让我们开始来从入门了解一下 Java 的并发编程。
本文主要介绍如何开始创建线程以及管理线程池,在 Java 语言中,一个最简单的线程如下代码所示:
Runnable runnable = new Runnable(){ public void run(){ System.out.println("Run"); } }
可通过下面一行代码来启动这个线程:
new Thread(runnable).start();
这是一个再简单不过的例子了,但如果你有许多需要长时间运行的任务同时执行,并需要等所有的这些线程都执行完毕,还想得到一个返回值,那么这就有点小小难度了。但 Java 已经有解决方案给你,那就是 Executors ,一个简单的类可以让你创建线程池和线程工厂。
一个线程池使用类 ExecutorService 的实例来表示,通过 ExecutorService 你可以提交任务,并进行调度执行。下面列举一些你可以通过 Executors 类来创建的线程池的类型:
一旦你创建了一个线程池,你就可以往池中通过不同的方法提交执行任务,可提交 Runnable 或者 Callable 到线程池中,该方法返回一个 Future 实例表示任务的状态,如果你提交一个 Runnable ,那么如果任务完成后 Future 对象返回 null。
例如,你编写下面的 Callable:
private final class StringTask extends Callable<String>{ public String call(){ //Long operations return "Run"; } }
如果你想使用4个线程来执行这个任务10次,那么代码如下:
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(4); for(int i = 0; i < 10; i++){ pool.submit(new StringTask()); }
但你必须手工的关闭线程池来结束所有池中的线程:
pool.shutdown();
如果你不这么做,JVM 并不会去关闭这些线程;另外你可以使用 shutdownNow() 的方法来强制关闭线程池,那么执行中的线程也会被中断,所有尚未被执行的任务也将不会再执行。
但这个例子中,你无法获取任务的执行状态,因此我们需要借助 Future 对象:
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(4); List<Future<String>> futures = new ArrayList<Future<String>>(10); for(int i = 0; i < 10; i++){ futures.add(pool.submit(new StringTask())); } for(Future<String> future : futures){ String result = future.get(); //Compute the result } pool.shutdown();
不过这段代码稍微有点复杂,而且有不足的地方。如果第一个任务耗费非常长的时间来执行,然后其他的任务都早于它结束,那么当前线程就无法在第一个任务结束之前获得执行结果,但是别着急,Java 为你提供了解决方案——CompletionService。
一个 CompletionService 就是一个服务,用以简化等待任务的执行结果,实现的类是 ExecutorCompletionService,该类基于 ExecutorService,因此我们可试试下面的代码:
ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(4); CompletionService<String> pool = new ExecutorCompletionService<String>(threadPool); for(int i = 0; i < 10; i++){ pool.submit(new StringTask()); } for(int i = 0; i < 10; i++){ String result = pool.take().get(); //Compute the result } threadPool.shutdown();
通过这段代码,我们可以根据执行结束的顺序获取对应的结果,而无需维护一个 Future 对象的集合。
这就是本文的全部,通过 Java 为我们提供的各种工具,可以方便的进行多任务的编程,通过使用 Executors、ExecutorService 以及 CompletionService 等工具类,我们可以创建复杂的并行任务执行算法,而且可以轻松改变线程数。
希望这篇短文能有助于你对并发编程的理解。
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原文地址:http://www.cnblogs.com/warmingsun/p/3763852.html