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[基本思想]
在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数种再找出最小的与第二个位置的数交换,如此循环至倒数第二个数和最后一个数比较为止。
算法关键:找到最小的那个数,并用变量记住它的下标。
[java实现]
public class SimpleSelectionSort { public static void main(String[] args) { int[] arr = { 9, 1, 5, 8, 3, 7, 4, 6, 2 }; System.out.println("排序之前:"); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } // 简单选择排序 simpleSelectionSort(arr); System.out.println(); System.out.println("排序之后:"); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { System.out.print(arr[i] + " "); } } /** * 简单选择排序 */ private static void simpleSelectionSort(int[] arr) { for (int i = 0; i < arr.length; i++) { int min = i; // 将当前下标定义为最小值下标 for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[min] > arr[j]) { // 如果有小于当前最小值的关键字, 则将此关键字的下标赋值给min min = j; } } if (i != min) { // 若min不等于i,说明找到最小值,交换 swap(arr, i, min); } } } /** * 元素交换位置 */ private static void swap(int[] arr, int i, int min) { int tmp = arr[min]; arr[min] = arr[i]; arr[i] = tmp; } }[算法特点]
时间复杂度:O(n^2)
该算法最大的特点就是交换移动数据次数相当少,这会节约相应的时间。分析它的时间复杂度你会发现,无论最好最差的情况,其比较次数都是一样的多。
简单选择排序的性能上还是要略优于冒泡排序。
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原文地址:http://blog.csdn.net/zdp072/article/details/44220359