python 爬虫（转，我使用的python3）

所谓网页抓取，就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来，保存到本地。 
类似于使用程序模拟IE浏览器的功能，把URL作为HTTP请求的内容发送到服务器端， 然后读取服务器端的响应资源。

在Python中，我们使用urllib2这个组件来抓取网页。
urllib2是Python的一个获取URLs(Uniform Resource Locators)的组件。

它以urlopen函数的形式提供了一个非常简单的接口。

最简单的urllib2的应用代码只需要四行。

在pythono3以上的版本，urllib2已经被整合到标准库中，所以需要import urllib.request

我们新建一个文件urllib2_test01.py来感受一下urllib2的作用：

我们可以打开百度主页，右击，选择查看源代码（火狐OR谷歌浏览器均可），会发现也是完全一样的内容。

也就是说，上面这四行代码将我们访问百度时浏览器收到的代码们全部打印了出来。

这就是一个最简单的urllib2的例子。

除了"http:"，URL同样可以使用"ftp:"，"file:"等等来替代。

HTTP是基于请求和应答机制的：

客户端提出请求，服务端提供应答。

urllib2用一个Request对象来映射你提出的HTTP请求。

在它最简单的使用形式中你将用你要请求的地址创建一个Request对象，

通过调用urlopen并传入Request对象，将返回一个相关请求response对象，

这个应答对象如同一个文件对象，所以你可以在Response中调用.read()。

我们新建一个文件urllib2_test02.py来感受一下：

urllib2使用相同的接口处理所有的URL头。例如你可以像下面那样创建一个ftp请求。

1.发送data表单数据

这个内容相信做过Web端的都不会陌生，

有时候你希望发送一些数据到URL(通常URL与CGI[通用网关接口]脚本，或其他WEB应用程序挂接)。

在HTTP中,这个经常使用熟知的POST请求发送。

这个通常在你提交一个HTML表单时由你的浏览器来做。

并不是所有的POSTs都来源于表单，你能够使用POST提交任意的数据到你自己的程序。

一般的HTML表单，data需要编码成标准形式。然后做为data参数传到Request对象。

编码工作使用urllib的函数而非urllib2。

我们新建一个文件urllib2_test03.py来感受一下：

GET和POST请求的不同之处是POST请求通常有"副作用"，

它们会由于某种途径改变系统状态(例如提交成堆垃圾到你的门口)。

Data同样可以通过在Get请求的URL本身上面编码来传送。

2.设置Headers到http请求

有一些站点不喜欢被程序（非人为访问）访问，或者发送不同版本的内容到不同的浏览器。

默认的urllib2把自己作为“Python-urllib/x.y”(x和y是Python主版本和次版本号,例如Python-urllib/2.7)，

这个身份可能会让站点迷惑，或者干脆不工作。

浏览器确认自己身份是通过User-Agent头，当你创建了一个请求对象，你可以给他一个包含头数据的字典。

下面的例子发送跟上面一样的内容，但把自身模拟成Internet Explorer。

先来说一说HTTP的异常处理问题。
当urlopen不能够处理一个response时，产生urlError。
不过通常的Python APIs异常如ValueError,TypeError等也会同时产生。
HTTPError是urlError的子类，通常在特定HTTP URLs中产生。
 
1.URLError
通常，URLError在没有网络连接(没有路由到特定服务器)，或者服务器不存在的情况下产生。

这种情况下，异常同样会带有"reason"属性，它是一个tuple（可以理解为不可变的数组），

包含了一个错误号和一个错误信息。

我们建一个urllib2_test06.py来感受一下异常的处理：

[Errno 11001] getaddrinfo failed

也就是说，错误号是11001，内容是getaddrinfo failed

2.HTTPError
服务器上每一个HTTP 应答对象response包含一个数字"状态码"。

有时状态码指出服务器无法完成请求。默认的处理器会为你处理一部分这种应答。

例如:假如response是一个"重定向"，需要客户端从别的地址获取文档，urllib2将为你处理。

其他不能处理的，urlopen会产生一个HTTPError。

典型的错误包含"404"(页面无法找到)，"403"(请求禁止)，和"401"(带验证请求)。

HTTP状态码表示HTTP协议所返回的响应的状态。

比如客户端向服务器发送请求，如果成功地获得请求的资源，则返回的状态码为200，表示响应成功。

如果请求的资源不存在， 则通常返回404错误。 

HTTP状态码通常分为5种类型，分别以1～5五个数字开头，由3位整数组成：

------------------------------------------------------------------------------------------------

