标签:android性能优化 android图片处理 软引用 高速缓存
在Android开发中,图片处理是一个难点。对于大量的图片处理,一不小心就会出现OOM的错误。那么,构建缓存,就是非常必要的一个手段。利用软引用构建缓存,只是其中步骤之一,我们来看看一般情况下,图篇处理的流程。
一般而言,图片的处理流程大致如上,之前所说的Xutils的原理,也如此。今天,我们就先讲讲如何利用软引用技术来构建高速缓存。
作为一个Java对象,SoftReference对象除了具有保存软引用的特殊性之外,也具有Java对象的一般性。所以,当软可及对象被回收之后,虽然这个SoftReference对象的get()方法返回null,但这个SoftReference对象已经不再具有存在的价值,需要一个适当的清除机制,避免大量SoftReference对象带来的内存泄漏。在java.lang.ref包里还提供了ReferenceQueue。如果在创建SoftReference对象的时候,使用了一个ReferenceQueue对象作为参数提供给SoftReference的构造方法,如:
ReferenceQueue queue = new ReferenceQueue();
SoftReference ref=new SoftReference(aMyObject, queue);
那么当这个SoftReference所软引用的aMyOhject被垃圾收集器回收的同时,ref所强引用的SoftReference对象被列入ReferenceQueue。也就是说,ReferenceQueue中保存的对象是Reference对象,而且是已经失去了它所软引用的对象的Reference对象。另外从ReferenceQueue这个名字也可以看出,它是一个队列,当我们调用它的poll()方法的时候,如果这个队列中不是空队列,那么将返回队列前面的那个Reference对象。
在任何时候,我们都可以调用ReferenceQueue的poll()方法来检查是否有它所关心的非强可及对象被回收。如果队列为空,将返回一个null,否则该方法返回队列中前面的一个Reference对象。利用这个方法,我们可以检查哪个SoftReference所软引用的对象已经被回收。于是我们可以把这些失去所软引用的对象的SoftReference对象清除掉。常用的方式为:
SoftReference ref = null;
while ((ref = (EmployeeRef) q.poll()) != null) {
// 清除ref
}
理解了ReferenceQueue的工作机制之后,我们就可以开始构造一个Java对象的高速缓存器了。
package org.cao.optimization.util; import java.io.File; import org.cao.optimization.ConstantValue; import android.graphics.Bitmap; import android.os.Environment; public class Image { // 图片ID private String id; // 图片对应bitmap对象 private Bitmap bitmap; public Image(String id, Bitmap bitmap) { super(); this.id = id; this.bitmap = bitmap; } public Image(String id) { this.id = id; } public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public Bitmap getBitmap() { return bitmap; } public void setBitmap(Bitmap bitmap) { this.bitmap = bitmap; } /** * @Title: hasFile * @Description: 判断本地SD中是否有图片 * @param id * @return * @throws */ public static boolean hasFile(String id) { boolean result = false; // 判断本地SDCard中是否有相关文件 if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { File externalStorageDirectory = Environment .getExternalStorageDirectory(); String path = externalStorageDirectory.getAbsolutePath() + ConstantValue.IMAGE_PATH; File dir = new File(path); File[] listFiles = dir.listFiles(); if (listFiles != null && listFiles.length > 0) { for (int i = 0; i < listFiles.length; i++) { if (listFiles[i].getName().startsWith(id)) { result = true; break; } } } } return result; } /** * @Title: getFileFromSDCard * @Description: 从SD卡中获取图片 * @param id * @param path * @param extend * @return * @throws */ public static File getFileFromSDCard(String id, String path, String extend) { File result = null; if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { File externalStorageDirectory = Environment .getExternalStorageDirectory(); path = externalStorageDirectory.getAbsolutePath() + path; result = new File(new File(path), id + extend); } return result; } /** * @Title: getFileFromSDCard * @Description: 从SD卡中获取图片 * @param id * @return * @throws */ public static File getFileFromSDCard(String id) { return getFileFromSDCard(id, ConstantValue.IMAGE_PATH, ConstantValue.PNG); } }
/** * @ClassName: ImageCache * @author victor_freedom (x_freedom_reddevil@126.com) * @createddate 2015-1-30 下午4:49:56 * @Description: Image对象高速缓存 */ public class ImageCache { static private ImageCache cache;// 一个Cache实例 private Hashtable<String, ImageRef> ImageRefs;// 用于Chche内容的存储 private ReferenceQueue<Image> q;// 垃圾Reference的队列 // 继承SoftReference,使得每一个实例都具有可识别的标识。 private class ImageRef extends SoftReference<Image> { private String key = ""; public ImageRef(Image im, ReferenceQueue<Image> q) { super(im, q); key = im.getId(); } } // 构建一个缓存器实例 private ImageCache() { ImageRefs = new Hashtable<String, ImageRef>(); q = new ReferenceQueue<Image>(); } // 取得缓存器实例 public static ImageCache getInstance() { if (cache == null) { cache = new ImageCache(); } return cache; } // 以软引用的方式对一个Image对象的实例进行引用并保存该引用 public void cacheImage(Image im) { cleanCache();// 清除垃圾引用 ImageRef ref = new ImageRef(im, q); ImageRefs.put(im.getId(), ref); } // 依据所指定的ID号,重新获取相应Image对象的实例 public Image getImage(String id) { Image im = null; // 缓存中是否有该Image实例的软引用,如果有,从软引用中取得。 if (ImageRefs.containsKey(id)) { ImageRef ref = (ImageRef) ImageRefs.get(id); im = (Image) ref.get(); } // 如果没有软引用,或者从软引用中得到的实例是null,重新构建一个实例, // 并保存对这个新建实例的软引用 if (im == null) { im = new Image(id); System.out.println("Retrieve From ImageInfoCenter. ID=" + id); this.cacheImage(im); } return im; } private void cleanCache() { ImageRef ref = null; while ((ref = (ImageRef) q.poll()) != null) { ImageRefs.remove(ref.key); } } // 清除Cache内的全部内容 public void clearCache() { cleanCache(); ImageRefs.clear(); System.gc(); System.runFinalization(); } }
Android开发之图片处理专题(一):利用软引用构建图片高速缓存
标签:android性能优化 android图片处理 软引用 高速缓存
原文地址:http://blog.csdn.net/victorfreedom/article/details/43308921