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官方参考： http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/
查询操作符(Query Operators)可以让我们写出复杂查询条件，让我们使用的过程更加灵活。
官方文档中使用的“field”单词，RDBMS中是字段的意思，但是MongoDB作为文档数据库，使用的BSON格式作为数据存储格式。field对应key，我这里还是把他翻译成“字段”而不是“键”。若有不妥，请指出。
我们将实际操作下。先向集合inventory插入3条数据，文档内容如下：
{"name":"t1","amount":16,"tags":[ "school", "book", "bag", "headphone", "appliances" ]}
{"name":"t2","amount":50,"tags":[ "appliances", "school", "book" ]}
{"name":"t3","amount":58,"tags":[ "bag", "school", "book" ]}
语法: { field: { $all: [ <value> , <value1> ... ] }
field：文档中键的名称（不使用双引号）。
匹配那些指定键的键值中包含数组，而且该数组包含条件指定数组的所有元素的文档。
db.inventory.find( { tags: { $all: [ "appliances", "school", "book" ] } } )
查询出在集合inventory中 tags键值包含数组，且该数组中包含appliances、school、 book元素的所有文档 ，因此该查询将匹配tags键值包含如下任意数组的所有文档。
[ "school", "book", "bag", "headphone", "appliances" ]
[ "appliances", "school", "book" ]
执行上面的查询语句，
文档中键值类型不是数组，也可以使用$all操作符进行查询操作，如下例所示：
//查询结果是相同的，匹配amount键值等于50的文档
db.inventory.find( { amount: {$all:[50]}} )
db.inventory.find( { amount: 50}} )
语法:{field: {$gt: value} }
匹配键值大于指定值的所有文档。
语法:{field: {$gte: value} }
匹配键值不小于指定值的所有文档。
语法:{field: {$lt: value} }
匹配键值小于指定值的所有文档。
语法:{field: {$lte: value} }
匹配键值不大于指定值的所有文档。
//下面将查询amount键值大于50的文档：
db.inventory.find( { amount: { $gt: 50 } } )
//下面将查询amount键值不小于（大于等于）50的文档：
db.inventory.find( { amount: { $gte: 50 } } )
//下面将查询amount键值小于50的文档：
db.inventory.find( { amount: { $lt: 50 } } )
//下面将查询amount键值不大于（小于等于）50的文档：
db.inventory.find( { amount: { $lte: 50 } } )
语法: { field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } }
匹配键值等于指定数组中任意值的文档。类似sql中in.
语法: { field: { $nin: [ <value1>, <value2> ... <valueN> ]} }
匹配键不存在或者键值不等于指定数组的任意值的文档。
查询出amount键值为16或者50的文档：
db.inventory.find( { amount: { $in: [ 16, 50 ] } } )
//查询出amount键值不为16或者50的文档
db.inventory.find( { amount: { $nin: [ 16, 50 ] } } )
//查询出qty键值不为16或50的文档，由于文档中都不存在键qty,所以返回所有文档
db.inventory.find( { qty: { $nin: [ 16, 50 ] } } )
语法: {field: {$ne: value} }
匹配键值不等于指定值的文档。
查询出amount键值不等于58的文档：
db.inventory.find( { amount: { $ne: 58 } } )
//$nin查询结果相同
db.inventory.find( { amount: { $nin: [58] } } )
语法: { $and: [ { <expression1> }, { <expression2> } , ... , { <expressionN> } ] }
$and 指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出满足该数组中所有表达式的文档。$and操作符使用短路操作，若第一个表达式的值为“false”,余下的表达式将不会执行。
//选择name为“t1”,amount值小于50的文档数据
db.inventory.find({ $and: [ { name: "t1" }, { amount: { $lt：50 } } ] } )
对于下面使用逗号分隔符的表达式列表，MongoDB会提供一个隐式的$and操作：
//等同于{ $and: [ { name: "t1" }, { amount: { $lt：50 } } ] }
db.inventory.find({ name: "t1" , amount: { $lt：50 }} )
语法: { $nor: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... { <expressionN> } ] }
$nor执行逻辑NOR运算,指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出都不满足该数组中所有表达式的文档。
//选择name不为“t1”,amount值不小于50的文档数据
db.inventory.find( { $nor: [ { name: "t1" }, { qty: { $lt: 50 } } ] } )
//若是文档中不存在表达式中指定的键，表达式值为false; false nor false 等于 true,所以选择集合所有文档
db.inventory.find( { $nor: [ { sale: true }, { qty: { $lt: 50 } } ] } )
语法: { field: { $not: { <operator-expression> } } }
$not执行逻辑NOT运算，选择出不能匹配表达式的文档 ，包括没有指定键的文档。
$not操作符不能独立使用，必须跟其他操作一起使用（除$regex）。
//选择amount值不大于50的文档数据
db.inventory.find( { amount: { $not: { $gt: 50 } } } )
//指定的键gty，文档中都不存在无法匹配表示，所以返回集合所有文档数据。
db.inventory.find( { gty: { $not: { $gt: 50 } } } ）
语法: { $or: [ { <expression1> }, { <expression2> }, ... , { <expressionN> } ] }
$or执行逻辑OR运算,指定一个至少包含两个表达式的数组，选择出至少满足数组中一条表达式的文档。
//选择amount的键值大于50或者name的键值为t1的文档
db.inventory.find( { $or: [ { amount: { $gt: 50 } }, { name: "t1" } ] } )
语法: { field: { $exists: <boolean> } }
如果$exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档。
//查询不存在qty字段的文档（所有文档）
db.inventory.find( { qty: { $exists: false } })
//查询amount字段存在，且值不等于16和58的文档
db.inventory.find( { amount: { $exists: true, $nin: [ 16, 58 ] } } )
如果该字段的值为null，$exists的值为true会返回该条文档，false则不返回。
//向集合中插入一条amount键值为null的文档
{"name":"t4","amount":null,"tags":[ "bag", "school", "book" ]}
//0条数据
db.inventory.find( { amount: { $exists: false } } )
//所有的数据
db.inventory.find( { amount: { $exists: true } } )
语法: { field: { $mod: [ divisor, remainder ]} }
匹配字段值对（divisor）取模，值等于（remainder）的文档。
//选择集合中 amount 字段的值为 4 的 0 次模数的所有文档，例如 amount 值等于 16 的文档
db.inventory.find( { amount: { $mod: [ 4, 0 ] } } )
有些情况下，我们可以使用$mod操作符替代使用求模表达式的$where操作符，因为后者代价昂贵。
db.inventory.find( { $where: "this.amount % 4 == 0" } )
注意：返回结果怎么不一样。因为有一条文档的amount键值为null,javascript中null进行数值转换，会返回。所以该条文档匹配$where操作符求模式了表达式。当文档中字段值不存在null，就可以使用$mod替代$where的表达式.