200：请求成功      处理方式：获得响应的内容，进行处理 

201：请求完成，结果是创建了新资源。新创建资源的URI可在响应的实体中得到    处理方式：爬虫中不会遇到 

202：请求被接受，但处理尚未完成    处理方式：阻塞等待 

204：服务器端已经实现了请求，但是没有返回新的信 息。如果客户是用户代理，则无须为此更新自身的文档视图。    处理方式：丢弃

300：该状态码不被HTTP/1.0的应用程序直接使用， 只是作为3XX类型回应的默认解释。存在多个可用的被请求资源。    处理方式：若程序中能够处理，则进行进一步处理，如果程序中不能处理，则丢弃
301：请求到的资源都会分配一个永久的URL，这样就可以在将来通过该URL来访问此资源    处理方式：重定向到分配的URL
302：请求到的资源在一个不同的URL处临时保存     处理方式：重定向到临时的URL 

304 请求的资源未更新     处理方式：丢弃 

400 非法请求     处理方式：丢弃 

401 未授权     处理方式：丢弃 

403 禁止     处理方式：丢弃 

404 没有找到     处理方式：丢弃 

5XX 回应代码以“5”开头的状态码表示服务器端发现自己出现错误，不能继续执行请求    处理方式：丢弃

------------------------------------------------------------------------------------------------

Error Codes错误码
因为默认的处理器处理了重定向(300以外号码)，并且100-299范围的号码指示成功，所以你只能看到400-599的错误号码。
BaseHTTPServer.BaseHTTPRequestHandler.response是一个很有用的应答号码字典，显示了HTTP协议使用的所有的应答号。

当一个错误号产生后，服务器返回一个HTTP错误号，和一个错误页面。

你可以使用HTTPError实例作为页面返回的应答对象response。

这表示和错误属性一样，它同样包含了read,geturl,和info方法。

我们建一个urllib2_test07.py来感受一下：

3.Wrapping

所以如果你想为HTTPError或URLError做准备，将有两个基本的办法。推荐使用第二种。

我们建一个urllib2_test08.py来示范一下第一种异常处理的方案：

在开始后面的内容之前，先来解释一下urllib2中的两个个方法：info and geturl 

1.geturl()：

这个返回获取的真实的URL，这个很有用，因为urlopen(或者opener对象使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同。

以人人中的一个超级链接为例,

2.info()：

这个返回对象的字典对象，该字典描述了获取的页面情况。通常是服务器发送的特定头headers。目前是httplib.HTTPMessage 实例。

下面来说一说urllib2中的两个重要概念：Openers和Handlers。

1.Openers：

当你获取一个URL你使用一个opener(一个urllib2.OpenerDirector的实例)。

正常情况下，我们使用默认opener：通过urlopen。

但你能够创建个性的openers。

2.Handles：

Openers使用处理器handlers，所有的“繁重”工作由handlers处理。

每个handlers知道如何通过特定协议打开URLs，或者如何处理URL打开时的各个方面。

例如HTTP重定向或者HTTP cookies。

如果你希望用特定处理器获取URLs你会想创建一个openers，例如获取一个能处理cookie的opener，或者获取一个不重定向的opener。

要创建一个 opener，可以实例化一个OpenerDirector，

然后调用.add_handler(some_handler_instance)。

其他的处理器handlers你或许会希望处理代理，验证，和其他常用但有点特殊的情况。

Opener对象有一个open方法。

该方法可以像urlopen函数那样直接用来获取urls：通常不必调用install_opener，除了为了方便。

说完了上面两个内容，下面我们来看一下基本认证的内容，这里会用到上面提及的Opener和Handler。

为了展示创建和安装一个handler，我们将使用HTTPBasicAuthHandler。

当需要基础验证时，服务器发送一个header(401错误码) 请求验证。这个指定了scheme 和一个‘realm’，看起来像这样：Www-authenticate: SCHEME realm="REALM".

