Oracle高级查询之GROUP BY

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对于group by 的方式不再累赘，高级方式如下案例。

参考老师文章：http://blog.csdn.net/fu0208/article/details/7183258，向老师致敬，辛苦了

为了方便大家学习和测试，所有的例子都是在Oracle自带用户Scott下建立的。所用emp表，

如果没有此表请参考文章：http://blog.csdn.net/xiaokui_wingfly/article/details/43957003中拷贝
现在客户的需求是统计部门中每种工作的工资总额，最后还需要统计所有人的工资总数，相信这样的需求对大家来说还是比较简单的，很快就能写出SQL语句，如下：

  select * from (select deptno, job, sum(sal) from emp group by deptno, job order by deptno)
union all
  select null deptno, null job, sum(sal) from emp;

----统计部门中每种工作的工资总额 , 还需要统计每个部门的工资数和统计所有人的工资总数
  select * from (select deptno, job, sum(sal) from emp group by deptno, job order by deptno)
union all
  select * from (select deptno, null job, sum(sal) from emp group by deptno order by deptno)
union all
  select null deptno, null job, sum(sal) from emp;

select deptno, job, sum(sal) 工资 from emp group by rollup(deptno, job); 

----统计部门中每种工作的工资总额 , 还需要统计所有人的工资总数和统计每个部门的工资数,再统计每个工作类型的工资总额
  select * from (select deptno, job, sum(sal) from emp  group by deptno, job order by deptno)
union all
  select * from (select deptno, null job, sum(sal) from emp group by deptno order by deptno)
union all
  select null deptno, job, sum(sal)  from emp group by job
union all
  select null deptno, null job, sum(sal) from emp;

select grouping(job),deptno, job, sum(sal) from emp group by cube(deptno, job) order by deptno;  
select deptno, job, sum(sal) from emp group by cube(deptno, job) order by deptno; -- 简化上面代码

-- 统计工作类型工资总额和部门工资总额
  select null deptno, job, sum(sal) from emp group by job
union all
  select deptno, null job, sum(sal) from emp group by deptno;

select grouping(job), grouping_id(job), grouping(deptno), deptno, job, sum(sal) from emp group by grouping sets(deptno, job);  

GROUP BY ROLLUP(A,B,C)：首先对(A,B,C)进行GROUP BY，然后对(A,B)进行GROUP BY，然后是(A)进行GROUP BY， 最后对全表进行GROUP BY操作。
GROUP BY CUBE(A,B,C)：首先对(A,B,C)进行GROUP BY，然后依次对(A,B)、(A,C)、(A)、(B,C)、(B)、(C)进行GROUP BY，最后对全表进行GROUP BY操作。
GROUP BY GROUPING SETS(A,B,C)：依次对(C)、(B)、(A)进行GROUP BY。

对此三个函数详细使用方式参考文章：http://www.2cto.com/database/201204/127014.html

Oracle高级查询之GROUP BY

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原文地址：http://blog.csdn.net/xiaokui_wingfly/article/details/44004899