语法: { field: { $type: <BSON type> } }
选择字段值为指定的BSON数据类型的文档.<BSON type>使用下面类型对应的编号：
| 类型 | 类型 | 编号 |
| Double | 双精度 | 1 |
| String | 字符串 | 2 |
| Object | 对象 | 3 |
| Array | 数组 | 4 |
| Binary data | 二进制对象 | 5 |
| Object id | 对象id | 7 |
| Boolean | 布尔值 | 8 |
| Date | 日期 | 9 |
| Null | 未定义 | 10 |
| Regular Expression | 正则表达式 | 11 |
| JavaScript | JavaScript代码 |
13 |
| Symbol | 符号 | 14 |
| JavaScript (with scope) | JavaScript代码(带范围) | 15 |
| 32-bit integer | 32 位整数 | 16 |
| Timestamp | 时间戳 | 17 |
| 64-bit integer | 64 位整数 | 18 |
| Min key | 最小键 | 255 |
| Max key | 最大键 | 127 |
如果文档的键值是一个数组。那么$type将对数组里面的元素进行类型匹配而不是键值数组本身。
db.inventory.find( { tags: { $type : 4 } } )
//如果想检查键值的类型是否为数组类型，使用$where操作符
db.inventory.find( { $where : "Array.isArray(this.tags)" } )
下面例子展示了文档中类型（包括MinKey 和MaxKey）：
db.type.insert( {x : 3});
db.type.insert( {x : 2.9} );
db.type.insert( {x : new Date()} );
db.type.insert( {x : true } );
db.type.insert( {x : MaxKey } )
db.type.insert( {x : MinKey } )
> db.type.find()
{ "_id" : ObjectId("5185f9cfa1adf7d5f458505e"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("5185f9cfa1adf7d5f458505f"), "x" : 2.9 }
{ "_id" : ObjectId("5185f9cfa1adf7d5f4585060"), "x" : ISODate("2013-05-05T06:18:
55.751Z") }
{ "_id" : ObjectId("5185f9cfa1adf7d5f4585061"), "x" : true }
{ "_id" : ObjectId("5185f9cfa1adf7d5f4585062"), "x" : { "$maxKey" : 1 } }
{ "_id" : ObjectId("5185f9d0a1adf7d5f4585063"), "x" : { "$minKey" : 1 } }
要查询的字段值为MinKey，使用下面的语法：
db.collection_name.find( { field: { $type: -1 } } )
$regex操作符查询中可以对字符串的执行正则匹配。 MongoDB使用Perl兼容的正则表达式（PCRE)库来匹配正则表达式.
可以使用正则表达式对象或者$regex操作符.
//查询name键值以“4”结尾的文档
db.inventory.find( { name: /.4/i } );
db.inventory.find( { name: { $regex: ‘.4‘, $options: ‘i‘ } } );
注：JavaScript只提供了i和m选项，x和s选项必须使用$regex操作符。
$where操作符功能强大而且灵活，他可以使用任意的JavaScript作为查询的一部分,包含JavaScript表达式的字符串或者JavaScript函数。
最典型的应用就是比较文档中的两个键的值是否相等.
//插入两条数据
db.fruit.insert({"apple":1, "banana": 4, "peach" : 4})
db.fruit.insert({"apple":3, "banana": 3, "peach" : 4})
查找出banana等于peach键值的文档（4种方法）：
//字符串形式
db.fruit.find( { $where: "this.banana == this.peach" } )
db.fruit.find( { $where: "obj.banana == obj.peach" } )
//函数形式
db.fruit.find( { $where: function() { return (this.banana == this.peach) } } )
db.fruit.find( { $where: function() { return obj.banana == obj.peach; } } )
查出文档中存在的两个键的值相同的文档。
>db.fruit.find({$where:function () {
for (var current in this) {
for (var other in this) {
if (current != other && this[current] == this[other]) {
return true;
}
}
}
return false;
}});
不是非常必要时，一定要避免使用"$Where"査询，因为它们在速度上要比常规査询慢很多。每个文档都要从BSON转换成JavaScript对 象，然后通过"$where"的表达式来运行。同样还不能利用索引。所以，只在走投无路时才考虑"$where"这种用法。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/weipeng/p/4256038.html
