标签:python threading python local
#coding=utf-8 import threading # 创建全局ThreadLocal对象: localVal = threading.local() localVal.val = "Main-Thread" def process_student(): print '%s (in %s)' % (localVal.val, threading.current_thread().name) def process_thread(name): #赋值 localVal.val = name process_student() t1 = threading.Thread(target= process_thread, args=('One',), name='Thread-A') t2 = threading.Thread(target= process_thread, args=('Two',), name='Thread-B') t1.start() t2.start() t1.join() t2.join() print localVal.val
打印结果:
One (in Thread-A)
Two (in Thread-B)
Main-Thread
threading.local()这个方法的特点用来保存一个全局变量,但是这个全局变量只有在当前线程才能访问,
localVal.val = name这条语句可以储存一个变量到当前线程,如果在另外一个线程里面再次对localVal.val进行赋值,
那么会在另外一个线程单独创建内存空间来存储,也就是说在不同的线程里面赋值 不会覆盖之前的值,因为每个
线程里面都有一个单独的空间来保存这个数据,而且这个数据是隔离的,其他线程无法访问
这个东西可以用在那些地方呢,比如下载,现在都是多线程下载了,就像酷狗那样,可以同时下载很多首歌曲,那么
就可以利用这个方法来保存每个下载线程的数据,比如下载进度,下载速度之类的
所以 如果你在开发多线程应用的时候 需要每个线程保存一个单独的数据供当前线程操作,可以考虑使用这个方法,简单有效
其实这样的功能还有很多种方法可以实现,比如我们在主线程实例化一个dict对象,然后用线程的名字作为key,因为线程之间可以共享数据,
所以也可以实现相同功能,并且灵活性更多,不过代码就没那么优雅简洁了
标签:python threading python local
原文地址:http://blog.csdn.net/jiecooner/article/details/42643749