标签:
上一节我们讲到了如何用散列和链表实现HashMap,其中有一个疑问今天已经有些答案了,为什么要用链表而不是数组
链表的作用有如下两点好处
1. remove操作时效率高,只维护指针的变化即可,无需进行移位操作
2. 重新散列时,原来散落在同一个槽中的元素可能会被散落在不同的地方,对于数组需要进行移位操作,而链表只需维护指针
今天研究下数组长度不够时的处理办法
table为散列数组
1. 首先定义一个不可修改的静态变量存储table的初始大小 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY
2. 定义一个全局变量存储table的实际元素长度,size
3. 定义一个全局变量存储临界点,即元素的size>=threshold这个临界点时,扩大table的容量
4. 因为index是根据hash和table的长度计算得到的,所以还需要重新对所有元素进行散列
package sourcecoderead.collection.map; public class EntryHashMap<K, V> { /** 初始容量 */ static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; /** 下次扩容的临界值 */ int threshold; transient int size; final float loadFactor; transient Entry[] table; public EntryHashMap() { this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; threshold = (int) (DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR); table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; } public V put(K key, V value) { // 计算出新的hash int hash = hash(key.hashCode()); // 计算出数组小标i int i = indexFor(hash, table.length); // 遍历table[i],如果table[i]没有与新加入的key相等的,则新加入 // 一个value到table[i]中的entry,否则将新的value覆盖旧的value并返回旧的value for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; return oldValue; } } addEntry(hash, key, value, i); return null; } public V get(K key) { // 计算出新的hash int hash = hash(key.hashCode()); // 计算出数组小标i int i = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K, V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { return e.value; } } return null; } private void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K, V> e = table[bucketIndex]; // 将新的元素插入链表前端 table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); } void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; transfer(newTable); table = newTable; threshold = (int) (newCapacity * loadFactor); } void transfer(Entry[] newTable) { Entry[] src = table; int newCapacity = newTable.length; for (int j = 0; j < src.length; j++) { Entry<K, V> e = src[j]; if (e != null) { src[j] = null; do { Entry<K, V> next = e.next; int i = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; } while (e != null); } } } /** * 通过hash code 和table的length得到对应的数组下标 * * @param h * @param length * @return */ static int indexFor(int h, int length) { return h & (length - 1); } /** * 通过一定算法计算出新的hash值 * * @param h * @return */ static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } public static void main(String[] args) { EntryHashMap<String, String> hashMap = new EntryHashMap<String, String>(); hashMap.put("key", "value"); System.out.println(hashMap.get("key")); } }
标签:
原文地址:http://www.cnblogs.com/tangyanbo/p/4282322.html