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SQLSERVER 文件组解决大数据量数据存储

时间:2015-03-13 08:11:46      阅读:198      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:大数据   sqlserver   性能   文件组   io   

        如何使用文件组解决大数据量的读写性能差问题,具体操作步骤如下:

        在企业管理器中,右键点你的数据库,选属性,选数据文件,新增一个,文件填一下,位置填一下,文件组填一个,比如abc---确定。

        然后你可以右键点你数据库里面的表,设计表,再点右键,属性,然后把表文件组和文本文件组改成abc,就把你原来的表从原来的大mdf文件中分解到你的新增文件中了。

        再增加文件的话,方法同上,目的就是把主文件(MDF)拆分成多个文件;利用文件组的好处是不改变数据库的数据,能把已有的mdf文件拆分成多个


        最后,一定要使用DBCC SHRINKDATABASE(YOURDATABASE) 来收缩一下你的数据库,要不然你看不到你原来mdf文件拆分后的实际大小。


        结论:利用文件组可以提高数据库的i/o性能。

SQLSERVER 文件组解决大数据量数据存储

标签:大数据   sqlserver   性能   文件组   io   

原文地址:http://blog.csdn.net/neweastsun/article/details/44236137

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