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所谓的ORM就是Object-Relational Mapping,把关系数据库的表结果映射到对象上。
1. 安装SQLAlchemy:
easy_install sqlalchemy
2. 导入SQLAlchemy,并初始化DBSession:
# 导入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base # 创建对象的基类: Base = declarative_base() # 定义User对象: class User(Base): # 表的名字: __tablename__ = 'user' # 表的结构: id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # 初始化数据库连接: # '数据库类型+数据库驱动名称://用户名:口令@机器地址:端口号/数据库名' engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:root@localhost:3306/test') # 创建DBSession类型: DBSession = sessionmaker(bind=engine)3. 往数据库表中添加一行记录:
# 创建session对象: session = DBSession() # 创建新User对象: new_user = User(id='5', name='Bob') # 添加到session: session.add(new_user) # 提交即保存到数据库: session.commit() # 关闭session: session.close()4. 从数据库中查询数据
# 创建Session: session = DBSession() # 创建Query查询,filter是where条件,最后调用one()返回唯一行,如果调用all()则返回所有行: user = session.query(User).filter(User.id=='5').one() # 打印类型和对象的name属性: print 'type:', type(user) print 'name:', user.name # 关闭Session: session.close()5. 创建一个一对多的关系:
一个人有多本书:当我们查询一个User对象时,该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list
class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # 一对多: books = relationship('Book') class Book(Base): __tablename__ = 'book' id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) # “多”的一方的book表是通过外键关联到user表的: user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))
python学习笔记(十六) - ORM框架(SQLAlchemy)
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原文地址:http://blog.csdn.net/zdp072/article/details/43604117