客户端必须使用新的请求，并在请求头里包含正确的姓名和密码。

这是“基础验证”，为了简化这个过程，我们可以创建一个HTTPBasicAuthHandler的实例，并让opener使用这个handler就可以啦。

HTTPBasicAuthHandler使用一个密码管理的对象来处理URLs和realms来映射用户名和密码。

如果你知道realm(从服务器发送来的头里)是什么，你就能使用HTTPPasswordMgr。

通常人们不关心realm是什么。那样的话，就能用方便的HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm。

这个将在你为URL指定一个默认的用户名和密码。

这将在你为特定realm提供一个其他组合时得到提供。

我们通过给realm参数指定None提供给add_password来指示这种情况。

最高层次的URL是第一个要求验证的URL。你传给.add_password()更深层次的URLs将同样合适。

说了这么多废话，下面来用一个例子演示一下上面说到的内容。

例如：http://example.com/。

也可以是一个“authority”(即主机名和可选的包含端口号)。

例如：“example.com” or “example.com:8080”。

后者包含了端口号。

在开始后面的内容之前，先来解释一下urllib2中的两个个方法：info and geturl 

1.geturl()：

这个返回获取的真实的URL，这个很有用，因为urlopen(或者opener对象使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同。

以人人中的一个超级链接为例,

2.info()：

这个返回对象的字典对象，该字典描述了获取的页面情况。通常是服务器发送的特定头headers。目前是httplib.HTTPMessage 实例。

下面来说一说urllib2中的两个重要概念：Openers和Handlers。

1.Openers：

当你获取一个URL你使用一个opener(一个urllib2.OpenerDirector的实例)。

正常情况下，我们使用默认opener：通过urlopen。

但你能够创建个性的openers。

2.Handles：

Openers使用处理器handlers，所有的“繁重”工作由handlers处理。

每个handlers知道如何通过特定协议打开URLs，或者如何处理URL打开时的各个方面。

例如HTTP重定向或者HTTP cookies。

如果你希望用特定处理器获取URLs你会想创建一个openers，例如获取一个能处理cookie的opener，或者获取一个不重定向的opener。

要创建一个 opener，可以实例化一个OpenerDirector，

然后调用.add_handler(some_handler_instance)。

其他的处理器handlers你或许会希望处理代理，验证，和其他常用但有点特殊的情况。

Opener对象有一个open方法。

该方法可以像urlopen函数那样直接用来获取urls：通常不必调用install_opener，除了为了方便。

说完了上面两个内容，下面我们来看一下基本认证的内容，这里会用到上面提及的Opener和Handler。

为了展示创建和安装一个handler，我们将使用HTTPBasicAuthHandler。

当需要基础验证时，服务器发送一个header(401错误码) 请求验证。这个指定了scheme 和一个‘realm’，看起来像这样：Www-authenticate: SCHEME realm="REALM".

客户端必须使用新的请求，并在请求头里包含正确的姓名和密码。

这是“基础验证”，为了简化这个过程，我们可以创建一个HTTPBasicAuthHandler的实例，并让opener使用这个handler就可以啦。

HTTPBasicAuthHandler使用一个密码管理的对象来处理URLs和realms来映射用户名和密码。

如果你知道realm(从服务器发送来的头里)是什么，你就能使用HTTPPasswordMgr。

通常人们不关心realm是什么。那样的话，就能用方便的HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm。

