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在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法。总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的。
从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解。Are you ready?Let‘s go~~~
1、排序算法的基本概念的讲解
时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数。
空间复杂度:分析需要多少辅助的内存。
稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的。
否则我们称这个排序算法是不稳定的。
排序算法的常见分类:
1、内部排序(最常见的一种排序方式,不需要借助第三方辅助存储工具)
2、外部排序(需要借助外部存储来辅助完成相关的排序操作)
如果参与排序的数据元素非常的多,数据量非常的大,计算机无法把整个排序过程放到内存中进行的话,
我们必须借助外部存储器如磁盘来完成,这种排序方式,我们称之为外部排序。
其中外部排序最常见的就是多路归并排序,即将原始文件分解成多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入
内存完成相应的排序,接下来在对多个有序的外部文件进行多路归并排序。
对于我们绝大多数的程序员而言,我们经常遇到的为内部排序。接下来我们将要对常见的内部排序进行相应的讲解。
今天要讲解的内部排序为:
Shell排序
1.Shell排序的基本概念的讲解
2.Shell排序的Java代码实现
package com.yonyou.test; /** * 内部排序算法之Shell排序 * 默认按照从小到大进行排序操作 * @author 小浩 * @创建日期 2015-3-27 */ public class Test{ public static void main(String[] args) { //需要进行排序的数组 int[] array=new int[]{8,3,2,1,7,4,6,5}; //输出原数组的内容 printResult(array); //shell排序操作 shellSort(array); //输出排序后的相关结果 printResult(array); } /** * shell排序算法 * 增量h=(h*3)+1; 这个增量公式是由Knuth给出的 * 如果不是很了解的话请百度一下吧 * @param array */ private static void shellSort(int[] array) { //首先根据数组的长度确定增量的最大值 int h=1; // 按h * 3 + 1得到增量序列的最大值 while(h <= array.length / 3) { h = h * 3 + 1; } //进行增量查找和排序 while(h>0) { for(int i=h;i<array.length;i++) { for(int k=i;k<array.length;k+=h) { //判断是否需要重新排序,如果小于k-h处的值,需要重新排序 if(array[k]<array[k-h]) { int tempValue=array[k]; int j=k; for(;j>=i&&tempValue<array[j-h];j-=h) { array[j]=array[j-h]; } array[j]=tempValue; } } printResult(array); } h=(h-1)/3; } } /** * * 输出相应数组的结果 * @param array */ private static void printResult(int[] array) { for(int value:array) System.out.print(" "+value+" "); System.out.println(); } /** * 交换数组中两个变量的值 * @param array * @param i * @param j */ private static void swap(int[] array,int i,int j){ int temp=array[i]; array[i]=array[j]; array[j]=temp; } }
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原文地址:http://www.cnblogs.com/xiohao/p/4373385.html