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Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.
For example,
Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], return 6.
The above elevation map is represented by array [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]. In this case, 6 units of rain water (blue section) are being trapped.
思路：
我自己的想法，先遍历一遍数组找到所有的山峰位置，在例子中是1,3,7,10，然后再填充两个山峰之间的水，获得水量
class Solution { public: int trap(int A[], int n) { bool haswater = false; vector<int> peak; int ans = 0; for(int i = 0; i < n - 1; i++) //找到第一个山峰 { if(A[i] > A[i + 1]) { peak.push_back(i); break; } } if(peak.empty()) { return 0; //没有山谷 没水 } int maxheight = A[peak[0]]; for(int i = peak[0] + 1; i < n; i++) //找剩下的山峰 { if(A[i] > A[i - 1]) //比上一个值大 新山峰 { while(A[i] > A[peak.back()] && A[peak.back()] < maxheight) //比之前的山峰高，且之前的山峰不是最高峰，删掉之前的 第一个山峰不能删 { peak.pop_back(); } maxheight = (A[i] > maxheight) ? A[i] : maxheight; //新的最高峰 peak.push_back(i); } } for(int i = 0; i < peak.size() - 1; i++) //获得水量 依次向两个山峰间加水 { int height = min(A[peak[i]], A[peak[i+1]]); //水平面是两个山峰中矮一点的那个 for(int j = peak[i] + 1; j < peak[i+1]; j++) { ans += max(height - A[j], 0); //防止5 4 1 2 这种水平面比中间非山峰处低的情况 } } return ans; } };
大神的思路：没有像我一样先找所有的山峰，而是边遍历边获得每个坐标位置的水量。 而且大神是左右两边收缩的。
class Solution { public: int trap(int A[], int n) { int left=0; int right=n-1; int res=0; int maxleft=0, maxright=0; while(left<=right){ //没有遍历结束 if(A[left]<=A[right]){ //如果右边比较高 则处理左边 if(A[left]>=maxleft) maxleft=A[left]; //如果当前的值比左边最大值还大，那更新最大值 这个位置不会有水 else res+=maxleft-A[left]; //如果比左边最大值小那当前值一定在山谷 左边比左边最大值小 右边比右值小 left++; } else{ if(A[right]>=maxright) maxright= A[right]; else res+=maxright-A[right]; right--; } } return res; } };
【leetcode】Trapping Rain Water(hard)
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原文地址：http://www.cnblogs.com/dplearning/p/4267942.html
