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python高级特性

时间:2015-03-21 12:35:03      阅读:124      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1.python高级特性

1.1切片

list列表 L=[‘Mli‘,‘add‘,‘sal‘,‘saoo‘,‘Lkkl‘]

L[0:3]  #即为[‘Mli‘,‘add‘,‘sal‘]  从索引0开始,到索引3结束,但不包括3

L[:3]等价于 L[0:3]

L[-2:]  #即为 [‘saoo‘,‘Lkkl‘]   最后一个元素的索引为-1

L[-2:-1]  #即为[‘Lkkl‘]

L=range(100)  #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数  所以输出为[2,4]

tuple也可以用切片操作,只是切片不可变,操作以后还是切片  例如L=(1,2,3,4)   则L[0:3]输出结果为(1,2,3)

字符串也可以用切片,例如 m=‘sajlkdjsalkjd‘  则m[0:3]  输出‘saj‘

1.2迭代

如果定义一个list或tuple,可以用for循环遍历,称之为迭代

对于dict类型,也可以运用迭代,只不过输出key值

例如:dict={‘lk‘:‘36‘,‘klk‘:‘37‘,‘kkd‘:‘98‘}

    for n in dict:

      print n

结果输出

kkd
lk
klk

要想输出value值只需

dict={‘lk‘:‘36‘,‘klk‘:‘37‘,‘kkd‘:‘98‘}

    for n in dict.itervalues():

      print n

同样如果想要输出 key-value的值(两个都输出),需要将代码改为 for n in dict.iteritems()  #此时n为一个tuple类型

for key,v in dict.ie=ieritems()

1.3列表生成式

顾名思义 list生成式

[x*x for x in range(3)]  #输出结果为[0,1,4]

[x*x for x in range(3)  fi x%2==0] #输出结果为[0,4]

[m+n for m in ‘ABC‘ for n in ‘abc‘] #输出结果为[‘Aa‘, ‘Ab‘, ‘Ac‘, ‘Ba‘, ‘Bb‘, ‘Bc‘, ‘Ca‘, ‘Cb‘, ‘Cc‘](全排列)

L=[‘ABC‘,‘DEF‘,‘GHI‘]  [s.lower() for s in L]  #将L中的大写字母改为小写

1.4生成器(generator)

列表生成器工作时,必须建立一个列表list,但是list的内存有限制,不可能无限大,为了弥补这一不足,生成器自然而然诞生,生成器是在不断循环的过程中推算出后面的结果,而不需要建立一个完整的list列表,所以不会占用那么多内存

生成器有很多种产生的方法,其一就是将列表生成式的[]换位()

即:g=(x*x for x in range(5))  输出时只能用g.next()输出

即g.next()  #输出0

g.next()  #输出1

g.next()  #输出2

g.next()  #输出3

g.next()  #输出4

g.next()  #输出StopIteration

亦可用循环输出,即:

for n in g

  print n

法二 用yield

例如斐波拉契数列 (每个数都是前两个数的和)例1,1,2,3,5,8,13.....

一般的函数定义为

def fib(max):

  a,b,n=0,1,0

  if n<max:

    a,b,n=b,a+b,n+1

    print a

如果用生成器修改函数,则只需把print改为yield

 

def fib(max):

 

  a,b,n=0,1,0

 

  if n<max:

 

    a,b,n=b,a+b,n+1

 

    yield a

调用时  for n in fib(6):

      print n

或者   o=fib(5)

   o.next()  进行输出

fib不是普通的函数,而是generator,在执行过程中,遇到yield就中断,下次继续执行,我们在循环过程中不断调用yield,就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环,不然就会产生一个无限数列出来。

python高级特性

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原文地址:http://www.cnblogs.com/likailiche/p/4354696.html

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