python语言中的dict(字典)类型是无序的。但是,实际中,我们有时会用到有序字典这种结构,也就是在一个有序的结构中存储一系列键值对。这里介绍的是,如何用两个list来实现这个结构。
1、bisect模块
1.1 介绍
python中的bisect模块可以实现向有序列表中插入元素,同时维护列表的顺序。bisect的实现也比较简单,大致的原理是首先使用二分查找,查找应该插入的位置,然后用list的insert方法将元素插入到指定的位置。bisect模块的代码不多,总共不到100行,而且非常简单易读。
从代码可以看出,bisect模块中,主要实现了四个函数,功能如下:
1.2 例子
下面是在python交互模式下使用bisect模块的几个例子:
>>> import bisect >>> a = [] >>> bisect.bisect(a, 3) 0 >>> bisect.insort(a,3) >>> print a [3] >>> bisect.insort(a,5) >>> bisect.insort(a,1) >>> print a [1, 3, 5] >>> bisect.bisect(a, 4) 2 >>> bisect.insort(a, 4) >>> print a [1, 3, 4, 5] >>>2、用两个数组来模拟有序字典
这里采用的是最简单的方式,就是用两个数组一个存key、另一个寸value。下面的代码中,还实现了size的设定,维护结构中的总的元素个数,不能超过5,也就是说最多存5个元素(当然,如果你的代码中不需要,可以将size限定的代码去掉)。代码如下:
import bisect def add_to_list(key_list, value_list, k, v): ''' The parameter key_list and value_list should be [] or [some elements that positioned in an ascending order]. This function add k,v pair to the key_list and value_list respectively, keeping the orginal order. Return value: the position that the k,v pair is inserted. The position is where the new-inserted element located after insertion. ''' if len(value_list) < 5: #find the insertion postion position = bisect.bisect(value_list,v) key_list.insert(position,k) value_list.insert(position, v) else: if v > value_list[0]: #find the insertion postion position = bisect.bisect(value_list,v) key_list.insert(position,k) value_list.insert(position, v) del(value_list[0]) del(key_list[0]) return position if __name__ == "__main__": lk1 = ["zz"] lv1 = [2626] lk = ["bb","ee","cc","aa","dd"] lv = [22,55,33,11,44] for i in range(0,5): position = add_to_list(lk1,lv1,lk[i],lv[i]) print '%3d %3d' % (lv[i],position),lv1, lk1 print "Over!"这段代码的运行结果如下:
$ python test.py 22 0 [22, 2626] ['bb', 'zz'] 55 1 [22, 55, 2626] ['bb', 'ee', 'zz'] 33 1 [22, 33, 55, 2626] ['bb', 'cc', 'ee', 'zz'] 11 0 [11, 22, 33, 55, 2626] ['aa', 'bb', 'cc', 'ee', 'zz'] 44 3 [22, 33, 44, 55, 2626] ['bb', 'cc', 'dd', 'ee', 'zz'] Over!好了,就到这里了。可以看出,python的好处就是不用费尽心思去写二分查找这类的代码,减少重复工作。程序员只需要focus在自己要解决的问题上,这样工作量就小了。^_^
原文地址:http://blog.csdn.net/xia7139/article/details/43194281