标签：hibernate 二级缓存 ehcache sessionfactory cache
这次主要复习Hibernate的二级缓存的相关知识，配置以及使用。二级缓存主要采用第三方的ehcache，也将介绍ehcache缓存的相关配置属性以及在项目中的搭建，具体的项目查看下一篇的 Maven搭建SpringMVC+Hibernate项目详解 的文章。（之前使用过Hibernate的二级缓存，但是没自己搭建和研究过，现在花了半天时间搭建了一下，写下来供大家参考）
Hibernate包括两个级别的缓存：
1、一级缓存：默认总是启用的session级别的。
2、二级缓存：可选的SessionFactory级别的。
Session级别的以及缓存总是有效的，当应用保持持久化实体、修改持久化实体时，Session并不会吧这种改变flush到数据库，而是缓存在当前Session的一级缓存中，除非程序显示调用session的flush方法，或者查询关闭session时，才会把这先改变一次性的flush到底层数据库，这样可以减少与数据库的交互，从而提高数据库的访问性能。
SessionFactory级别的二级缓存是全局的，应用的所有的Seeion都共享这个二级缓存，当Session需要抓取数据时，Session就会优先从二级缓存中抓取。（主要包括实体缓存，查询缓存）。
主要适合以下数据放入二级缓存：
1. 很少被修改，大量查询的
2. 不是很重要的数据，允许出现偶尔并发访问的
Hibernate的二级缓存主要使用第三方缓存插件，这里主要使用Ehcache二级缓存。
首先、我们需要映入ehcache包以及hibernate-ehcache包，maven的pom.xml映入如下：
<!-- hibernate --> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-core</artifactId> <version>4.3.8.Final</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>hibernate-ehcache</artifactId> <version>4.3.8.Final</version> </dependency> <!-- 二级缓存ehcache --> <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>
<!-- 开启二级缓存 ehcache --> <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop> <!-- 开启查询的二级缓存 如果不需要就不设置--> <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop> <!-- Hibernate4.0以上设置factory --> <prop key="hibernate.cache.region.factory_class">org.hibernate.cache.ehcache.EhCacheRegionFactory</prop> <!-- 二级缓存 ehcache的配置文件位置 --> <prop key="hibernate.cache.provider_configuration_file_resource_path">ehcache.xml</prop>
ehcache.xml的配置文件如下：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="../config/ehcache.xsd">
<diskStore path="java.io.tmpdir/ehcache" />
<!-- DefaultCache setting. -->
<defaultCache
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="300"
maxElementsOnDisk="1000000"
overflowToDisk="true"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
</defaultCache>
<!-- Special objects setting. -->
<!--
<cache
name="org.andy.work.entity.AcctUser"
maxElementsInMemory="2"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"
eternal="true"
diskPersistent="false"
overflowToDisk="false"
maxElementsOnDisk="1000000" /> -->
</ehcache>
name:缓存名称。
maxElementsInMemory：缓存最大个数。
eternal:对象是否永久有效，一但设置了，timeout将不起作用。
timeToIdleSeconds：设置对象在失效前的允许闲置时间（单位：秒）。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，可选属性，默认值是0，也就是可闲置时间无穷大。
timeToLiveSeconds：设置对象在失效前允许存活时间（单位：秒）。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用，默认是0.，也就是对象存活时间无穷大。
overflowToDisk：当内存中对象数量达到maxElementsInMemory时，Ehcache将会对象写到磁盘中。
diskSpoolBufferSizeMB：这个参数设置DiskStore（磁盘缓存）的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。
maxElementsOnDisk：硬盘最大缓存个数。
diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false.
diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认是120秒。
memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU（最近最少使用）。你可以设置为FIFO（先进先出）或是LFU（较少使用）。
clearOnFlush：内存数量最大时是否清除。
注：java.io.tmpdir目录为：C:\Users\登录用户\AppData\Local\Temp\（window环境中），所以上面在我的电脑下的目录如下（已经有缓存内容）：
当然存储位置我们可以随意的配置如： <diskStore path="D:/ehcache" /> 就是在D盘下的ehcache目录了。
这里只介绍注解形式的，xml形式的不说了，大多数公司都用注解。
在实体类和实体的那些集合属性上启用二级缓存使用
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
注：如果一个实体需要二级缓存，若该实体含有<set...>，<list...>等属性时，也必须要指定缓存策略。
如下：
package org.andy.work.entity;
// Generated 2015-2-3 10:43:00 by Hibernate Tools 4.0.0
import java.util.Date;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.FetchType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.JoinColumn;
import javax.persistence.JoinTable;
import javax.persistence.ManyToMany;
import javax.persistence.Table;
import javax.persistence.Temporal;
import javax.persistence.TemporalType;
import org.hibernate.annotations.Cache;
import org.hibernate.annotations.CacheConcurrencyStrategy;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
/**
* AcctUser generated by hbm2java
*/
@Entity
@Table(name = "acct_user", catalog = "work")
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
public class AcctUser implements java.io.Serializable {
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = 6980093847795726310L;
private String id;
private String nickName;
private String telephone;
private Date registerTime;
private Set<AcctRole> acctRoles = new HashSet<AcctRole>(0);
public AcctUser() {
}
public AcctUser(String id, String nickName) {
this.id = id;
this.nickName = nickName;
}
public AcctUser(String id, String nickName, String telephone,
Date registerTime, Set<AcctRole> acctRoles) {
this.id = id;
this.nickName = nickName;
this.telephone = telephone;
this.registerTime = registerTime;
this.acctRoles = acctRoles;
}
@Id
@Column(name = "id", unique = true, nullable = false, length = 36)
public String getId() {
return this.id;
}
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
@Column(name = "nick_name", nullable = false)
public String getNickName() {
return this.nickName;
}
public void setNickName(String nickName) {
this.nickName = nickName;
}
@Column(name = "telephone")
public String getTelephone() {
return this.telephone;
}
public void setTelephone(String telephone) {
this.telephone = telephone;
}
@Temporal(TemporalType.TIMESTAMP)
@Column(name = "register_time", length = 19)
public Date getRegisterTime() {
return this.registerTime;
}
public void setRegisterTime(Date registerTime) {
this.registerTime = registerTime;
}
@JsonIgnoreProperties(value={"acctUsers", "acctAuthorities"})
@ManyToMany(fetch = FetchType.LAZY)
@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE)
@JoinTable(name = "acct_user_role", catalog = "work", joinColumns = { @JoinColumn(name = "user_id", nullable = false, updatable = false) }, inverseJoinColumns = { @JoinColumn(name = "role_id", nullable = false, updatable = false) })
public Set<AcctRole> getAcctRoles() {
return this.acctRoles;
}
public void setAcctRoles(Set<AcctRole> acctRoles) {
this.acctRoles = acctRoles;
}
}
Usage提供缓存对象的事务隔离机制有如下几种：
(NONE, READ_ONLY, NONSTRICT_READ_WRITE, READ_WRITE, TRANSACTIONAL)
ehcache不支持transaction事务机制，但其他三种可以使用：
read-only:：
无需修改， 那么就可以对其进行只读 缓存，注意，在此策略下，如果直接修改数据库，即使能够看到前台显示效果，
但是将对象修改至cache中会报error，cache不会发生作用。另：删除记录会报错，因为不能在read-only模式的对象从cache中删除。
read-write:
需要更新数据，那么使用读/写缓存 比较合适，前提：数据库不可以为serializable transaction isolation level（序列化事务隔离级别）
nonstrice-read-write:
只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离，那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。
查询缓存所缓存的key值就是查询所使用的HQL或SQL语句，需要注意的是：查询缓存不仅要求所使用的HQL语句、SQL语句相同，甚至是要求所传入的参数也相同，Hibernate才能从缓存中查去数据。
查询缓存有如下两步：
1、查询缓存不不仅开启 hibernate.cache.use_query_cache
2、还需要在查询时使用 setCacheable(true)
public List<AcctUser> findAll() {
List<AcctUser> acctUsers = this.getCurrentSession().createQuery("from AcctUser").setCacheable(true).list();
return acctUsers;
}
标签：hibernate 二级缓存 ehcache sessionfactory cache
原文地址：http://blog.csdn.net/fengshizty/article/details/43603611
