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图像细化(Image Thinning),一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算。
所谓的细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的形状，直到得到图像的骨架。骨架，可以理解为图象的中轴。
评价指标：
- 收敛性
- 保证细化后细线的连通性
- 保持原图的基本形状
- 减少笔画相交处的畸变
- 细化结果是原图像的中心线
- 细化的快速性和迭代次数少
其中：
- 非迭代算法：
一次即产生骨架，如基于距离变换的方法、游程长度编码细化等
迭代算法：
重复删除图像边缘满足一定条件的像素，最终得到单像素宽带骨架
串行算法
是否删除像素在每次迭代的执行中是固定顺序的，它不仅取决于前次迭代的结果，也取决于本次迭代中已处理过像素点分布情况
并行算法
像素点删除与否与像素值图像中的顺序无关，仅取决于前次迭代的结果
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原文地址：http://www.cnblogs.com/KC-Mei/p/4335975.html
