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基于lucene的案例开发:搜索索引

时间:2015-01-19 22:40:49      阅读:245      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:lucene   java   搜索索引   

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/42884921

      此事例中的索引数据来自于上一篇博客创建的索引,索引中包含两篇文档,每一篇文档中有两个域 name 、 content 。


索引搜索demo

      还是老样子在介绍之前先看一个简单索引搜索 demo程序。

 /**  
 *@Description:  索引检索demo
 */ 
package com.lulei.lucene.study;  

import java.io.File;

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.apache.lucene.util.Version;
  
public class SearchIndex {

	public static void main(String[] args) {
		Directory directory = null;
		try {
			//索引硬盘存储路径
			directory = FSDirectory.open(new File("D://study/index/testindex"));
			//读取索引
			DirectoryReader dReader = DirectoryReader.open(directory);
			//创建索引检索对象
		    IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(dReader);
		    //指定分词技术,这里采用的语言处理模块要和创建索引的时候一致,否则检索的结果很不理想
		    Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_43);
		    //创建查询query,搜索词为“空间向量”
		    QueryParser parse = new QueryParser(Version.LUCENE_43, "content", analyzer);
			Query query = parse.parse("空间向量");
			//检索索引,获取符合条件的前10条记录
			TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);
			if (topDocs != null) {
				System.out.println("总共查找到 " +  topDocs.totalHits + " 条符合条件的记录");
				//循环输出记录内容
				for (int i = 0; i < topDocs.scoreDocs.length; i++) {
					Document doc = searcher.doc(topDocs.scoreDocs[i].doc);
					System.out.println("第" + (i + 1) + "条内容为--\tname:\t" + doc.get("name") + "\tcontent:\t" + doc.get("content"));
				}
			}
			//关闭资源
			dReader.close();
			directory.close();
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}


上述demo程序运行结果截图如下:

技术分享


      可以看出关键词 “空间向量” 的搜索结果为索引中的第二个文档,可以通过document.get方法可以获取对应的域值。


搜索索引核心类

      在上述索引搜索过程中,用到了几个核心类:DirectoryDirectoryReaderIndexSearcherAnalyzerQueryTopDocs,上一篇介绍过的核心类这里就不再继续介绍了,这里就介绍一下之前没有介绍过的类。


DirectoryReader

      DirectoryReader用于读取索引,创建的dReader对象用于创建用于搜索的IndexSearcher对象。

IndexSearcher

      IndexSearcher用于索引的搜索,这个类公开了几个搜索方法,它是连接索引的中心环节;可以将IndexSearcher类看做成一个以只读打开索引的类,关于IndexSearcher的更深层次的内容,将在后面博客中介绍。

Query

      Lucene中含有许多具体Query(查询)子类,Query子类有:TermQuery、BooleanQuery、PhraseQuery、PrefixQuery、PhrasePrefixQuery、TermRangQuery、NumericRangeQuery、FilteredQuery、SpanQuery等,这些子类也将会在以后的博客中一一介绍。

TopDocs

      TopDocs类是一个简单的指针容器,指针一般指向前N个排名的搜索结果,搜索结果即匹配查询条件的文档。


      到目前为止,我们可以用Lucene实现一个简单的索引创建、搜索事例,在后面的几篇博客中,我将会逐一介绍分词技术、Query众多子类、IndexSearcher的搜索API等,这几部分可以通过源代码的阅读来理解。

基于lucene的案例开发:搜索索引

标签:lucene   java   搜索索引   

原文地址:http://blog.csdn.net/xiaojimanman/article/details/42884921

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