一：MySQL数据库优化考量标准
1.数据库设计（表设计合理）三范式（规范的模式）
三范式包括：
第一范式：1NF是对属性的原子性的约束，要求属性具有原子性，不可再分解。（只要是关系型数据库都满足）
第二范式：2NF是记录的唯一性约束，要求记录有唯一标识，即实体的唯一性。（设立主键）
第三范式：3NF是对字段冗余性约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，要求字段没有冗余。（通过表外键）
逆范式（适当的冗余）：提高查询效率。PS：冗余应当放在记录尽量少的表上，避免造成空间浪费。.
2.sql语句优化
3.数据库参数的配置（缓存大小）
4.恰当的硬件资源和操作系统
二：sql语句优化步骤
1.通过show status命令了解各种sql的执行效率
show status命令可以显示你的MySQL数据库的当前状态。关心"Com_"打头的数据语句。
显示当前控制台的MySQL情况：
show status like "Com%" ; <=> show session status like "Com%";
显示数据库从启动到此时的情况：
show global status like "Com%";
显示连接数据库的次数：
show status like "Connections";
显示服务器工作了的时间：
show status like "Uptime";
显示慢查询的次数（默认是10s）：
show status like "slow_queries";
显示慢查询时间：
show variables like "long_query_time"
设置慢查询时间（2s）：
set long_query_time=2;
2.定位到执行效率较低的sql语句
MySQL数据库支持将慢查询语句记录到日志中，供程序猿分析（默认情况下不启动日志功能）。启动：进入到MySQL的安装目录bin下
mysqld.exe --slow-query-log. //以日志功能方式启功MySQL
3.通过explain 分析低效率的sql语句的执行情况
explain一款非常重要的工具。这个分析工具可以对sql语句进行分析可以预测sql的执行效率。
4.确定问题并提供相应的优化措施
三：sql语句的几种类型
ddl（数据库定义语言）：create,alter,drop
dml（数据库操作语言）：insert,delete,update
select
dtl（数据库事务语言）：commit,rollback,savepoint
dcl（数据库控制语言）：grant,revoke
四：数据库存储引擎MyISAM和InnoDB比较
1.MyISAM既不支持外键也不支持事务。InnoDB都支持。
2.如果存储引擎是MyISAM的，则当创建一个表后有三个文件：
*.frm（记录表结构）,*.myd（记录数据）,*.myI（记录索引）
InnoDB只对应一个文件*.frm。数据存储在ibdata1文件中。
3.对于MyISAM存储引擎数据库要定时清理：
执行命令：optimize table 表名;
五：sql语句优化之添加索引
索引的原理：对于MyISAM存储引擎，索引是添加在.myI文件中。数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。再次查询速度将明显变快，但是牺牲了删除，修改，添加表数据的代价。
索引的类型：
1.主键索引。主键自动的为主索引（类型为Primary）主键自带索引
2.唯一索引（UNIQUE）。唯一性同时又是索引
3.普通索引（Index）
4.全文索引（FULLTEXT）。只有MyISAM存储引擎支持
5.复合索引（多列和在一起）。create index 索引名 on 表名 (列1,列2）;
创建索引：
1.create [UNIQUE / FULLTEXT] index 索引名 on 表名 （列名...);
2.alter table 表名 add index 索引名 (列名...）;
3.如果添加主键索引：alter table 表名 add primary key(列名）;
删除索引：
1.drop index 索引名 on 表名;
2.alter table 表名 drop index 索引名;
3.如果删除主键索引：alter table 表名 drop primary key;
查看某表的所有索引：
1.show indexes from 表名;
2.show keys from 表名;
3.desc 表名;
！！！PS！！！下列表查询将不使用索引：
1.如果查询条件中有or,即使其中有索引也不会使用（or指令要少用）。
2.对于使用多列索引的表，只有最左边的列才能使用到索引，其余列则不会使用索引。
3.对于使用like查询，查询如果是"%aaa"不会使用到索引，"aaa%"则会使用到索引。
4.如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不会使用索引。
5.如果MySQL估计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。
查看索引的使用情况：
show status like "Handler_read%";
注意结果：Handler_read_key:这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数。Handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效。
六：explain对sql语句的分析
例如：explain select * from emp where empno=2000\G;
会产生以下信息：
select_type:表示查询的类型。
table:对哪张表查询。
type:表示表的连接类型。
possible_keys:表示查询时，可能使用的索引类型。
key:表示实际使用的索引类型。
key_len:索引的字段长度。
rows:扫描的行数。
Extra:执行情况的描述和说明。
Type的三种类型：
1.ALL：完整的表扫描，通常不好。eg：explain select * from emp\G;
2.system：表仅有一行，这是const连接类型的特例。
3.const：表最多有一个匹配行。
Extra分析：
Notables：不存在表。
Using filesort：当Query中包含ORDER BY操作，而且无法利用索引进行排序。
Using temporary：某些操作必须使用临时表，常见GROUP BY,ORDER BY。
Using where：不用读取表中所有信息，仅通过索引就能获取所需信息。
七：常见sql优化
1.大批量插入数据：
对于MyISAM存储引擎：
alter table 表名 disable keys; //避免建立大量索引
loading data;
alter table 表名 enable keys;
对于InnoDB存储引擎：
1.将要导入的数据按照主键排序
2.set unique_checks=0; 关闭唯一性校验
3.set autocommit=0; 关闭自动提交
2.优化group by语句
默认情况，MySQL对所有的group by列进行排序，这与在查询中指定order by列类似。如果在查询中包括group by但用户想要避免查询结果的消耗，则可以使用order by null禁止排序
eg: select * from dept group by ename order by null;
3.如果在含有or的查询语句中利用索引，则or之间的每个条件列都必须用到索引，如果没有索引，则应该考虑增加索引。
4.在精度要求高的应用中，建议使用定点数(decimal)来存储数值，不使用浮点数（float），以保证结果的准确性。
5.对于MyISAM的存储引擎的数据库，如果经常做删除和修改记录的操作，要定时执行optimize table 表名;对表进行碎片整理。
6.日期类型要根据实际需要选择最小存储的类型（timestamp:4个字节，datetime:8个字节）。
原文地址：http://blog.csdn.net/u010366796/article/details/44339789