这个将在你为URL指定一个默认的用户名和密码。

这将在你为特定realm提供一个其他组合时得到提供。

我们通过给realm参数指定None提供给add_password来指示这种情况。

最高层次的URL是第一个要求验证的URL。你传给.add_password()更深层次的URLs将同样合适。

说了这么多废话，下面来用一个例子演示一下上面说到的内容。

例如：http://example.com/。

也可以是一个“authority”(即主机名和可选的包含端口号)。

例如：“example.com” or “example.com:8080”。

后者包含了端口号。

前面说到了urllib2的简单入门，下面整理了一部分urllib2的使用细节。

1.Proxy 的设置

urllib2 默认会使用环境变量 http_proxy 来设置 HTTP Proxy。

如果想在程序中明确控制 Proxy 而不受环境变量的影响，可以使用代理。

新建test14来实现一个简单的代理Demo：

这里要注意的一个细节，使用 urllib2.install_opener() 会设置 urllib2 的全局 opener 。

这样后面的使用会很方便，但不能做更细致的控制，比如想在程序中使用两个不同的 Proxy 设置等。

比较好的做法是不使用 install_opener 去更改全局的设置，而只是直接调用 opener 的 open 方法代替全局的 urlopen 方法。

3.在 HTTP Request 中加入特定的 Header

5.Cookie

运行之后就会输出访问百度的Cookie值：

6.使用 HTTP 的 PUT 和 DELETE 方法

7.得到 HTTP 的返回码

8.Debug Log

这样就可以看到传输的数据包内容了：

9.表单的处理

登录必要填表，表单怎么填？

首先利用工具截取所要填表的内容。
比如我一般用firefox+httpfox插件来看看自己到底发送了些什么包。
以verycd为例，先找到自己发的POST请求，以及POST表单项。
可以看到verycd的话需要填username,password,continueURI,fk,login_submit这几项，其中fk是随机生成的（其实不太随机，看上去像是把epoch时间经过简单的编码生成的），需要从网页获取，也就是说得先访问一次网页，用正则表达式等工具截取返回数据中的fk项。continueURI顾名思义可以随便写，login_submit是固定的，这从源码可以看出。还有username，password那就很显然了：

10.伪装成浏览器访问
某些网站反感爬虫的到访，于是对爬虫一律拒绝请求
这时候我们需要伪装成浏览器，这可以通过修改http包中的header来实现

就是检查你发送请求的header里面，referer站点是不是他自己，

所以我们只需要像把headers的referer改成该网站即可，以cnbeta为例：

#...
headers = {
    ‘Referer‘:‘http://www.cnbeta.com/articles‘
}
#...

headers是一个dict数据结构，你可以放入任何想要的header，来做一些伪装。

例如，有些网站喜欢读取header中的X-Forwarded-For来看看人家的真实IP，可以直接把X-Forwarde-For改了。

但是在这之前，先详细的整理一下Python中的正则表达式的相关内容。

正则表达式在Python爬虫中的作用就像是老师点名时用的花名册一样，是必不可少的神兵利器。

一、 正则表达式基础

正则表达式是用于处理字符串的强大工具，它并不是Python的一部分。

其他编程语言中也有正则表达式的概念，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。

它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的。

下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程：

正则表达式的大致匹配过程是：

1.依次拿出表达式和文本中的字符比较，

2.如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；一旦有匹配不成功的字符则匹配失败。

3.如果表达式中有量词或边界，这个过程会稍微有一些不同。

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法：   

1.2. 数量词的贪婪模式与非贪婪模式

正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。

贪婪模式，总是尝试匹配尽可能多的字符；

非贪婪模式则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

Python里数量词默认是贪婪的。

例如：正则表达式"ab*"如果用于查找"abbbc"，将找到"abbb"。

而如果使用非贪婪的数量词"ab*?"，将找到"a"。

1.3. 反斜杠的问题

与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。

假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：

第一个和第三个用于在编程语言里将第二个和第四个转义成反斜杠，

转换成两个反斜杠\\后再在正则表达式里转义成一个反斜杠用来匹配反斜杠\。

这样显然是非常麻烦的。

Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。

同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。

有了原生字符串，妈妈再也不用担心我的反斜杠问题~

二、 介绍re模块

2.1.  Compile

Python通过re模块提供对正则表达式的支持。

使用re的一般步骤是：

Step1：先将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例。

Step2：然后使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果（一个Match实例）。

Step3：最后使用Match实例获得信息，进行其他的操作。

下面来具体看看代码中的关键方法。

★ re.compile(strPattern[, flag]):

