算法系列笔记9(字符串匹配)

标签：字符串匹配   有限自动机   

字符串匹配指有一个文本串S和一个模式串P,现在要查找P在S中的位置。

主要有以下算法：

其中朴素算法和KMP算法我们在这边bloghttp://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/41124815中已经讲解过。RP算法时间复杂度较高，我也没看，想看可以看算法导论。这里主要讲解有限自动机的字符串匹配算法。

有限自动机的定义：

有限自动机字符串匹配主要是构建一个状态转移函数。&(q,a)表示状态q<其中状态q表示已经匹配成功q个字符了>接收字符a后的状态，就等于P_qa(接收成功的q个字符连接上a)后缀的最长P前缀的长度。

例子：

伪代码：

代码如下：

#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
#define MAXSIZE 10
int transitionArray[MAXSIZE][MAXSIZE];

void computingTransition(const string &p, const string &alpha){

	for(int q = 0; q < p.size(); q++){   // 初始状态q = 0
		for(int i = 0; i < alpha.size(); i++){   // 所拥有的字母表
			int k = q+1;
			string s = p.substr(0, q)+ alpha[i];
			bool flag = false;
			for(; k > 0 && !flag; k--){
				int j = 0;
				for( ;j < k; j++){
					if(p[j] != s[s.size()-k+j])break;
				}
				if(j == k) flag= true;
			}
			if(flag) transitionArray[q][i] = ++k;
			else transitionArray[q][i] = 0;
			cout << transitionArray[q][i] << " ";
		}
		cout << endl;
	}

}

void finiteAutomationStringMatch(const string &s, int m){
	int q = 0;
	int i = 0;
	for(int i = 0; i < s.size(); i++){
		q =  transitionArray[q][s[i]-97];
		if(q == m){
			cout << "YES" << endl;
			cout << i-m+1 << endl;
			break;
		}
	}
	if(i == s.size())
		cout << "NO" << endl;

}

int main(){
	string s("abababacaba"), p("ababaca");
	string alpha = "abc";
	computingTransition(p, alpha);
	finiteAutomationStringMatch(s, p.size());
	return 0;
}

算法系列笔记9(字符串匹配)

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原文地址：http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/44245213