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刚接触opencv，参照opencv的sample例子做了一个视频头像抓取的小代码，顺便一起学习着用，先上视频抓取及存储代码：
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# -*- coding: cp936 -*-import cv2capture=cv2.VideoCapture(0)#将capture保存为motion-jpeg,cv_fourcc为保存格式size = (int(capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(capture.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))#cv_fourcc值要设置对，不然无法写入，而且不报错，坑video=cv2.VideoWriter("VideoTest.avi", cv2.cv.CV_FOURCC(‘I‘,‘4‘,‘2‘,‘0‘), 30, size)#isopened可以查看摄像头是否开启print capture.isOpened()num=0#要不断读取image需要设置一个循环while True: ret,img=capture.read() #视频中的图片一张张写入 video.write(img) cv2.imshow(‘Video‘,img) key=cv2.waitKey(1)#里面数字为delay时间，如果大于0为刷新时间， #超过指定时间则返回-1，等于0没有返回值,但也可以读取键盘数值， cv2.imwrite(‘%s.jpg‘%(str(num)),img) num=num+1 if key==ord(‘q‘):#ord为键盘输入对应的整数, breakvideo.release()#如果不用release方法的话无法储存，要等结束程序再等摄像头关了才能显示保持成功capture.release()#把摄像头也顺便关了cv2.destroyAllWindows() |
opencv视频抓取好简单，主要用videowriter就可以了，主要要注意的是opencv中的抓取是放在内存中的，所以需要一个释放命令，不然就只能等到程序关闭后进行垃圾回收时才能释放了。视频抓取就不上图了。
然后是脸部识别，opencv自带了很多特征库有脸部，眼睛的还有很多，原理都一样，只是眼睛的库识别率视乎并不高，直接上代码：
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#coding=utf-8import cv2import cv2.cv as cvimg = cv2.imread("5.jpg")def detect(img, cascade): ‘‘‘detectMultiScale函数中smallImg表示的是要检测的输入图像为smallImg，faces表示检测到的人脸目标序列，1.3表示每次图像尺寸减小的比例为1.3， 4表示每一个目标至少要被检测到3次才算是真的目标(因为周围的像素和不同的窗口大小都可以检测到人脸), CV_HAAR_SCALE_IMAGE表示不是缩放分类器来检测，而是缩放图像，Size(20, 20)为目标的最小最大尺寸‘‘‘ rects = cascade.detectMultiScale(img, scaleFactor=1.3, minNeighbors=5, minSize=(30, 30), flags = cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) if len(rects) == 0: return [] rects[:,2:] += rects[:,:2] print rects return rects#在img上绘制矩形def draw_rects(img, rects, color): for x1, y1, x2, y2 in rects: cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), color, 2)#转换为灰度图gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#直方图均衡处理gray = cv2.equalizeHist(gray)#脸部特征分类地址，里面还有其他cascade_fn = ‘data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml‘#读取分类器,CascadeClassifier下面有一个detectMultiScale方法来得到矩形cascade = cv2.CascadeClassifier(cascade_fn)#通过分类器得到rectsrects = detect(gray, cascade)#vis为img副本vis = img.copy()#画矩形draw_rects(vis, rects, (0, 255, 0))cv2.imshow(‘facedetect‘, vis)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows() |
直接上效果图和原图对比：
http://my.oschina.net/Kanonpy/
基于opencv的摄像头脸部识别抓取及格式储存(python)
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原文地址：http://blog.csdn.net/u012374012/article/details/42610935