这个方法是Pattern类的工厂方法，用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。

第二个参数flag是匹配模式，取值可以使用按位或运算符‘|‘表示同时生效，比如re.I | re.M。

另外，你也可以在regex字符串中指定模式，

比如re.compile(‘pattern‘, re.I | re.M)与re.compile(‘(?im)pattern‘)是等价的。

可选值有：

•     re.I(全拼：IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
•    re.M(全拼：MULTILINE): 多行模式，改变‘^‘和‘$‘的行为（参见上图）
•     re.S(全拼：DOTALL): 点任意匹配模式，改变‘.‘的行为
•     re.L(全拼：LOCALE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S 取决于当前区域设定
•     re.U(全拼：UNICODE): 使预定字符类 \w \W \b \B \s \S \d \D 取决于unicode定义的字符属性
•     re.X(全拼：VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

以下两个正则表达式是等价的：

这些方法可以使用Pattern实例的相应方法替代，唯一的好处是少写一行re.compile()代码，

但同时也无法复用编译后的Pattern对象。

这些方法将在Pattern类的实例方法部分一起介绍。

如一开始的hello实例可以简写为：

2.2. Match

Match对象是一次匹配的结果，包含了很多关于此次匹配的信息，可以使用Match提供的可读属性或方法来获取这些信息。

属性：

1. string: 匹配时使用的文本。
2. re: 匹配时使用的Pattern对象。
3. pos: 文本中正则表达式开始搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
4. endpos: 文本中正则表达式结束搜索的索引。值与Pattern.match()和Pattern.seach()方法的同名参数相同。
5. lastindex: 最后一个被捕获的分组在文本中的索引。如果没有被捕获的分组，将为None。
6. lastgroup: 最后一个被捕获的分组的别名。如果这个分组没有别名或者没有被捕获的分组，将为None。

方法：

1. group([group1, …])：
   获得一个或多个分组截获的字符串；指定多个参数时将以元组形式返回。group1可以使用编号也可以使用别名；编号0代表整个匹配的子串；不填写参数时，返回group(0)；没有截获字符串的组返回None；截获了多次的组返回最后一次截获的子串。
2. groups([default])： 
   以元组形式返回全部分组截获的字符串。相当于调用group(1,2,…last)。default表示没有截获字符串的组以这个值替代，默认为None。
3. groupdict([default])：
   返回以有别名的组的别名为键、以该组截获的子串为值的字典，没有别名的组不包含在内。default含义同上。
4. start([group])： 
   返回指定的组截获的子串在string中的起始索引（子串第一个字符的索引）。group默认值为0。
5. end([group])：
   返回指定的组截获的子串在string中的结束索引（子串最后一个字符的索引+1）。group默认值为0。
6. span([group])：
   返回(start(group), end(group))。
7. expand(template)： 
   将匹配到的分组代入template中然后返回。template中可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。\id与\g<id>是等价的；但\10将被认为是第10个分组，如果你想表达\1之后是字符‘0‘，只能使用\g<1>0。

2.3. Pattern

Pattern对象是一个编译好的正则表达式，通过Pattern提供的一系列方法可以对文本进行匹配查找。

Pattern不能直接实例化，必须使用re.compile()进行构造，也就是re.compile()返回的对象。

Pattern提供了几个可读属性用于获取表达式的相关信息：

1. pattern: 编译时用的表达式字符串。
2. flags: 编译时用的匹配模式。数字形式。
3. groups: 表达式中分组的数量。
4. groupindex: 以表达式中有别名的组的别名为键、以该组对应的编号为值的字典，没有别名的组不包含在内。

