排序二快速排序

时间：2015-03-04 19:02:37 阅读：181 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

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要点

快速排序是一种交换排序。

快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出。

它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分：分割点左边都是比它小的数，右边都是比它大的数。

然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。

详细的图解往往比大堆的文字更有说明力，所以直接上图：

图-快速排序示例图

图-快速排序示例图中，演示了快速排序的处理过程：

初始状态为一组无序的数组：2、4、5、1、3。

经过以上操作步骤后，完成了第一次的排序，得到新的数组：1、2、5、4、3。

新的数组中，以2为分割点，左边都是比2小的数，右边都是比2大的数。

因为2已经在数组中找到了合适的位置，所以不用再动。

2左边的数组只有一个元素1，所以显然不用再排序，位置也被确定。（注：这种情况时，left指针和right指针显然是重合的。因此在代码中，我们可以通过设置判定条件left必须小于right，如果不满足，则不用排序了）。

而对于2右边的数组5、4、3，设置left指向5，right指向3，开始继续重复图中的一、二、三、四步骤，对新的数组进行排序。

核心代码

public int division(int[] list, int left, int right) {
    // 以最左边的数(left)为基准
    int base = list[left];
    while (left < right) {
        // 从序列右端开始，向左遍历，直到找到小于base的数
        while (left < right && list[right] >= base)
            right--;
        // 找到了比base小的元素，将这个元素放到最左边的位置
        list[left] = list[right];

        // 从序列左端开始，向右遍历，直到找到大于base的数
        while (left < right && list[left] <= base)
            left++;
        // 找到了比base大的元素，将这个元素放到最右边的位置
        list[right] = list[left];
    }

    // 最后将base放到left位置。此时，left位置的左侧数值应该都比left小；
    // 而left位置的右侧数值应该都比left大。
    list[left] = base;
    return left;
}

private void quickSort(int[] list, int left, int right) {
    // 左下标一定小于右下标，否则就越界了
    if (left < right) {
        //对数组进行分割，取出下次分割的基准标号
        int base = division(list, left, right);

        //对“基准标号“左侧的一组数值进行递归的切割，以至于将这些数值完整的排序
        quickSort(list, left, base - 1);

        //对“基准标号“右侧的一组数值进行递归的切割，以至于将这些数值完整的排序
        quickSort(list, base + 1, right);
    }
}

算法分析

快速排序算法的性能

排序类别	排序方法	时间复杂度			空间复杂度	稳定性	复杂性
		平均情况	最坏情况	最好情况
交换排序	快速排序	O(Nlog₂N)	O(N²)	O(Nlog₂N)	O(Nlog₂N)	不稳定	较复杂

时间复杂度

当数据有序时，以第一个关键字为基准分为两个子序列，前一个子序列为空，此时执行效率最差。

而当数据随机分布时，以第一个关键字为基准分为两个子序列，两个子序列的元素个数接近相等，此时执行效率最好。

所以，数据越随机分布时，快速排序性能越好；数据越接近有序，快速排序性能越差。

空间复杂度

快速排序在每次分割的过程中，需要 1 个空间存储基准值。而快速排序的大概需要 Nlog₂N次的分割处理，所以占用空间也是 Nlog₂N 个。

算法稳定性

在快速排序中，相等元素可能会因为分区而交换顺序，所以它是不稳定的算法。

完整参考代码

JAVA版本
代码实现

1 public class QuickSort {
2
3     public int division(int[] list, int left, int right) {
4         // 以最左边的数(left)为基准
5         int base = list[left];
6         while (left < right) {
7             // 从序列右端开始，向左遍历，直到找到小于base的数
8             while (left < right && list[right] >= base)
9                 right--;
10             // 找到了比base小的元素，将这个元素放到最左边的位置
11             list[left] = list[right];
12
13             // 从序列左端开始，向右遍历，直到找到大于base的数
14             while (left < right && list[left] <= base)
15                 left++;
16             // 找到了比base大的元素，将这个元素放到最右边的位置
17             list[right] = list[left];
18         }
19
20         // 最后将base放到left位置。此时，left位置的左侧数值应该都比left小；
21         // 而left位置的右侧数值应该都比left大。
22         list[left] = base;
23         return left;
24     }
25
26     private void quickSort(int[] list, int left, int right) {
27
28         // 左下标一定小于右下标，否则就越界了
29         if (left < right) {
30             // 对数组进行分割，取出下次分割的基准标号
31             int base = division(list, left, right);
32
33             System.out.format("base = %d:\t", list[base]);
34             printPart(list, left, right);
35
36             // 对“基准标号“左侧的一组数值进行递归的切割，以至于将这些数值完整的排序
37             quickSort(list, left, base - 1);
38
39             // 对“基准标号“右侧的一组数值进行递归的切割，以至于将这些数值完整的排序
40             quickSort(list, base + 1, right);
41         }
42     }
43
44     // 打印序列
45     public void printPart(int[] list, int begin, int end) {
46         for (int i = 0; i < begin; i++) {
47             System.out.print("\t");
48         }
49         for (int i = begin; i <= end; i++) {
50             System.out.print(list[i] + "\t");
51         }
52         System.out.println();
53     }
54
55     public static void main(String[] args) {
56         // 初始化一个序列
57         int[] array = { 1, 3, 4, 5, 2, 6, 9, 7, 8, 0 };
58
59         // 调用快速排序方法
60         QuickSort quick = new QuickSort();
61         System.out.print("排序前:\t\t");
62         quick.printPart(array, 0, array.length - 1);
63         quick.quickSort(array, 0, array.length - 1);
64         System.out.print("排序后:\t\t");
65         quick.printPart(array, 0, array.length - 1);
66     }
67 }

快速排序之JAVA代码实现

运行结果

排序前:       1   3   4   5   2   6   9   7   8   0
base = 1:   0   1   4   5   2   6   9   7   8   3
base = 4:               3   2   4   6   9   7   8   5
base = 3:               2   3
base = 6:                              5   6   7   8   9
base = 7:                                  7   8   9
base = 8:                                             8   9
排序后:       0   1   2   3   4   5   6   7   8   9

参考资料

《数据结构习题与解析》（B级第3版）

排序二快速排序

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原文地址：http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/4302891.html

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