用两种方法进行中文分词：Rwordseg和jiebaR
R语言的环境配置：
R_Path：
C:\Program Files\R\R-3.1.2
Path：%R_Path%
一、用Rwordseg包进行中文分词
(1)进行Java的环境变量配置：
JAVA_HOME：
C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_31
Path：
%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin
CLASSPATH：
%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar
(2)下载Rwordseg包到本地硬盘，当前版本的Rwordseg包在https://r-forge.r-project.org/R/?group_id=1054
1 > install.packages("rJava")
2 > 将以下路径添加到Path环境变量中：
? %JAVA_HOME%\jre\bin
? %JAVA_HOME%\jre\bin\server
? %R_Path%\library\rJava\jri
3 > install.packages("下载好的Rwordseg包所在的文件夹地址/Rwordseg_0.2-1.zip", repos=NULL,type="source")
(3)输入命令：
1 > library("rJava")
2 > library("Rwordseg")
3 > words = "环卫工因在寒风中烤火取暖被辞退"
4 > segment.options(isNameRecognition = TRUE) #打开人名识别
5 > segmentCN(words)
运行结果：
[1] "环卫" "工" "因" "在" "寒风" "中" "烤火" "取暖" "被" "辞退"
换成words = "我的名字是R语言"
运行结果：[1] "我" "的" "名字" "是" "R语言"
二、用jiebaR包进行中文分词
(1)输入命令：
1 > install.packages("jiebaR") #安装jiebaR包
2 > library("jiebaRD") #加载jiebaRD包
3 > library("jiebaR")
4 > words = "环卫工因在寒风中烤火取暖被辞退"
5 > test = worker()
6 > test <= words
(2)输出结果：
[1] "环卫工" "因在" "寒风" "中" "烤火" "取暖" "被" "辞退"
换成words = "我的名字是R语言"
运行结果：[1] "我" "的" "名字" "是" "R" "语言"
原文地址：http://blog.csdn.net/kh1445291129/article/details/43378501
