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1.基本原则：优化数据访问
(1)是否想服务器请求了不需要的数据？提取超过需要的列，多表连接时提取所有列，提取所有列都会消耗不必要的资源，提取你所需要的列就可以了。
(2)MySQL检查了太多的数据吗？通过查看执行时间，查看检查和返回的行，查看检查的行和访问类型，用expain分析。
2.重构查询的方式
(1)复杂查询和多个查询。将复杂的查询分解成多个简单的查询。
(2)缩短查询。也就是分治法，每次只执行一小部分，以减少受影响的行数。
(3)分解联接。把一个多表联接的查询分解成多个单查询，然后在应用程序端实现联接操作。
3.MySQL客户端/服务器协议
半双工的，不能同时接收和发送。数据是有服务器端推送给客户端的。查询状态：休眠，查询，锁定，分析和统计，拷贝到磁盘上的临时表，排序结果，发送数据。
4.MySQL查询优化过程
5.优化特定类型的查询
(1)优化cout。只使用一个查询统计同一列中不同值的数量，以减少查询的数量。例如：如果使用的是MyISAM存储引擎，因为它的每个表示记录了总行数的，
select count(*) from table where id >5;改成select (select count(*) from table)-count(*) from table where id <=5;会要少扫描很多行。
(2)优化联接。确保on或using使用的列上有索引。确保goup by或order by只引用了一个表中的列。
(3)优化子查询。
(4)优化group by和distinct。
(5)优化limit和offset。
(6)优化SQL_CALC_FOUND_ROWS。
(7)优化联合。
<-未写完，明天接着写->
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原文地址：http://www.cnblogs.com/zhutianpeng/p/4222517.html
