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在JSTL提供了四个标签库(核心标签库、国际化标签库、数据库标签库和XML标签库),涉及到了几十个标签。虽然这些标签可以完成比较复杂的工作,但它们仍然无法满足程序中的特殊需求。因此,就需要用户根据自己的需要来定制JSP标签,这种由用户自己实现的JSP标签被称为自定义标签。
.1 自定义标签基础
自定义标签和JSTL中的标签从技术上看没有任何区别,可以将这些标签统称为JSP标签。JSP标签在JSP页面中通过XML语法格式被调用,当JSP引擎将JSP页面翻译成Servlet时,就将这些调用转换成执行相应的Java代码。也就是说,JSP标签实际上就是调用了某些Java代码,只是在JSP页面中以另外一种形式(XML语法格式)表现出来。
1.1 编写输出随机数的标签
开始自定义标签的学习之前,在这一节先来实现一个简单的自定义标签,以使读者做一下热身,同时读者通过本节的例子可以对自定义标签的实现方法和过程有一个感性的认识。
【实例1-1】 实现输出随机数的标签
1. 实例说明
在本例实现的自定义标签(random标签)的功能是输出一个指定范围的随机整数。random标签有如下几个特征:
没有标签体。
有两个属性:min和max。其中min属性表示生成随机数的最小值,max属性表示生成随机数的最大值。min属性的默认值是0,max属性的默认值是Integer.MAX_VALUE。
生成随机数的范围是min <= random < max。
random标签的标准调用形式如下:
<ct:random min="1" max="100" />
其中“ct”是调用标签时的前缀,通过taglib指定的prefix属性指定。上面的代码的功能是输出一个在1(包括)和100(不包括)之间的随机数。
2. 编写标签类
标签类是自定义标签的核心部分。实现标签类的方法有很多,但最简单的方法是编写一个从
javax.servlet.jsp.tagext.TagSupport类继承的Java类,并在该类中覆盖TagSupport类的doStartTag方法。为了读取标签中的属性值,还需要在标签类中为每一个标签属性提供一个相应数据类型的标签类属性以及该属性的setter方法(不需要getter方法)。生成随机数的代码需要放在标签类的doStartTag方法中。该标签类的实现代码如下:
在RandomTag类的doStartTag方法中使用了一个pageContext变量来获得JspWriter对象(JSP的out
内置对象)。pageContext变量是在TagSupport类中定义的一个类变量,该变量通过TagSupport类中的
setPageContext方法进行赋值。实际上,setPageContext方法是在Tag接口中定义的,而TagSupport实现了
Tag接口的setPageContext方法。Servlet容器在调用doStartTag方法之前,会先调用Tag接口的setPageContext方法来初始化pageContext变量。Tag接口将在1.1.3节介绍,在这里只要知道所有的标签类都必须实现Tag接口。为了简化标签类的实现,JSP API提供了一个TagSupport类,有了TagSupport类,用户在编写标签类时就不需要实现Tag接口的所有方法了。
3. 编写标签库描述符文件(TLD文件)
在JSTL中有若干TLD文件(详见图9.1),其中tld是Tag Library Descriptor(标签库描述符)的缩写。
要想使一个自定义标签正常工作,必须在TLD文件中对该标签进行配置。在TLD文件中主要配置如下两部分内容: 标签库的配置信息、标签库中具体标签的配置信息
标签库的配置信息主要包括如下的内容:
标签库的版本:使用<tlib-version>标签设置。
正常使用标签库中的标签所需要的最低JSP版本:使用<jsp-version>标签设置。
标签库的默认前缀:使用<short-name>标签设置。
标签库的URI:使用<uri>标签设置。
标签库的描述信息:使用<description>标签设置。
标签的配置信息主要包括如下的内容:
标签名:使用<name>标签设置。
标签对应的Java类:使用<tag-class>标签设置。
标签体的类型:使用<body-content>标签设置。
标签的描述信息:使用<description>标签设置。
标签属性的信息:每一个标签属性对应一个<attribute>标签。在<attribute>标签中可以指定标签名(使用<name>标签设置)、该属性是否必须指定(使用<required>标签设置)、该属性是否支持动态属性值(使用<rtexprvalue>标签指定)等配置信息。
在WEB-INF目录中建立一个jsp-taglib.tld文件,并在该文件中输入如下的内容:
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原文地址:http://www.cnblogs.com/gisblogs/p/4317776.html