一、多表查询
语法：select * from 表名1，表名2 where 条件表达式（主键 = 外键）order by 排序
主键：必须有值（不为null）且不重复，可以用作当前行的标识
主键 = 外键：当前表中的外键必须是另一张表的主键
1.1内联查询 （where条件中的内容：主键 = 外键）
查询结果中，主键中有，外键中也有的值都会查询得到，主键中没有而外键中有的值不会查
询得到
例：查询出雇员的编号、雇员姓名、部门编号、部门名称及部门位置
selecte.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc from emp e,dept d where
e.deptno = d.deptno;
或：selecte.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc from emp e inner join
dept d on e.deptno = d.deptno;
即：两种表之间用inner join连接，where用on替换
1.2外联查询 （on条件中的内容：主键 = 外键）
左外联：左表中的值都会出现在查询结果中，即使右表中没有对应的数据
例：select * from dept d left join empe on d.deptno = e.deptno;
部门40依然可以查询得出，其emp中的数据由null代替
1.3自联查询（where条件中的内容：本表中的某列 = 本表中的主键列）
例1：查询出每个雇员的编号，姓名，工作，部门及上级领导的姓名
select e.empno,e.ename,e.job,m.ename,d.dname from emp e,emp m,dept d
where e.mgr = m.empno and e.deptno =d.deptno;
例2：查询出每个雇员的姓名，工资，部门名称，工资等级及上级领导的姓名和工资所在的
等级
select e.ename,e.sal,m.ename,d.dname,s.grade,m.sal,sm.grade from emp
e,emp m,dept d,salgrade s,salgrade sm wheree.mgr = m.empno and e.deptno =
d.deptno and (e.sal between s.losal ands.hisal) and (m.sal between sm.losal
and sm.hisal) ;
二、组函数及分组统计
2.1组函数
a、count()： 求出全部的记录数
用法：selectcount(*) from emp;
b、max()： 求出一组数据中的最大值
用法：selectmax(sal) from emp;
c、min()： 求出一组数据中的最小值
用法：selectmin(sal) from emp;
d、sum()：求和
用法：select sum(sal) from emp wheredeptno = 20;
e、avg()：求平均值
用法：select avg(sal) from emp wheredeptno = 20;
2.2分组统计 （使用group by 进行分组）
语法：select * from 表名称 where 条件表达式 group by 分组条件 order by 排序
字段
例1：求出每个部门的雇员数量，按照部门编号划分
select deptno,count(empno) from emp group by deptno;
例2：求出每个部门的平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
例3：按照部门分组，并显示部门的名称，及每个部门的员工数
select d.dname,count(ename) from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno
group by d.dname;
having 条件指令：
语法：select * form 表名称 where 条件表达式 group by 分组条件 having 条件
表达式 order by 排序字段
例4：显示出平均工资大于2000的部门编号及平均工资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) >2000;
例5：显示非销售人员工作名称以及从事同一工作的雇员的月工资的总和，并且要满足从事
同一工作的雇员的月工资合计大于5000，输出结果按照月工资的合计升序排序
select job,sum(sal) from emp where job <> ‘SALESMAN‘ group by job
having sum(sal) >5000 order by sum(sal)asc;
例6：求出平均工资最高的部门
select max(avg(sal))from emp group by
三、子查询
概念：在一个查询的内部还包括另外一个查询
语法：select * from 表名称 where 条件表达式(select * from 表名称 where 条件表达
式 group by 分组条件 having 条件表达式 order by 排序字段) group by 分组条件
having 条件表达式 order by 排序字段
例1：查询出比7654工资要高的全部雇员信息
select * from emp where sal >(select sal from emp where empno =7654);
例2：查询出工资比7654高，同时与7788从事相同工作的全部雇员信息
select * from emp where sal >(select sal from emp where empno = 7654)and
job = (select job from emp where empno =7788);
在子查询中，存在三种查询的操作符号：in、any、all
3.1 in操作符
作用：指定一个查询的范围
例3：求出每个部门的最低工资的雇员信息
select * from emp where sal in (select min(sal) from emp group by
deptno);
3.2 any操作符
