用Python进行SQLite数据库操作

     Python2.5之后，内置了SQLite3，成为了内置模块，这给我们省了安装的功夫，只需导入即可~

2. 创建/打开数据库

     在调用connect函数的时候，指定库名称，如果指定的数据库存在就直接打开这个数据库，如果不存在就新创建一个再打开。

commit()--事务提交    
rollback()--事务回滚   
close()--关闭一个数据库连接   
cursor()--创建一个游标 

    关于commit()，如果isolation_level隔离级别默认，那么每次对数据库的操作，都需要使用该命令，你也可以设置isolation_level=None，这样就变为自动提交模式。

4.使用游标查询数据库

    我们需要使用游标对象SQL语句查询数据库，获得查询对象。 通过以下方法来定义一个游标。

execute()--执行sql语句   
executemany--执行多条sql语句   
close()--关闭游标   
fetchone()--从结果中取一条记录，并将游标指向下一条记录   
fetchmany()--从结果中取多条记录   
fetchall()--从结果中取出所有记录   
scroll()--游标滚动  

6.使用中文

请先确定你的IDE或者系统默认编码是utf-8,并且在中文前加上u

如果要显示出中文字体，那需要依次打印出每个字符串

In [26]: for item in cu.fetchall():
   ....:     for element in item:
   ....:         print element,
   ....:     print
   ....: 
0 10 鱼 Yu
1 20 cba Xu

7.Row类型

sqlite3.Row provides both index-based and case-insensitive name-based access to columns with almost no memory overhead. It will probably be better than your own custom dictionary-based approach or even a db_row based solution.

Row对象的详细介绍

class sqlite3.Row

A Row instance serves as a highly optimized row_factory for Connection objects. It tries to mimic a tuple in most of its features.

It supports mapping access by column name and index, iteration, representation, equality testing and len().

If two Row objects have exactly the same columns and their members are equal, they compare equal.

Changed in version 2.6: Added iteration and equality (hashability).

keys()

This method returns a tuple of column names. Immediately after a query, it is the first member of each tuple in Cursor.description.

New in version 2.6.

    下面举例说明

In [30]: cx.row_factory = sqlite3.Row

In [31]: cu = cx.cursor()

In [32]: cu.execute(‘select * from catalog‘)
Out[32]: <sqlite3.Cursor object at 0x05666680>

In [33]: r = cu.fetchone()

In [34]: type(r)
Out[34]: <type ‘sqlite3.Row‘>

In [35]: r
Out[35]: <sqlite3.Row object at 0x05348980>

In [36]: print r
(0, 10, u‘\u9c7c‘, u‘Yu‘)

In [37]: len(r)
Out[37]: 4

In [39]: r[2]            #使用索引查询
Out[39]: u‘\u9c7c‘

In [41]: r.keys()
Out[41]: [‘id‘, ‘pid‘, ‘name‘, ‘nickname‘]

In [42]: for e in r:
   ....:     print e,
   ....: 
0 10 鱼 Yu

 使用列的关键词查询