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Capped Collection 固定集合
简单介绍
capped collections 是性能出色的有着固定大小的集合，以LRU（Least Recently Used最近最少使用）规则和插入顺序进行age-out（老化移出）处理，自动维护集合中对象的插入顺序，在创建时 要预先指定大小。如果空间用完了，新添加的对象将会取代集合中最旧的元素。
永远保持最新的数据。
功能特点：
可以插入及更新，但更新不能超出collection的大小，否则更新是白。不允许删除，但是可以调用drop()删除集合中的所有行，但是drop之后需要显示地重建集合。
在32位机器上一个capped collection的最大值约482.5M，64位上只受系统文件大小的限制。
属性及用法
属性1：对固定集合进行插入速度极快
属性2：按照插入顺序的查询输出速度极快
属性3：能够在插入最新数据时，淘汰最早的数据。
用法1：存储日志信息
用法2：缓存一些少量的文档
创建固定集合
创建固定集合不像普通集合，固定集合需要显式创建使用，即使用createCollection命令来创建。
显式创建集合
> show dbs
admin (empty)
dt1 0.078GB
dt2 0.078GB
dt3 0.078GB
local 0.078GB
> db
test
> db.createCollection("c4")
{ "ok" : 1 }
> show collections
c4
system.indexes
> db.c4.drop()
true
> show dbs
admin (empty)
dt1 0.078GB
dt2 0.078GB
dt3 0.078GB
local 0.078GB
test 0.078GB
>
显示创建固定集合
db.createCollection("my_collction",{capped:true,size:10000})
创建一个集合为“my_collction”的固定集合，大小为10000字节。还可以限定文档个数。加上Max:100属性。
注意：指定文档上限，必须指定大小。文档限制时在容量没满时进行淘汰，要是满了，就根据容量限定进行淘汰。
> use dt4
switched to db dt4
> db
dt4
> show collections
>
> db.c1.insert({user:"happy",gender:"male"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
> show collections
c1
system.indexes
> db.c1.stats()
{
"ns" : "dt4.c1",
"count" : 1,
"size" : 112,
"avgObjSize" : 112,
"storageSize" : 8192,
"numExtents" : 1,
"nindexes" : 1,
"lastExtentSize" : 8192,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 1,
"totalIndexSize" : 8176,
"indexSizes" : {
"_id_" : 8176
},
"ok" : 1
}
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "dt4.c1" }
>
现在创建一个固定集合c2。设置集合大小为10000000字节，大约10M；文档上限为5.
查看c2的状态发现，除了命名空间ns变了。storagesize、max、capped几个参数也值得注意。
> db.createCollection("c2",{capped:true,size:10000000,max:5})
{ "ok" : 1 }
> show tables
c1
c2
system.indexes
> db.c2.stats()
{
"ns" : "dt4.c2",
"count" : 0,
"size" : 0,
"storageSize" : 10002432,
"numExtents" : 1,
"nindexes" : 1,
"lastExtentSize" : 10002432,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 0,
"totalIndexSize" : 8176,
"indexSizes" : {
"_id_" : 8176
},
"capped" : true,
"max" : 5,
"ok" : 1
}
>
那么，我们现在来向c2中插入文档数据，看看会发生什么。
> db.c2.insert({name:"user1"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.c2.insert({name:"user2"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.c2.insert({name:"user3"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.c2.insert({name:"user4"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.c2.insert({name:"user5"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("55069b2ac1728741d70b54fa"), "name" : "user1" }
{ "_id" : ObjectId("55069b32c1728741d70b54fb"), "name" : "user2" }
{ "_id" : ObjectId("55069b38c1728741d70b54fc"), "name" : "user3" }
{ "_id" : ObjectId("55069b3dc1728741d70b54fd"), "name" : "user4" }
{ "_id" : ObjectId("55069b42c1728741d70b54fe"), "name" : "user5" }
> db.c2.insert({name:"user6"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.c2.find()
{ "_id" : ObjectId("55069b32c1728741d70b54fb"), "name" : "user2" }
{ "_id" : ObjectId("55069b38c1728741d70b54fc"), "name" : "user3" }
{ "_id" : ObjectId("55069b3dc1728741d70b54fd"), "name" : "user4" }
{ "_id" : ObjectId("55069b42c1728741d70b54fe"), "name" : "user5" }
{ "_id" : ObjectId("55069b50c1728741d70b54ff"), "name" : "user6" }
>
那么能不能把我们的普通集合转化为固定集合呢？答案是可以的。
转换集合
把普通的集合转换成固定集合
需要使用convertTocapped命令
db.runCommand({convertToCapped:"c1",size:10000})
把c1普通集合转换为固定集合，大小设置为10000字节。
自然排序
固定集合文档按照插入顺序存储，默认情况查询就是按照插入顺序返回的，也可以使用$natural调整返回顺序。
db.my_collections.find().sort({"$natrual":1})
1表示默认顺序，-1则相反。
这里做个小结，判断一个集合是否是固定集合有两种方法：
一种是 db.c2.isCapped()
另一种是db.c2.stats()
下面我们来实际操练一下如何将普通集合转换为固定集合。
> db.c1.isCapped()
false
> db.runCommand({convertToCapped:"c1",size:10000000,max:3})
{ "ok" : 1 }
> db.c1.isCapped()
true
> db.c1.stats()
{
"ns" : "dt4.c1",
"count" : 1,
"size" : 56,
"avgObjSize" : 56,
"storageSize" : 10002432,
"numExtents" : 1,
"nindexes" : 1,
"lastExtentSize" : 10002432,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 0,
"totalIndexSize" : 8176,
"indexSizes" : {
"_id_" : 8176
},
"capped" : true,
"max" : NumberLong("9223372036854775807"),
"ok" : 1
}
>
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原文地址：http://my.oschina.net/u/1156339/blog/387604
