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网站:
http://www.linuxgraphics.cn/home/index.html
图像处理编程相关的网站,也讲到了一些基础知识。特点是比较全,关于图形处理各方面的知识都有涉及到,但是比较粗浅。可以从这里延伸深入研究某个领域。
http://pippin.gimp.org/image_processing/
图像处理位图和矢量图相关基础知识介绍,英文网站,决定以翻译的形式放到博客中来。
视频:
http://v.163.com/special/opencourse/daishu.html
麻省理工线性代数公开课。深入研究图形处理必须了解线性代数——矩阵相关操作。大学修过相关课程,当时觉得巨难无比,主要是矩阵对当时的自己来说很是抽象,及到工作后opengl,android graphics等图形处理都绕不过这一关,才开始决心好好复习相关知识,发现也没有那么困难,尤其是与数字图像处理,opengl视图坐标变换联系起来倒觉得矩阵是一个非常有用且有趣的工具。大学专业知识的一个好处也就在这里了,可以清晰的知道相关领域需要应用到哪些专业知识,哪怕当时学的不好,重拾起来也是比较容易的。这也是我觉得读本科,继续研究生的必要性所在了,进入了更高的领域,你才知道你的眼界之外还有更深入的知识可以研究和应用。
https://class.coursera.org/
杜克大学:图像视频处理:从火星到医院再到好莱坞(2015/1/5期)
coursera课程。大概10周的课程,每周需要抽出6到10个小时完成视频课程学习,作业联系和讨论。已经跟到第二周,从第一周的情况来看,讲解了一些图像相关的基础按理和抽样量化等操作,比较通俗易懂,可能是还没有进入到比较专业的领域。
图形处理深入研究必须要了解的基础课程:
微积分
概率论
随机过程
线性代数
信号处理:傅里叶变化,卷积,时域频域变换等
数字图像处理
书籍:
《图形图像文件格式大全》
该书出版于1994年,已经绝版,网上下载的扫描版本的PDF。介绍图像文件格式的书籍,其中很多格式都已过时。但前三章介绍图形图像基本理论,编解码等基础理论,可以作为入门书籍。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/fordreamxin/p/4238389.html