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因Python语言在大数据处理，以及科学计算方向的雄起，另Django等Web框架已经在业界获得共识多年，所以本文拟搭建Python的学习开发环境。由于本人的笔记本及实验室主机系统环境以Windows为主，所以本文意在搭建Windows环境下的Python开发环境。
本文的内容主要分为以下几个部分：1.寻找合适的IDE；2.搭建Django；3.搭建Numpy+matplotlib+Scipy环境
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1.寻找合适的IDE
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关于合适的IDE，有许多博文已经探索过，本人在这里不再复述。如果简单说就是：高手用什么都行，新手用着舒服就行。
Emacs+Vim，大牛装X常用，本人小菜，略 ----> Python自带IDE，功能使用，初学即可 ----> 想开发东西，可视化IDE，Eclipse+PyDev，跨平台首选，程序员都喜欢 ----> WingIDE，PyCharm神马的，等用熟了Python后再去搞吧。
本人在这里选择了Eclipse+PyDev的搭配，原因很简单，以前开发Java用过Eclipse，里面的快捷功能同样适用于Python编程，安装PyDev插件简单易用，另外全套环境可以跨平台（以后想换Macbook，所以这个作为我的首选）
一、Eclipse安装
关于Eclipse的安装其实很人性化，网上随意下载开发包解压即可，可以直接使用。但是要注意的是，最好先安装Java的开发环境，目前本人在机器中安装了JVM，这样方便Eclipse使用。
二、关于Python环境和PyDev的安装
首先安装Python开发环境，官网下载Python2.7.8的安装文件后，“下一步”狂点就可，但是在配置过程中，有一个“环境变量”的选项，这个还是配置上比较好。
注意Python下载页上
为了后续的环境操作方便，本人选择第一个安装包，带[1]后缀的为X64下的安装包。(LR~Z$CNA.png)
{另外本文着力推荐安装好Python后马上安装“Pip（会自带easy_install的）”，有多方便，用过就知道！安装后记得在path中添加“C:/Python27/Scripts”的环境变量}
安装PyDev，这个是在Eclipse中利用插件安装的，步骤如下：
启动Eclipse, 点击Help->Install New Software... 在弹出的对话框中，点Add 按钮。 Name中填:Pydev, Location中填http://pydev.org/updates
然后一步一步装下去。 如果装的过程中，报错了。 就重新装
三、配置PyDev
安装好pydev后， 需要配置Python解释器。
在Eclipse菜单栏中，点击Windows ->Preferences.
在对话框中，点击pyDev->Interpreter - Python. 点击New按钮， 选择python.exe的路径, 打开后显示出一个包含很多复选框的窗口. 点OK
如果是Mac系统， 点击“Auto Config” 按钮
可以进行常规的代码测试了（注，由于代码编辑中为了方便国际上的格式通用，所以在编辑的同时，我们需要对PyDev的编码和项目空间的编码做“UTF-8”的修改，具体可在Eclipse中配置，此处不再复述）
四、代码测试
启动Eclipse, 创建一个新的项目, File->New->Projects... 选择PyDev->PyDevProject 输入项目名称.
