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▲python语法
以#开头的语句是注释，解释器（CPython）会忽略掉注释
当语句以:结尾时，下行缩进的语句视为代码块。默认缩进4个空格
缩进的利：强迫写出格式化的、缩进较少的代码
缩进的弊：重构代码时复制粘贴功能失效
Python中，通常用全部大写的变量名表示常量
▲转义字符\
\n表示换行，\t表示制表符，\\表示\，\‘表示普通字符‘，\"表示普通字符"
▲格式化字符串的输出
在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，%f表示用浮点数替换，%x表示用十六进制整数替换。示例代码如下：
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‘Hi, %s, you have $%d.‘ % (‘wddoer‘, 10000) |
不确定该用什么时，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串
若%在字符串中是一个普通字符，用%%表示一个%
▲元组tuple
tuple是一种有序列表，用()表示，一旦初始化后就不可更改。如果tuple中的元素有列表，此列表中的元素可以更改
▲列表list
list是一种有序集合，可以随意添加，修改和删除其中的元素。
▲字典dict
dict使用键-值（key-value）存储，，内部键值对都是无序的，具有极快的查询速度。key唯一且不可更改，通过key计算value的算法称为哈希（Hash）算法
▲set
set是一组key的集合，但不存储value。要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合
set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此可以做交集&，并集|等操作
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是set的原理和dict一样。所以同样不可放入可变对象。因为无法判断两个可变对象是否相等。
在Python中，字符串，整数，None都是不可变的。对于不可变对象来说，调用对象自身的任意方法（例如replace）都不会改变该对象自身的内容，反而这些方法会创建新的对象并返回。这样也就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
▲函数
函数名其实就是指向一个函数对象的引用，完全可以把函数赋给一个变量，相当于给这个函数起了一个别名
函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。因此函数内部通过条件判断和循环可以实现非常复杂的逻辑。
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，结果是None
return None可以简写为return
函数体只有pass的函数代表空函数。实际上，pass可以用来作占位符，先让代码运行起来。后期根据需要再添加函数体内的代码
Python函数返回多值其实就是返回一个tuple。但是在语法上，tuple可以省略括号。多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值
▲函数的默认参数
设置默认参数时，有几点要注意：
默认参数能降低调用函数的难度。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。示例代码如下：
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def power(x, n=2): s = 1 while n > 0: n = n - 1 s = s * x return s
res1 = power(4) print(res1) res2 = power(4, 3) print(res2) |
▲可变参数
定义可变参数和定义list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加上一个*号。可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。示例代码如下：
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def cal(*numbers): sum = 0 for x in numbers: sum = sum + x * x return sum
print(cal(1, 2)) print(cal(1, 2, 3)) l = [1, 2, 3, 4] print(cal(*l)) |
▲关键字参数
关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，在参数前面加上两个**号，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。和可变参数类似，也可先组装出一个dict，然后把dict转换为关键字参数传进去。示例代码如下：
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def person(name, age, **kv): return ‘name:‘,name,‘age:‘,age,‘other:‘,kv
print(person(‘wddoer‘, 26)) print(person(‘wddoer‘, 26, city=‘hefei‘)) kv = {‘city‘:‘hefei‘, ‘job‘:‘coder‘} print(person(‘wddoer‘, 26, **kv)) |
注：在Python中定义函数时，必选参数，默认参数，可变参数和关键字参数都可以一起使用。但是需要注意，参数定义的顺序是：必选参数，默认参数，可变参数，关键字参数。
对于任意函数，都可以使用function(*args, **kv)的形式（一个tuple一个dict）调用它，无论它的参数时如何定义的。
▲递归函数
一个函数在函数体内部调用本身，这样的函数就是递归函数。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的形式，但循环的逻辑不如递归清晰。使用递归函数需要防止栈（stack）溢出。解决栈溢出的方法是通过尾递归优化。但是python解释器并没有针对尾递归做优化。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/wddoer/p/4254015.html
