python实现图片爬虫

标签：爬虫   正则表达式   

#encoding:utf-8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')

from sgmllib import SGMLParser
import re
import urllib

class URLLister(SGMLParser):  
	  
	def start_a(self, attrs):
		url = [v for k, v in attrs if k=='href']
		if url : urll = url[0]
		else : return 
		if urll :
				if urll in globalList : return
				if isSou(urll) :
					if sechDir(imgList , urll) > 0 : 
						print 'Fetcher page at ' + ' img alredy saved ... ignore . Queue size : '+str(Queue.__len__())
						imgList.append(urll)
						return
					else :  
						savImg(urll)
						imgList.append(urll)
						globalList.append(urll)
						print 'Fetcher page at ' + urll + ' save img complete as . Queue size : '+str(Queue.__len__())
				else :
						if sechDir(fetList , urll) > 0 :
								imgList.append(urll)
								return 
						else :
								imgList.append(urll) 
								enQ(urll)
								print 'Fetcher page at ' + urll + ' a new url , append in Queue . Queue size : '+str(Queue.__len__())
	 
	def unknown_starttag(self , tag , attrs) : 
		return
		
fetList = [] # list of url listener fetched . 这是非资源url的历史列表，存在于此表中的url将不会再被爬取
imgList = [] # list of url saved pictures #这是资源url的历史列表，存在于此表中的资源不会再被下载
rgxStr = r'(http://www.bizhijidi.com/)*/wallpapers/[0-9]*/[0-9]*/[^x00-xff]*-900x1600.jpg' #这是需要下载资源的正则表达式，正则#表达式是啥我就不说了，不知道的自己去面壁。。
regrgStr = r'^(http://www.bizhijidi.com/)' #这是全局的网址正则匹配式
staURL = r'http://www.bizhijidi.com/' #这是起始的url
imgPath = r'/home/zhangjilun/bizhijidi/' #存放图片的本地路径
Queue = ['http://www.bizhijidi.com/'] #这是url队列，起始时只有起始url在里面
fileName = [] #filename全局列表。。。暂时木有用。。。留着备用
globalList = [] #全局url列表，用于第一次筛选url


#这是动态生成图片文件名的函数，就是取的url里的文件名
def changeName(url) : 
	if url :
		s=url.split('/')
	return s[-1]

#保存图片的函数，很简单的fileIO
def savImg(url) :
	if url :
		url = 'http://www.bizhijidi.com' + url 
		imgData = urllib2.urlopen(url).read()
		imgName = changeName(url)
		print imgName
		p = imgPath + imgName
		print 'File Path : '+p
		output = open(p,'wb+')
		print 'Saving img ... '
		output.write(imgData)
		output.close()
		return 1
	else :
		return 0

#判断连接url是否符合站类url正则式，否则为站外连接，会被ignore掉
def inRange(url) : 
	if url :
		#print 'cheak url is inrange : '
		#print regrgStr
		#print url
		m = re.match(regrgStr , url)
		if m : return 1
		else : return 0
	return 0

#判断url是否是一个资源图片url，同样用正则式实现
def isSou(url) :
	if url :
		#print 'cheak url is in source : '
		#print url
		m = re.match(rgxStr , url)
		if m : return 1
		else : return 0
	return 0

#检查列表，如果列表中存在了该url，那么url会被ignore掉
def sechDir(List , url) : 
	if List : return -1
	if url : 
		if List.__len__() == 0 : 
			List.append(url)
		else :
			if url in List : return 1
			else : return 0
#入队列函数
def enQ(url) :
	Queue.insert(0 , url)
	return 1

#出队列函数
def deQ() :
	url = Queue.pop()
	print 'Pop url : ' + url
	return url
#判断队列是否为空
def cheakQ() :
	if Queue.__len__() != 0 : return 1
	else : return 0
	
#最后有一个主方法：

def readPage(url):
	sock=urllib.urlopen(url)
	listener = URLLister()
	listener.feed(sock.read())
	sock.close()
	listener.close()
	return

#每弹出一个url，就调用这个主方法。

#就像这样：

while cheakQ() != 0 :
	#print 'Reading page ... Queue len : ' + str(Queue.__len__()) 
	readPage(deQ())
print 'Fetcher complete ...'

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原文地址：http://blog.csdn.net/zhujunxxxxx/article/details/26942589