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使用线程池以获取最佳资源利用率

为何要用线程池？

线程池的替代方案

工作队列

public class WorkQueue {
	private final int nThreads;
	private final PoolWorker[] threads;
	private final LinkedList queue;

	public WorkQueue(int nThreads) {
		this.nThreads = nThreads;
		queue = new LinkedList();
		threads = new PoolWorker[nThreads];

		for (int i = 0; i < nThreads; i++) {
			threads[i] = new PoolWorker();
			threads[i].start();
		}
	}

	public void execute(Runnable r) {
		synchronized (queue) {
			queue.addLast(r);
			queue.notify();
		}
	}

	private class PoolWorker extends Thread {
		public void run() {
			Runnable r;

			while (true) {
				synchronized (queue) {
					while (queue.isEmpty()) {
						try {
							queue.wait();
						} catch (InterruptedException ignored) {
						}
					}

					r = (Runnable) queue.removeFirst();
				}

				// If we don‘t catch RuntimeException,
				// the pool could leak threads
				try {
					r.run();
				} catch (RuntimeException e) {
					// You might want to log something here
				}
			}
		}
	}
}

使用线程池的一些陷阱

死锁

资源不足

并发错误

线程泄漏

请求过载

高效线程池使用指南

• 不要把同步等待其他任务执行结果的任务放进任务队列。这将导致上文所描述那种死锁，池中所有线程都在等待一个任务的执行结果，而队列中的这个任务无法得到执行因为所有线程都在使用中。
• 可能长时间操作的任务放入线程池的时候要慎重。如果程序必须要等待一个资源，比如一个 I/O 的完成，定义一个最长等待时间，然后失败或稍后重新执行。这就保证了通过将一个线程从一个可能会完成的任务中释放出来而最终一些其他任务得到成功执行。
• 理解你的任务。想要有效地调整线程池大小，你需要理解队列中那些任务要做的事情。它们是 CPU 密集型操作吗？它们会长时间占用 I/O 吗？你的答案会影响到你对你的应用的配置。如果这些任务来自不同的类、有着截然不同的特征，为不同类型的任务定制不同的工作队列也许更行得通，这样每个池都能够得到有据配置。

线程池大小配置

无需自行编码

结论

参考资料

• Doug Lea 著《Java 并发编程：设计原理和模式，第二版》
• Doug Lea 的 java.util.concurrent 包
• java.util.concurrent 包生效与 JCP 的 JSR 166，包含在 JDK 1.6 发布版之内
• Allen Holub 著《Taming Java Threads》
• Alex Roetter 提供 "编写线程安全类指南"

Java 理论和实践：线程池和工作队列

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原文地址：http://blog.csdn.net/defonds/article/details/43796951