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Coursera Machine Learning 学习笔记(七)

时间:2015-03-04 06:15:53      阅读:249      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:machine learning

- Gradient descent for linear regression

       这里我们将梯度下降算法应用到线性回归模型中,我们先回顾一下梯度下降算法以及线性回归模型:

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       然后我们将梯度下降算法中的斜率也就是偏导数展开:

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       多数情况下,线性回归模型代价函数的分布形如凸面体,因此局部最小值也就相当于全局最小值:

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       下面是整个收敛以及参数确定过程:

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Coursera Machine Learning 学习笔记(七)

标签:machine learning

原文地址:http://blog.csdn.net/jojozhangju/article/details/44049411

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