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目前所在的项目组距离下个版本上线已经很近了，就面临了一个问题：开发人员在开发库上根据需要增加数据表、数据字段、或者变更了字段类型或者字段长度等等。
由于时间比较紧迫，导致在开发过程中不可能一一把DDL数据库脚本记录下来，在比较大的项目中，比如我所在项目开发的系统大概包含了800张左右的表，字段上10000个的情况下，人工处理明显不可行，所以我们就得通过程序来判断比对，哪些是我们需要新增加的表，哪些是我们需要新增加的字段，哪些是我们需要修改的字段。
因为我开发的项目是为银行工作的，所以数据量无疑很大，所以这个Java类可以用于几乎大多数情况了，当前情况是正在运行的生产服务器上有个数据库-->生产库，我们开发人员服务器上有个数据库-->开发库，就需要我们将两库差异对比出来，我差不多花了1个小时写了下面几个类，运行一下就可以将差异化的地方写入文件中，便于后续写DDL脚本处理。
首先是一个 Table 类，代表了我们数据库中的一张表，其中存在String类型的表名、和存放若干个各种字段的HashMap()
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package test;
import java.util.HashMap;
public class Table {
public String tableName;
public HashMap columns = new HashMap();
public Table(String tableName) {
this.tableName = tableName;
}
public String getTableName() {
return tableName;
}
public void setTableName(String tableName) {
this.tableName = tableName;
}
public HashMap getColumns() {
return columns;
}
public void setColumns(HashMap columns) {
this.columns = columns;
}
}
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接着就是一个 Column 类，代表了数据库中的一个字段，其中属性就是字段名、字段类型、字段长度，当然可以根据自己的需求加入更多要素
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package test;
public class Column {
public String columnName;
public String dataType;
public int length;
public Column(String columnName, String dataType, int length) {
this.columnName = columnName;
this.dataType = dataType;
this.length = length;
}
public String getColumnName() {
return columnName;
}
public void setColumnName(String columnName) {
this.columnName = columnName;
}
public String getDataType() {
return dataType;
}
public void setDataType(String dataType) {
this.dataType = dataType;
}
public int getLength() {
return length;
}
public void setLength(int length) {
this.length = length;
}
}
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其实这个方法完全可以不用上面两个类的，但是为了写起来理解方便，所以就用了，执行效率其实还不错，几百张表几秒钟就跑完了
下面是实现这个需求的主要类，写出来的主要目的就是希望能帮我改进一下，毕竟自己写程序没有太多的设计理念和大局观，希望能者修改修改：
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package test;
package test;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import com.amarsoft.are.sql.ASResultSet;
import com.amarsoft.are.sql.Transaction;
import com.amarsoft.are.util.DataConvert;
public class CompareTable {
public static StringBuffer[] sb = { new StringBuffer(), new StringBuffer(),
new StringBuffer(), new StringBuffer(), new StringBuffer(),
new StringBuffer() };
public static Transaction getTransaction_product() throws Exception {
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(
"jdbc:oracle:thin:@192.168.1.1:1621:orcl", "demo1", "demo1");
if (conn != null)System.out.println("数据库加载成功！");
Transaction transaction = new Transaction(conn);
return transaction;
}
public static Transaction getTransaction_develop() throws Exception {
Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
Connection conn = DriverManager.getConnection(
"jdbc:oracle:thin:@192.168.1.2:1621:orcl", "demo2", "demo2");
if (conn != null)System.out.println("数据库加载成功！");
Transaction transaction = new Transaction(conn);
return transaction;
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
compareTables(); // 比较数据库
writeFile(); // 写入文件
}
public static void compareTables() throws Exception {
// 生产数据库连接
Transaction trans_product = getTransaction_product();
Map<</SPAN>String, Table> map_product = getTables(trans_product);
// 开发数据库连接
Transaction trans_develop = getTransaction_develop();
Map<</SPAN>String, Table> map_develop = getTables(trans_develop);
// 遍历开发库Map
for (Iterator iter_table = map_develop.keySet().iterator(); iter_table
.hasNext();) {
String key_table = (String) iter_table.next();
Table table_develop = map_develop.get(key_table);// 获得开发库中的表
Table table_product = map_product.get(key_table);// 尝试从生产库中获得同名表
if (table_product == null) { // 如果获得表为空，说明开发存在，生产不存在
append(table_develop, null, 2);
} else { // 表相同，判断字段、字段类型、字段长度
for (Iterator iter_column = table_develop.columns
.keySet().iterator(); iter_column.hasNext();) {
String key_column = (String) iter_column.next();
Column column_develop = table_develop.columns.get(key_column);// 获得开发库中的列
Column column_product = table_product.columns.get(key_column);// 尝试从生产库中获得同名列
if (column_product == null) {// 如果列名为空，说明开发存在，生产不存在