1.match

match(string[, pos[, endpos]]) | re.match(pattern, string[, flags])：

这个方法将从string的pos下标处起尝试匹配pattern；

如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；

如果匹配过程中pattern无法匹配，或者匹配未结束就已到达endpos，则返回None。

pos和endpos的默认值分别为0和len(string)；

re.match()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

注意：这个方法并不是完全匹配。

当pattern结束时若string还有剩余字符，仍然视为成功。

想要完全匹配，可以在表达式末尾加上边界匹配符‘$‘。

下面来看一个Match的简单案例：

2.search
search(string[, pos[, endpos]]) | re.search(pattern, string[, flags]): 
这个方法用于查找字符串中可以匹配成功的子串。

从string的pos下标处起尝试匹配pattern，

如果pattern结束时仍可匹配，则返回一个Match对象；

若无法匹配，则将pos加1后重新尝试匹配；

直到pos=endpos时仍无法匹配则返回None。

pos和endpos的默认值分别为0和len(string))；

re.search()无法指定这两个参数，参数flags用于编译pattern时指定匹配模式。

那么它和match有什么区别呢？

match()函数只检测re是不是在string的开始位置匹配，

search()会扫描整个string查找匹配，

match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
例如：
print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())

会返回(0, 5)

print(re.match(‘super’, ‘insuperable’))

则返回None

search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如：

print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())

返回(0, 5)
print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())

返回(2, 7)

看一个search的实例：

3.split

split(string[, maxsplit]) | re.split(pattern, string[, maxsplit]):
按照能够匹配的子串将string分割后返回列表。

maxsplit用于指定最大分割次数，不指定将全部分割。

4.findall

findall(string[, pos[, endpos]]) | re.findall(pattern, string[, flags]):
搜索string，以列表形式返回全部能匹配的子串。

5.finditer

finditer(string[, pos[, endpos]]) | re.finditer(pattern, string[, flags]):
搜索string，返回一个顺序访问每一个匹配结果（Match对象）的迭代器。

6.sub

sub(repl, string[, count]) | re.sub(pattern, repl, string[, count]):
使用repl替换string中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。 
当repl是一个字符串时，可以使用\id或\g<id>、\g<name>引用分组，但不能使用编号0。 
当repl是一个方法时，这个方法应当只接受一个参数（Match对象），并返回一个字符串用于替换（返回的字符串中不能再引用分组）。 
count用于指定最多替换次数，不指定时全部替换。

subn(repl, string[, count]) |re.sub(pattern, repl, string[, count]):
返回 (sub(repl, string[, count]), 替换次数)。

项目内容：

用Python写的糗事百科的网络爬虫。

使用方法：

新建一个Bug.py文件，然后将代码复制到里面后，双击运行。

程序功能：

在命令提示行中浏览糗事百科。

原理解释：

首先，先浏览一下糗事百科的主页：http://www.qiushibaike.com/hot/page/1

可以看出来，链接中page/后面的数字就是对应的页码，记住这一点为以后的编写做准备。

然后，右击查看页面源码：

观察发现，每一个段子都用div标记，其中class必为content，title是发帖时间，我们只需要用正则表达式将其“扣”出来就可以了。

明白了原理之后，剩下的就是正则表达式的内容了，可以参照这篇博文：

http://blog.csdn.net/wxg694175346/article/details/8929576

运行效果：

百度贴吧的爬虫制作和糗百的爬虫制作原理基本相同，都是通过查看源码扣出关键数据，然后将其存储到本地txt文件。

项目内容：

用Python写的百度贴吧的网络爬虫。

使用方法：

新建一个BugBaidu.py文件，然后将代码复制到里面后，双击运行。

程序功能：

将贴吧中楼主发布的内容打包txt存储到本地。

原理解释：

首先，先浏览一下某一条贴吧，点击只看楼主并点击第二页之后url发生了一点变化，变成了：

http://tieba.baidu.com/p/2296712428?see_lz=1&pn=1

可以看出来，see_lz=1是只看楼主，pn=1是对应的页码，记住这一点为以后的编写做准备。

接下来就是查看页面源码。

首先把题目抠出来存储文件的时候会用到。

可以看到百度使用gbk编码，标题使用h1标记：

同样，正文部分用div和class综合标记，接下来要做的只是用正则表达式来匹配即可。

运行截图：

生成的txt文件：