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十三、Python Excel操作

时间:2015-02-03 13:22:22      阅读:152      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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最近公司要把Excel导入到mysql数据库,查了几篇博客,这几项是非常有用的,记录下来。

一、安装xlrd模块

   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。

二、使用介绍

  1、导入模块

      import xlrd

   2、打开Excel文件读取数据

       data = xlrd.open_workbook(‘excelFile.xls‘)

   3、使用技巧

        获取一个工作表

 

        table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取
 
        table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

 

        table = data.sheet_by_name(u‘Sheet1‘)#通过名称获取
 
        获取整行和整列的值(数组)
   
         table.row_values(i)
 
         table.col_values(i)
 
        获取行数和列数
  
        nrows = table.nrows
 
        ncols = table.ncols
       
        循环行列表数据
        for i in range(nrows ):
      print table.row_values(i)
 
单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
 
cell_C4 = table.cell(2,3).value
 
使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
 
cell_A2 = table.col(1)[0].value
 
简单的写入
row = 0
 
col = 0
 
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = ‘单元格的值‘
 
xf = 0 # 扩展的格式化
 
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
 
table.cell(0,0)  #单元格的值‘
 
table.cell(0,0).value #单元格的值‘
 

 

三、Demo代码

   Demo比较简单,就是读取Excel数据。

   


 1 # -*- coding: utf-8 -*- 
2 import xdrlib ,sys
3 import xlrd
4 def open_excel(file= file.xls):
5 try:
6 data = xlrd.open_workbook(file)
7 return data
8 except Exception,e:
9 print str(e)
10 #根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_index:表的索引
11 def excel_table_byindex(file= file.xls,colnameindex=0,by_index=0):
12 data = open_excel(file)
13 table = data.sheets()[by_index]
14 nrows = table.nrows #行数
15 ncols = table.ncols #列数
16 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
17 list =[]
18 for rownum in range(1,nrows):
19
20 row = table.row_values(rownum)
21 if row:
22 app = {}
23 for i in range(len(colnames)):
24 app[colnames[i]] = row[i]
25 list.append(app)
26 return list
27
28 #根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_name:Sheet1名称
29 def excel_table_byname(file= file.xls,colnameindex=0,by_name=uSheet1):
30 data = open_excel(file)
31 table = data.sheet_by_name(by_name)
32 nrows = table.nrows #行数
33 colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
34 list =[]
35 for rownum in range(1,nrows):
36 row = table.row_values(rownum)
37 if row:
38 app = {}
39 for i in range(len(colnames)):
40 app[colnames[i]] = row[i]
41 list.append(app)
42 return list
43
44 def main():
45 tables = excel_table_byindex()
46 for row in tables:
47 print row
48
49 tables = excel_table_byname()
50 for row in tables:
51 print row
52
53 if __name__=="__main__":
54 main()


然后就是日期的处理,日期类型的cell取出来是个数字,于是查询了下解决的办法。

基本的代码结构

  1. data = xlrd.open_workbook(EXCEL_PATH)  
  2. table = data.sheet_by_index(0)  
  3. lines = table.nrows  
  4. cols = table.ncols  
  5. print u‘The total line is %s, cols is %s‘%(lines, cols)  

读取某个单元格:


  1. table.cell(x, y).value  
x:行

y:列    

行,列都是从0开始


*  时间类型的转换,把excel中时间转成python 时间(两种方式)

excel某个单元格   2014/7/8


  1. xlrd.xldate_as_tuple(table.cell(2,2).value, 0)   #转化为元组形式  
  2. (201478000)  
  3. xlrd.xldate.xldate_as_datetime(table.cell(2,2).value, 1)   #直接转化为datetime对象  
  4. datetime.datetime(20187900)  
  5. table.cell(2,2).value   #没有转化  
  6. 41828.0  

源码查看:

  1. # @param xldate The Excel number  
  2. # @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.  
  3. xldate_as_tuple(xldate, datemode)    
输入一个日期类型的单元格会返回一个时间结构组成的元组,可以根据这个元组组成时间类型

datemode 有2个选项基本我们都会使用1900为基础的时间戳



  1. ##  
  2. # Convert an Excel date/time number into a datetime.datetime object.  
  3. #  
  4. # @param xldate The Excel number  
  5. # @param datemode 0: 1900-based, 1: 1904-based.  
  6. #  
  7. # @return a datetime.datetime() object.  
  8. #  
  9. def xldate_as_datetime(xldate, datemode)  
输入参数和上面的相同,但是返回值是一个datetime类型,就不需要在自己转换了

十三、Python Excel操作

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原文地址:http://blog.csdn.net/alvine008/article/details/43447725

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