append(table_develop, column_develop, 4);
} else {// 说明两者都存在
if (!column_develop.dataType.equals(column_product.dataType))// 字段类型不一致
append(table_develop, column_develop, 5);
if (column_develop.length != column_product.length)// 字段长度不一致
append(table_develop, column_develop, 6);
}
}
}
}
// 遍历生产库Map
for (Iterator iter_table = map_product.keySet().iterator(); iter_table
.hasNext();) {
String key_table = (String) iter_table.next();
Table table_product = map_product.get(key_table);// 尝试从生产库中获得同名表
Table table_develop = map_develop.get(key_table);// 获得开发库中的表
if (table_develop == null) { // 如果获得表为空，说明开发存在，生产不存在
append(table_product, null, 1);
} else { // 表相同，判断字段、字段类型、字段长度
for (Iterator iter_column = table_product.columns
.keySet().iterator(); iter_column.hasNext();) {
String key_column = (String) iter_column.next();
Column column_product = table_product.columns.get(key_column);// 获得生产库中的列
Column column_develop = table_develop.columns.get(key_column);// 尝试从开发库中获得同名列
if (column_develop == null) {// 如果列名为空，说明生产存在，开发不存在
append(table_product, column_product, 3);
}
}
}
}
}
public static Map<</SPAN>String, Table> getTables(Transaction transaction)
throws Exception {
String sSql = " select table_name,Column_Name,Data_Type,"
+ " DECODE(DATA_TYPE,‘NUMBER‘,DATA_PRECISION,‘VARCHAR2‘,"
+ " DATA_LENGTH,‘VARCHAR‘,DATA_LENGTH,‘CHAR‘,DATA_LENGTH,0) Length,"
+ " NVL(DATA_SCALE, 0) SCALE,DECODE(NULLABLE, ‘N‘, ‘1‘, ‘0‘) NULLABLE "
+ " from user_tab_columns where 1=1 Order By table_name,column_name";
ASResultSet rs = transaction.getASResultSet(sSql);
Map<</SPAN>String, Table> map = new HashMap<</SPAN>String, Table>();
String tableName = "";
Table table = null;
while (rs.next()) {
if (!tableName.equals(rs.getString("table_name"))) {// 一张新表
tableName = rs.getString("table_name");
table = new Table(tableName);
Column column = new Column(rs.getString("Column_Name"),
rs.getString("Data_Type"), rs.getInt("Length"));
table.columns.put(column.columnName, column);
map.put(rs.getString("table_name"), table);
} else {// 已存在的表，增加字段
Column column = new Column(rs.getString("Column_Name"),
rs.getString("Data_Type"), rs.getInt("Length"));
table.columns.put(column.columnName, column);
}
}
if (null != rs)
rs.close();
transaction.finalize();
return map;
}
public static void append(Table table, Column column, int flag)
throws Exception {
switch (flag) {
case 1:
System.out.println("1、生产存在，开发不存在的表：" + table.getTableName());// 跳过
sb[0].append(table.getTableName() + "\n");
break;
case 2:
System.out.println("2、生产不存在，开发存在的表：" + table.getTableName());// 需要人工判断脚本
sb[1].append(table.getTableName() + "\n");
break;
case 3:
System.out.println("3、生产存在，开发不存在的字段：" + table.getTableName()
+ " | " + column.getColumnName());// 需人工判断如何处理
sb[2].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()
+ "\n");
break;
case 4:
System.out.println("4、生产不存在，开发存在的字段：" + table.getTableName()
+ " | " + column.getColumnName());// 需要人工判断脚本
sb[3].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()
+ "\n");
break;
case 5:
System.out.println("5、表和字段都相同，但字段类型不同的内容：" + table.getTableName()
+ " | " + column.getColumnName() + " | "
+ column.getDataType());// 需要人工判断脚本
sb[4].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()
+ " | " + column.getDataType() + "\n");
break;
case 6:
System.out.println("6、表和字段、字段类型都相同，但字段长度不同的内容："
+ table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()
+ " | " + column.getLength());// 需要人工判断脚本
sb[5].append(table.getTableName() + " | " + column.getColumnName()
+ " | " + column.getLength() + "\n");
break;
}
}
public static void writeFile() throws Exception {
String[] fileName = { "D://table//生产存在，开发不存在的表.txt",
"D://table//生产不存在，开发存在的表.txt", "D://table//生产存在，开发不存在的字段.txt",
"D://table//生产不存在，开发存在的字段.txt",
"D://table//表和字段都相同，但字段类型不同的内容.txt",
"D://table//表和字段、字段类型都相同，但字段长度不同的内容.txt" };
for (int i = 0; i <</SPAN> fileName.length; i++) {
File file = new File(fileName[i]);
OutputStream os = new FileOutputStream(file);
os.write(sb[i].toString().getBytes());
os.flush();
os.close();
}
}
}
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尾声：整个程序其实并不复杂，感觉被我写得有些累赘了，希望以后能精简一点吧
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原文地址：http://www.cnblogs.com/u0mo5/p/4220327.html
