标签：
kruscal算法描述：
kruscal算法的思路是：最初，把所有节点都看成孤立的集合，将图中所有的边按权重从小到大排序，然后依次遍历这些边，若边的两个端点在两个不同的集合中，则合并这条边的端点所属的两个集合，直到选出n-1条边将图中的所有n个节点都合并到了同一个集合，n-1次合并就选出了n-1条边，由这n-1条边和图上的n哥节点所构成的就是我们需要的该图的最小生成树。
kruscal算法的性能依赖于边的数目，故对于稀疏图的最小生成树问题，采用kruscal算法比较优越。
我的代码：
1 #include <iostream> 2 #include <vector> 3 #include <algorithm> 4 5 using namespace std; 6 7 #define MAXN 100005 8 #define INF 0x7fffffff 9 10 struct edge 11 { 12 int u, v, w; 13 edge(int _u, int _v, int _w):u(_u),v(_v),w(_w){} 14 bool operator<(const edge &x)const 15 { 16 return w<x.w; 17 } 18 }; 19 20 vector<edge> e; 21 int n, m; 22 23 struct unionFindSet 24 { 25 int st[MAXN]; 26 void init() 27 { 28 for(int i=1; i<=n; ++i) st[i] = i; 29 } 30 int findSet(int x) 31 { 32 if(x==st[x]) return x; 33 return st[x] = findSet(st[x]); 34 } 35 void unionSet(int x, int y) 36 { 37 int sx = findSet(x), sy = findSet(y); 38 st[sx] = sy; 39 } 40 }ufs; 41 42 int kruscal() 43 { 44 sort(e.begin(), e.end()); 45 int ans = 0, cnt = 0; 46 ufs.init(); 47 for(int i=0; i<e.size()&&cnt<n-1; ++i) 48 { 49 int su = ufs.findSet(e[i].u), sv = ufs.findSet(e[i].v); 50 if(su!=sv) 51 { 52 ufs.unionSet(su, sv); 53 ans += e[i].w; 54 } 55 } 56 return ans; 57 } 58 59 int main() 60 { 61 while(cin>>n>>m) 62 { 63 e.clear(); 64 while(m--) 65 { 66 int u, v, w; 67 cin>>u>>v>>w; 68 e.push_back(edge(u, v, w)); 69 } 70 cout<<kruscal()<<endl; 71 } 72 return 0; 73 }
题目链接：http://hihocoder.com/problemset/problem/1098
标签：
原文地址：http://www.cnblogs.com/pczhou/p/4297757.html
