.open(home, bsddb.db.DB_CREATE | bsddb.db.DB_INIT_MPOOL)
# 创建数据库对象
d = bsddb.db.DB(dbenv)
# 打开数据库, 这里的第二个参数就是指定使用什么数据访问方法
# btree是 bsddb.db.DB_BTREE， hash是bsddb.db.DB_HASH
# queu 是 bsddb.db.DB_QUEUE, recno 是bsddb.db.DB_RECNO
d.open(filename, bsddb.db.DB_BTREE, bsddb.db.DB_CREATE, 0666)
# 插入一条数据，注意queue和recno的key不能是字符串的，应该是数字
d.put('test1', 'zhaowei')
print d.items()
# 关闭，这时会把数据写回文件
d.close()
dbenv.close()
https://www.jcea.es/programacion/pybsddb_doc/ 相关linux下关于python berkeley-db 文档地址！
linux下berkeley-db及python binding安装
标签：python berkeley-db
原文地址：http://blog.csdn.net/huntinggo/article/details/42586499