=any (与in操作符的功能完全一样)
> any (比里面最小的值要大)
< any (比里面最大的值要小)
select * from emp where sal = any(select min(sal)from emp group by
deptno);
3.3 all操作符
>all (比最大的值要大)
<all (比最小的值要小)
select * from emp where sal > all(select min(sal) from emp group by
deptno);
四、数据库更新操作
数据库的主要操作分为两种：
1、数据库的查询操作：select
2、数据库的更新操作：insert、update、delete
为了保存原始的emp表的信息，在进行增加、修改、删除操作之前，先将此表复制一份，即：
create table myemp as select * from emp;
4.1增加数据 insertinto
语法：insert into 表名称[(字段名1,字段名2...)]values(值1,值2...);
例1：为myemp表增加一条新的记录，按照标准的做法完成
insert into myemp(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)values
(7899,‘张三‘,‘清洁工‘,7369,‘14-2月-85‘,9000,300,40);
例2：插入一个新的雇员，但此时雇员暂时没有领导，也没有奖金
1)、不明确写出要插入的字段名，没有数据的字段写成null
insert into myemp values(8881,‘李四‘,‘清洁工‘,null,‘17-5月-
86‘,9000,null,40);
2)、明确写出要插入的字段名
insert into myemp(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)values
(8882,‘王五‘,‘清洁工‘，null,‘23-6月-87‘,9000,null,40);
3)、将一个字符串类型的数据变为date类型的数据
insertinto myemp(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)values
(8883,‘赵六‘,‘清洁工‘,7369,to_date(‘1988-12-23‘,‘yyyy-mm-dd‘),9000,300,40);
4.2修改数据 update
语法：
1)、修改全部：update 表名称 set 要修改的字段 = 新值,要修改的字段 = 新值...
2)、修改局部：update 表名称 set 要修改的字段 = 新值,要修改的字段 = 新值...
where 修改条件
例3：将myemp表中的所有雇员的奖金修改为1000 --->全部修改
update myemp set comm = 1000;
例4: 将编号为7899的雇员的工资修改成5000 --->局部修改
update myemp set sal = 5000 where empno = 7899;
例5: 将编号7369、8899、7788的领导及奖金取消
update myemp set mgr = null,comm = null where empno in(7369,8899,7788);
4.3删除数据 delete
语法：
1)、删除全部： deletefrom 表名称
2)、删除局部： deletefrom 表名称 where 删除条件
例6: 删除编号是7899的雇员信息
delete from myemp where empno = 7899;
例7: 删除全部领取奖金的雇员
delete from myemp where comm is not null;
五、事务处理
概念：保证数据的完整性，所有的操作要么同时成功，要么同时失败。 每一个连接到数据库上
的用户表示创建了一个session,一个session对数据库所做的修改，不会立刻反映到数据库的真
实数据之上，是允许回滚的，当一个session提交所有的操作之后，数据库才真正的做出了修改。
在数据库的操作中提供了以下两个主要命令完成事物的处理：
--->提交事物：commit
--->回滚事物：rollback
例1: 创建一个只包含10部门雇员信息的临时表
create table emp10 as select * from emp where empno = 10;
例2: 删除emp10表中7782的雇员信息
delete from emp10 where empno = 7782;
事务的操作:先定义开始一个事务,然后对数据作修改操作,这时如果提交(COMMIT),这些修改就永
久地保存下来,如果回退(ROLLBACK),数据库管理系统将放弃您所作的所有修改而回到开始事务时
的状态。
事务的属性：
1、原子性：指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
2、 一致性：事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。(数据不被破
坏)
3、 隔离性：指一个事务的执行不能被其他事务干扰，即一个事务内部的操作及使用的数据
对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
4、持久性：指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来的其他
操作和数据库故障不应该对其有任何影响
多个事务并发运行时的并发问题：
1、脏读:一个事务读取了另一个事务改写但还未提交的数据,如果这些数据被回滚，则读到的
数据是无效的。
2、不可重复读：在同一事务中，多次读取同一数据返回的结果有所不同。换句话说就是，后
续读取可以读到另一事务已提交的更新数据。
3、可重复读:在同一事务中多次读取数据时，能够保证所读数据一样，也就是，后续读取不
能读到另一事务已提交的更新数据。
4、幻读：一个事务读取了几行记录后，另一个事务插入一些记录，幻读就发生了。再后来的
查询中，第一个事务就会发现有些原来没有的记录。
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