基于lucene的案例开发：搜索索引

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      此事例中的索引数据来自于上一篇博客创建的索引，索引中包含两篇文档，每一篇文档中有两个域 name 、 content 。

索引搜索demo

      还是老样子在介绍之前先看一个简单索引搜索 demo程序。

 /**  
 *@Description:  索引检索demo
 */ 
package com.lulei.lucene.study;  

import java.io.File;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
  
public class SearchIndex {

	public static void main(String[] args) {
		Directory directory = null;
		try {
			//索引硬盘存储路径
			directory = FSDirectory.open(new File("D://study/index/testindex"));
			//读取索引
			DirectoryReader dReader = DirectoryReader.open(directory);
			//创建索引检索对象
		    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(dReader);
		    //指定分词技术，这里采用的语言处理模块要和创建索引的时候一致，否则检索的结果很不理想
		    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43);
		    //创建查询query，搜索词为“空间向量”
		    QueryParser parse = new QueryParser(Version.LUCENE_43, "content", analyzer);
			Query query = parse.parse("空间向量");
			//检索索引，获取符合条件的前10条记录
			TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
			if (topDocs != null) {
				System.out.println("总共查找到 " +  topDocs.totalHits + " 条符合条件的记录");
				//循环输出记录内容
				for (int i = 0; i < topDocs.scoreDocs.length; i++) {
					Document doc = searcher.doc(topDocs.scoreDocs[i].doc);
					System.out.println("第" + (i + 1) + "条内容为--\tname:\t" + doc.get("name") + "\tcontent:\t" + doc.get("content"));
				}
			}
			//关闭资源
			dReader.close();
			directory.close();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

上述demo程序运行结果截图如下：

      可以看出关键词 “空间向量” 的搜索结果为索引中的第二个文档，可以通过document.get方法可以获取对应的域值。

搜索索引核心类

      在上述索引搜索过程中，用到了几个核心类：Directory、DirectoryReader、IndexSearcher、Analyzer、Query、TopDocs，上一篇介绍过的核心类这里就不再继续介绍了，这里就介绍一下之前没有介绍过的类。

DirectoryReader

      DirectoryReader用于读取索引，创建的dReader对象用于创建用于搜索的IndexSearcher对象。

IndexSearcher

      IndexSearcher用于索引的搜索，这个类公开了几个搜索方法，它是连接索引的中心环节；可以将IndexSearcher类看做成一个以只读打开索引的类，关于IndexSearcher的更深层次的内容，将在后面博客中介绍。

Query

      Lucene中含有许多具体Query(查询)子类，Query子类有：TermQuery、BooleanQuery、PhraseQuery、PrefixQuery、PhrasePrefixQuery、TermRangQuery、NumericRangeQuery、FilteredQuery、SpanQuery等，这些子类也将会在以后的博客中一一介绍。

TopDocs

      TopDocs类是一个简单的指针容器，指针一般指向前N个排名的搜索结果，搜索结果即匹配查询条件的文档。

      到目前为止，我们可以用Lucene实现一个简单的索引创建、搜索事例，在后面的几篇博客中，我将会逐一介绍分词技术、Query众多子类、IndexSearcher的搜索API等，这几部分可以通过源代码的阅读来理解。

基于lucene的案例开发：搜索索引

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