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1.使用输出缓存 (不灵活,问题比较多,不建议使用)
/// <summary> /// datagrid列表 /// </summary> /// <returns></returns> [OutputCache(Duration = 10)] [HttpPost] public ActionResult MenuItemList() { JsonResponse json = BLL.RB_MenuItemService.Service.GetMenuItem(); string xjson = RBW.Common.Response.Return(json); return Content(xjson); }
[OutputCache(Duration = 10)] 我们让他缓存10秒钟。
这四个参数的意思是,决定缓存中如何区分不同请求,就是说,哪些因素将决定使用还是不使用缓存。默认情况下,如果不做任何设置,那么在规定的时间内(我们称为缓存期间),所有用户,不管用什么方式来访问,都是直接读取缓存。
VaryByParam,可以根据用户请求的参数来决定是否读取缓存。这个参数主要指的就是QueryString。例如
如果我们缓存了http://localhost/Home/Index,那么用这个地址来访问的时候,规定时间内都是读取缓存。但如果用http://localhost/Home/Index?name=chenxizhang这样的地址过来访问,显然我们希望不要读取缓存,因为参数不一样了。要实现这样的需求,也就是说,希望根据name参数的不同缓存不同的数据。则可以设置VaryByParam=”name”。
如果有多个参数的话,可以用逗号分开他们。例如 VaryByParam=”name,Id”
2.使用缓存配置文件
节点定义在system.web中
<!--自定义缓存--> <caching> <outputCacheSettings> <outputCacheProfiles> <add name="CustomCache" duration="10" enabled="true" location="ServerAndClient" varyByParam="none"/> </outputCacheProfiles> </outputCacheSettings> </caching>
[OutputCache(CacheProfile = "CustomCache")] public ActionResult About() { }
通过上面的两步,我们了解到了使用OutputCache,并且结合CacheProfile,可以很好地实现灵活的缓存配置。但是有的时候,我们可能还希望对缓存控制得更加精细一些。因为OutputCache是对Action的缓存,不同的Action之间是不能共享数据的,假如某些数据,我们是在不同的Action之间共享的,那么,简单地采用OutputCache来做,就会导致对同一份数据,缓存多次的问题。
所以,ASP.NET除了提供OutputCache这种基于声明的输出缓存设置之外,还允许我们在代码中,自己控制要对哪些数据进行缓存,并且提供了更多的选项。
关于如何通过API的方式添加或者使用缓存,请参考
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/18c1wd61%28v=VS.80%29.aspx
基本上就是使用HttpContext.Cache类型,可以完成所有的操作,而且足够灵活。
值得一提的是,我知道不少公司在项目中都会采用一些ORM框架,某些ORM框架中也允许实现缓存。例如NHibernate就提供了较为丰富的缓存功能,大致可以参考一下 http://www.cnblogs.com/RicCC/archive/2009/12/28/nhibernate-cache-internals.html
需要注意的是,微软自己提供的Entity Framework本身并没有包含缓存的功能。
这里仍然要特别提醒一下,使用这种基于API的缓存方案,需要仔细推敲每一层缓存的设置是否合理,以及更新等问题。
很早之前,在ASP.NET中设计缓存的时候,我们就可以使用缓存依赖的技术。关于缓存依赖,详细的信息请参考 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms178604.aspx
实际上,这个技术确实很有用,ASP.NET默认提供了一个SqlCacheDependency,可以通过配置,连接SQL Server数据库,当数据库的表发生变化的时候,会通知到ASP.NET,该缓存就会失效。
值得一提的是,不管是采用OutputCache这样的声明式的缓存方式,还是采用缓存API的方式,都可以使用到缓存依赖。而且使用缓存API的话,除了使用SqlCacheDependency之外,还可以使用标准的CacheDependency对象,实现对文件的依赖。
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.web.caching.cachedependency%28v=VS.80%29.aspx
上面提到的手段都很不错,如果应用系统不是很庞大的话,也够用了。需要注意的是,上面所提到的缓存手段,都是在Web服务器本地内存中进行缓存,这种做法的问题在于,如果我们需要做负载均衡(一般就会有多台服务器)的时候,就不可能在多台服务器之间共享到这些缓存。正因为如此,分布式缓存的概念就应运而生了。
谈到分布式缓存,目前比较受到大家认可的一个开源框架是 memcached。顾名思义,它仍然使用的是内存的缓存,只不过,它天生就是基于分布式的,它的访问都是直接通过tcp的方式,所以可以访问远程服务器,也可以多台Web服务器访问同一台缓存服务器。
关于memcached以及它在.NET中的使用,之前有一个朋友有写过一个介绍,可以参考使用一下
http://www.cnblogs.com/zjneter/archive/2007/07/19/822780.html
需要注意的是,分布式缓存不是为了来提高性能的(这可能是一个误区),并且可以肯定的是,它的速度一定会被本地慢一些。如果你的应用只有一台服务器就能满足要求,你就没有必要使用memcached。它的最大好处就是跨服务器,跨应用共享缓存。
参考:陈希章@中国
http://www.cnblogs.com/chenxizhang/archive/2011/12/14/2288062.html
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原文地址:http://www.cnblogs.com/tangge/p/4229050.html