SQL_where条件的优化

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原则,多数数据库都是从 左到右的顺序处理条件,把能过滤更多数据的条件放在前面,过滤少的条件放后面

SQL1: select * from employee

            where salary >1000     --条件1,过滤的数据较少

                 and   dept_id=‘01‘    --条件2,过滤的数据比条件1多

上面的SQL就不符合我们的原则了,应该把过滤数据更多的条件放在前面,因此改为下面这样更好

             select * from employee

              where   dept_id=‘01‘     --过滤更多数据的条件放在前面

                  and   salary > 1000

在关系数据库中，除在数据库的物理设计、关系规范化等方面进行优化外，一个简单直接有效的方法是对SQL语句进行调整，减少计算量和内存需求，提高响应速度。 
　　a.对同一表格进行多个选择运算 
　　选择条件的排列顺序对性能有较大影响，因为不仅影响索引的选取，而且关系到临时表的大小。现以下面的查询语句为例进行说明： 
　　select * from customer 
　　where city=’beijing’ and fname=’li’ 
　　若表中存在100万条记录，其中city=’beijing’的10万，fname=’li’的为2万，其中city=’beijing’的 为2千，在SQL Server中，查询条件的选取是从左到右使用的，因而，执行第一个条件结果返回一个10万行的临时表，然后再从中进行选择，从而得到 最终结果。如果把选择条件改为where fname=’li’ and city=’beijing’，则先得到一个2万行的临时表，再得到同样的结 果。由此可见，选择条件的选取极大的影响着查询语句的计算量，所以，要提高查询的响应速度，可以将较严格的条件写在前面，较弱的条件放在后面。

SQL_where条件的优化

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