新建 pyDev Package. 就可以写代码了。
输入包名，这里输入Test1
好，Python和PyDev的环境到此搭建成功！
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2.搭建Django
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关于什么是Django，大伙自己动手去百度百科吧，这里简要说明的话，Django是一个Web开发框架，MVC思想的，各种乱七八糟的东西都比较成熟，用的人很多blabla的。
搭建Django，我的初心是一边学习Python，一边用Django做一些实用的东西，锻炼编程能力，掌握一门技术的同时强化编程思想，另外顺便搞定Python后可以搞定自己对于AI，ML的学习，我要为做一名合格的科研人员而努力（Matlab也要学习，不过这是后话）
其实Django的文档实在是太丰富了（网上说的，我自己草草看了下，确实够多，而且中国的码农门似乎很热心于Django）
这里偷个懒，挂个网站，http://django-1-7-doc.coding.io/index.html，里面第一步，安装，讲述了细致到位的Django安装配置过程，另外这是Django1.7文档的部分汉化，感谢翻译人员的努力！
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在你使用Django之前，你需要先安装它。我们有一个完整的安装指南。它涵盖了安装过程中所有可能遇到的问题。本指南将会指导你进行一次最简单、最核心的安装，用于了解文档中提到的内容。
作为一个Python网站框架，Django需要使用Python。它支持2.7，3.2，3.3或者3.4版本的Python。所有的这些Python都包含一个轻量级的数据库，名叫SQLite。因此，你现在还不需要自己建立一个数据库。
从http://www.python.org/download/获取最新版本的Python，或者使用你操作系统中的包管理工具获取它。
在Jython中使用Django
如果你使用Jython（一种在Java平台上实现的Python），你将需要执行一些额外的步骤。参考在Jython上运行Django来了解更多的细节。
你能够通过在终端窗口中键入python来验证Python是否已经安装完成。如果已经安装完成，你将看到如下类似的提示信息：
Python 3.3.3 (default, Nov 26 2013, 13:33:18)
[GCC 4.8.2] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
如果你需要一个“大”的数据库引擎，比如PostgreSQL，MySQL，或者Oracle，这一步是必须要做的。想要安装这些数据库，请参阅数据库安装信息。
如果你想从旧版本的Django升级安装，首先需要在安装新版本Django之前卸载掉旧版本的。
有三种简单的方式来安装Django：
始终参考你所使用的Django版本所对应的文档！
如果你使用前两种方法中的一种来安装Django，请注意文档中标明在开发版中新增的部分。这个标记表明这种特性只能在开发版中使用，在官方正式发行版中不能使用。
为了验证Django被成功地安装到Python中，在你的终端窗口下输入python。然后在Python提示符下，尝试导入Django：
>>> import django
>>> print(django.get_version())
1.7
你有可能已经安装了其他版本的Django。
安装完成！－现在，你可以学习入门教程。
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这就是Django的全部安装过程，看上去so easy吧。
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3.搭建Numpy+matplotlib+Scipy环境
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诶，作为一个CS界默默无闻的小菜，从一开始就跑偏了方向，还好现在终于定了以后的努力目标，话题扯远了......说回来，本节讨论关于科学计算环境的搭建，你问我为啥不用Matlab，请出门左转自行百度google“关于Python和Matlab做科学处理哪家强？”等此类问题，况且我没说不用Matlab啊？！
首先必须声明一点，在之前的文章“（一）初始环境的安装”中已经阐述了一个Python在Linux下的处理神器Anaconda，里面的环境应有尽有，只是Windows作为OS界另类的标杆，搞点稀奇古怪的东西还是略略弱一些的。
一、配置步骤：
（先介绍安装过程，具体的下载链接在相应文字有链接，并且在文章的最后面也会专门给出链接）
首先安装好 Python ，安装过程很简单，直接下载后点击运行就行。（上文已经陈述，不再复述）
接着分别安装 numpy、matplotlib、scipy 。直接点击运行就行。它会自动检索到Python的安装路径下，安装过程图如下图所示 ：
不想罗嗦，狂点“下一步”就成。关于matplotlib，scipy同理。
但是安装matplotlib很闹心，会提示缺少“dateutil”和“pyparsing”，所以还得去安装，不过这个不用担心，直接command下“easy_install datautil”，“easy_install pyparsing”命令分别回车即可。
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注：在某篇博文中有如下内容，本文未曾遇到
到此可能以为安装已经结束，但是当你运行画图程序时，又出现如下错误：
提示说no module named six，解决方法： 把路径如：C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。
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至此windows下python已经成功配置numpy、matplotlib、scipy。
画图时，汉字出现乱码，解决办法：在代码中动态设置：添加代码
#-*- coding: utf-8 -*-，然后用代码设置字体等。
具体详细过程可参考原网址 ： http://blog.chinaunix.net/uid-26611383-id-3521248.html 。
乱码修正后的效果图为：
大功告成！
---待续补充分割线---
Adam Ge
2015,01,24 22:55
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原文地址：http://www.cnblogs.com/adamge/p/4246621.html
