第一种方法：使用insert into 插入，代码如下：
1 $params = array(‘value‘=>‘50′); 2 set_time_limit(0); 3 echo date(“H:i:s”); 4 for($i=0;$i<2000000;$i++){ 5 $connect_mysql->insert($params); 6 }; 7 echo date(“H:i:s”);
最后显示为：23:25:05 01:32:05 也就是花了2个小时多!
第二种方法：使用事务提交，批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为：22:56:13 23:04:00 ，一共8分13秒 ，代码如下：
1 echo date(“H:i:s”); 2 $connect_mysql->query(‘BEGIN‘); 3 $params = array(‘value‘=>‘50′); 4 for($i=0;$i<2000000;$i++){ 5 $connect_mysql->insert($params); 6 if($i%100000==0){ 7 $connect_mysql->query(‘COMMIT‘); 8 $connect_mysql->query(‘BEGIN‘); 9 } 10 } 11 $connect_mysql->query(‘COMMIT‘); 12 echo date(“H:i:s”);
第三种方法：使用优化SQL语句：将SQL语句进行拼接，使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入，如果字符串太长，
则需要配置下MYSQL，
有两种配置，网上一般都说在mysql 命令行中运行 ：set global max_allowed_packet = 2*1024*1024*10;
我自己使用的是直接修改php配置文件php.ini中max_allowed_packet =20M； 重启服务器即可
插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!代码如下：
1 $sql= “insert into twenty_million (value) values”; 2 for($i=0;$i<2000000;$i++){ 3 $sql.=”(‘50′),”; 4 }; 5 $sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1); 6 $connect_mysql->query($sql);
最后总结下，在插入大批量数据时，第一种方法无疑是最差劲的，而第二种方法在实际应用中就比较广泛，第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适，速度确实快。
