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2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数n 和m,从数列1,2,3.......n 中随意取几个数,
使其和等于m ,要求将其中所有的可能组合列出来。
// 21 题递归方法
//copyright@ July && yansha
//July、yansha,updated。
#include<list>
#include<iostream>
using namespace std;
list<int>list1;
void find_factor(int sum, int n)
{
// 递归出口
if(n <= 0 || sum <= 0)
return;
// 输出找到的结果
if(sum == n)
{
// 反转list
list1.reverse();
for(list<int>::iterator iter = list1.begin(); iter != list1.end(); iter++)
cout << *iter << " + ";
cout << n << endl;
list1.reverse();
}
list1.push_front(n); //典型的01 背包问题
find_factor(sum-n, n-1); //放n,n-1 个数填满sum-n
list1.pop_front();
find_factor(sum, n-1); //不放n,n-1 个数填满sum
}
int main()
{
int sum, n;
cout << "请输入你要等于多少的数值sum:" << endl;
cin >> sum;
cout << "请输入你要从1.....n 数列中取值的n:" << endl;
cin >> n;
cout << "所有可能的序列,如下:" << endl;
find_factor(sum,n);
return 0;
}
逻辑分析:
1、比起微软,google,百度这些公司,中兴的面试题还是略显逗比的,并非是说难度上差异,而是中兴的题目总是显得不伦不类。本题其实就是考察数的组合,对于此类问题,通常手段都是递归,而我们的目标就在于找出递归式。
2、问题其实本质上就是0/1背包问题,对于每一个n,我们采用贪婪策略,先考察是否取n,如果取n,那么子问题就变成了find(n-1,m-n),而如果舍弃n,子问题则为find(n-1,m)。至此,我们利用DP思想找到了递归式(很多时候,所谓动态规划,贪婪只是一念之差)。
3、那么,如何制定解的判定策略?我们知道,递归需要边界条件,而针对背包问题,边界条件只有两种,如果n<1或者m<1,那么便相当于“溢出”,无法combo出m,而另一种可能就是在剩余的n个里恰好满足m==n,即此时 背包刚好填充满,输出一组解单元。除此之外,再无其他。
C源码:
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> int length; void findCombination(int n,int m,int *flag) { if(n < 1 || m < 1) return; if(n > m) n = m; if(n == m) { flag[n-1] = 1; for(int i=0;i<length;i++) { if(flag[i] == 1) printf("%d\t",i+1); } printf("\n"); flag[n-1] = 0; } flag[n-1] = 1; findCombination(n-1,m-n,flag); flag[n-1] = 0; findCombination(n-1,m,flag); } int main() { int n, m; scanf("%d%d",&n,&m); length = n; int *flag = (int*)malloc(sizeof(int)*length); findCombination(n,m,flag); free(flag); return 0; }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/wangyaning/p/4262868.html