MongoDB整理笔记の高级查询

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1、条件操作符

    <, <=, >, >= 这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的
    db.collection.find({ "field" : { $gt: value } } ); // 大于: field > value
    db.collection.find({ "field" : { $lt: value } } ); // 小于: field < value
    db.collection.find({ "field" : { $gte: value } } ); // 大于等于: field >= value
    db.collection.find({ "field" : { $lte: value } } ); // 小于等于: field <= value

    如果要同时满足多个条件，可以这样做
    db.collection.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); // value1 < field < value

2、$all匹配所有
    这个操作符跟SQL 语法的in 类似，但不同的是, in 只需满足( )内的某一个值即可, 而$all 必须满足[ ]内的所有值，例如:
    db.users.find({age : {$all : [6, 8]}});
    可以查询出 {name: ‘David‘, age: 26, age: [ 6, 8, 9 ] }
    但查询不出 {name: ‘David‘, age: 26, age: [ 6, 7, 9 ] }

3、$exists判断字段是否存在
    查询所有存在age 字段的记录
    db.users.find({age: {$exists: true}});
    查询所有不存在name 字段的记录
    db.users.find({name: {$exists: false}});
    举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find();
    { "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4a7e1afa87dc1bed9432e"), "age_1" : 20, "length_1" : 30 }
    查询存在字段age 的数据
    > db.c1.find({age:{$exists:true}});
    { "_id" : ObjectId("4fb4a773afa87dc1bed9432d"), "age" : 20, "length" : 30 }
    可以看出只显示出了有age 字段的数据，age_1 的数据并没有显示出来

4、Null值处理
    Null 值的处理稍微有一点奇怪，具体看下面的样例数据：
    > db.c2.find()
    { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
    { "_id" : ObjectId("4fc34be01d8a39f01cc17ef5"), "name" : "Jacky", "age" : 23 }
    { "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
    其中”Lily”的age 字段为空，Tom 没有age 字段，我们想找到age 为空的行，具体如下：
    > db.c2.find({age:null})
    { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
    { "_id" : ObjectId("4fc34c1e1d8a39f01cc17ef6"), "name" : "Tom", "addr" : 23 }
    奇怪的是我们以为只能找到”Lily”，但”Tom”也被找出来了，所以”null”不仅能找到它自身，连不存在age 字段的记录也找出来了。那么怎么样才能只找到”Lily”呢?我们用exists 来限制一下即可:
    > db.c2.find({age:{"$in":[null], "$exists":true}})
    { "_id" : ObjectId("4fc34bb81d8a39f01cc17ef4"), "name" : "Lily", "age" : null }
    这样如我们期望一样，只有”Lily”被找出来了。

5、$mod取模运算
    查询age 取模10 等于0 的数据
    db.student.find( { age: { $mod : [ 10 , 1 ] } } )
    举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    查询age 取模6 等于1 的数据
    > db.c1.find({age: {$mod : [ 6 , 1 ] } })
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    可以看出只显示出了age 取模6 等于1 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

6、$ne不等于
    查询x 的值不等于3 的数据
    db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );
    举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    查询age 的值不等于7 的数据
    > db.c1.find( { age : { $ne : 7 } } );
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    可以看出只显示出了age 等于7 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

7、$in包含
    与sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的是一系列枚举值的范围内查询x 的值在2,4,6 范围内的数据
    db.things.find({x:{$in: [2,4,6]}});
    举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    查询age 的值在7,8 范围内的数据
    > db.c1.find({age:{$in: [7,8]}});
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    可以看出只显示出了age 等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

8、$nin不包含
    与sql 标准语法的用途是一样的，即要查询的数据在一系列枚举值的范围外
    查询x 的值在2,4,6 范围外的数据
    db.things.find({x:{$nin: [2,4,6]}});
    举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    查询age 的值在7,8 范围外的数据
    > db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    可以看出只显示出了age 不等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

9、$size数组元素个数
    对于{name: ‘David‘, age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录
    匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}});
    不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
    举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb4af85afa87dc1bed94330"), "age" : 7, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af89afa87dc1bed94331"), "age" : 8, "length_1" : 30 }
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    查询age 的值在7,8 范围外的数据
    > db.c1.find({age:{$nin: [7,8]}});
    { "_id" : ObjectId("4fb4af8cafa87dc1bed94332"), "age" : 6, "length_1" : 30 }
    可以看出只显示出了age 不等于7 或8 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

10、正则表达式匹配
    查询不匹配name=B*带头的记录
    db.users.find({name: {$not: /^B.*/}});
    举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find();
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    查询name 不以T 开头的数据
    > db.c1.find({name: {$not: /^T.*/}});
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    可以看出只显示出了name=Tony 的数据，其它不符合规则的数据并没有显示出来

11、Javascript查询和$where查询
    查询a 大于3 的数据，下面的查询方法殊途同归

   db.c1.find( { a : { $gt: 3 } } );

   db.c1.find( { $where: "this.a > 3" } );

   db.c1.find("this.a > 3");

   f = function() { return this.a > 3; } db.c1.find(f);
12、count查询记录条数
    count 查询记录条数
    db.users.find().count();
    以下返回的不是5，而是user 表中所有的记录数量
    db.users.find().skip(10).limit(5).count();
    如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0)
    db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
    举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    查询c1 表的数据量
    > db.c1.count()
    2
    可以看出表中共有2 条数据

13、skip限制返回记录的起点
    从第3 条记录开始，返回5 条记录(limit 3, 5)
    db.users.find().skip(3).limit(5);
    举例如下:
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    查询c1 表的第2 条数据
    > db.c1.find().skip(1).limit(1)
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    可以看出表中第2 条数据被显示了出来

14、sort排序
    以年龄升序asc
    db.users.find().sort({age: 1});
    以年龄降序desc
    db.users.find().sort({age: -1});
    C1 表的数据如下:
    > db.c1.find()
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    查询c1 表按age 升序排列
    > db.c1.find().sort({age: 1});
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }              
    第1 条是age=10 的，而后升序排列结果集
    查询c1 表按age 降序排列
    > db.c1.find().sort({age: -1});
    { "_id" : ObjectId("4fb5faaf6d0f9d8ea3fc91a8"), "name" : "Tony", "age" : 20 }
    { "_id" : ObjectId("4fb5fab96d0f9d8ea3fc91a9"), "name" : "Joe", "age" : 10 }
    第1 条是age=20 的，而后降序排列结果集                                                   

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