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看到HorkeyChen写的文章《[WebKit] JavaScriptCore解析--基础篇(三)从脚本代码到JIT编译的代码实现》，写的很好，深受启发。想补充一些Horkey没有写到的细节比如字节码是如何生成的等等，为此成文。
JSC对JavaScript的处理，其实与Webkit对CSS的处理许多地方是类似的，它这么几个部分：
（1）词法分析->出来词语(Token)；
（2）语法分析->出来抽象语法树（AST：Abstract Syntax Tree）；
（3）遍历抽象语法树->生成字节码（Bytecode）；
（4）用解释器（LLInt：Low Level Interpreter）执行字节码；
（5）如果性能不够好就用Baseline JIT编译字节码生成机器码、然后执行此机器码；
（6）如果性能还不够好，就用DFG JIT重新编译字节码生成更好的机器码、然后执行此机器码；
（7）最后，如果还不好，就祭出重器--虚拟器（LLVM：Low Level Virtual Machine）来编译DFG的中间表示代码、生成更高优化的机器码并执行。接下来，我将会用一下系列文章描述此过程。
其中，步骤1、2是类似的，3、4、5步的思想，CSS JIT也是采用类似方法，请参考[1]。想写写JSC的文章，用菜鸟和愚公移山的方式，敲开JSC的冰山一角。
本篇主要描述词法和语法解析的细节。
一、 JavaScriptCore的词法分析器工作流程分析
W3C是这么解释词法和语法工作流程的：
词法器Tokenizer的工作过程如下，就是不断从字符串中寻找一个个的词（Token），比如找到连续的“true”字符串，就创建一个TokenTrue。词法器工作过程如下：
JavaScriptCore/interpreter/interpreter.cpp:
template <typename CharType>
[cpp] view plaincopy
template <ParserMode mode> TokenType LiteralParser<CharType>::Lexer::lex(LiteralParserToken<CharType>& token)
{
while (m_ptr < m_end && isJSONWhiteSpace(*m_ptr))
++m_ptr;
if (m_ptr >= m_end) {
token.type = TokEnd;
token.start = token.end = m_ptr;
return TokEnd;
}
token.type = TokError;
token.start = m_ptr;
switch (*m_ptr) {
case ‘[‘:
token.type = TokLBracket;
token.end = ++m_ptr;
return TokLBracket;
case ‘]‘:
token.type = TokRBracket;
token.end = ++m_ptr;
return TokRBracket;
case ‘(‘:
token.type = TokLParen;
token.end = ++m_ptr;
return TokLParen;
case ‘)‘:
token.type = TokRParen;
token.end = ++m_ptr;
return TokRParen;
case ‘,‘:
token.type = TokComma;
token.end = ++m_ptr;
return TokComma;
case ‘:‘:
token.type = TokColon;
token.end = ++m_ptr;
return TokColon;
case ‘"‘:
return lexString<mode, ‘"‘>(token);
case ‘t‘:
if (m_end - m_ptr >= 4 && m_ptr[1] == ‘r‘ && m_ptr[2] == ‘u‘ && m_ptr[3] == ‘e‘) {
m_ptr += 4;
token.type = TokTrue;
token.end = m_ptr;
return TokTrue;
}
break;
case ‘-‘:
case ‘0‘:
[cpp] view plaincopy
...
case ‘9‘:
return lexNumber(token);
}
if (m_ptr < m_end) {
if (*m_ptr == ‘.‘) {
token.type = TokDot;
token.end = ++m_ptr;
return TokDot;
}
if (*m_ptr == ‘=‘) {
token.type = TokAssign;
token.end = ++m_ptr;
return TokAssign;
}
if (*m_ptr == ‘;‘) {
token.type = TokSemi;
token.end = ++m_ptr;
return TokAssign;
}
if (isASCIIAlpha(*m_ptr) || *m_ptr == ‘_‘ || *m_ptr == ‘$‘)
return lexIdentifier(token);
if (*m_ptr == ‘\‘‘) {
return lexString<mode, ‘\‘‘>(token);
}
}
m_lexErrorMessage = String::format("Unrecognized token ‘%c‘", *m_ptr).impl();
return TokError;
}
经过此过程，一个完整的JSC世界的Token就生成了。然后，再进行语法分析，生成抽象语法树.
JavaScriptCore/parser/parser.cpp:
[cpp] view plaincopy
<span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif;">PassRefPtr<ParsedNode> Parser<LexerType>::parse(JSGlobalObject* lexicalGlobalObject, Debugger* debugger, ExecState* debuggerExecState, JSObject** exception)</span>
[cpp] view plaincopy
{
ASSERT(lexicalGlobalObject);
ASSERT(exception && !*exception);
int errLine;
UString errMsg;
if (ParsedNode::scopeIsFunction)
m_lexer->setIsReparsing();
m_sourceElements = 0;
errLine = -1;
errMsg = UString();
UString parseError = parseInner();
。。。
｝
UString Parser<LexerType>::parseInner()
[cpp] view plaincopy
{
UString parseError = UString();
unsigned oldFunctionCacheSize = m_functionCache ? m_functionCache->byteSize() : 0;
[cpp] view plaincopy
//抽象语法树Builder：
ASTBuilder context(const_cast<JSGlobalData*>(m_globalData), const_cast<SourceCode*>(m_source));
if (m_lexer->isReparsing())
m_statementDepth--;
ScopeRef scope = currentScope();
[cpp] view plaincopy
//开始解析生成语法树的一个节点：
SourceElements* sourceElements = parseSourceElements<CheckForStrictMode>(context);
if (!sourceElements || !consume(EOFTOK))
｝
举例说来，根据Token的类型，JSC认为输入的Token是一个常量声明，就会使用如下的模板函数生成语法节点（Node），然后放入ASTBuilder里面：
[cpp] view plaincopy
JavaScriptCore/bytecompiler/NodeCodeGen.cpp:
template <typename LexerType>
template <class TreeBuilder> TreeConstDeclList Parser<LexerType>::parseConstDeclarationList(TreeBuilder& context)
{
failIfTrue(strictMode());
TreeConstDeclList constDecls = 0;
TreeConstDeclList tail = 0;
do {
next();
matchOrFail(IDENT);
const Identifier* name = m_token.m_data.ident;
next();
bool hasInitializer = match(EQUAL);
declareVariable(name);
context.addVar(name, DeclarationStacks::IsConstant | (hasInitializer ? DeclarationStacks::HasInitializer : 0));
TreeExpression initializer = 0;
if (hasInitializer) {
next(TreeBuilder::DontBuildStrings); // consume ‘=‘
initializer = parseAssignmentExpression(context);
}
tail = context.appendConstDecl(m_lexer->lastLineNumber(), tail, name, initializer);
if (!constDecls)
constDecls = tail;
} while (match(COMMA));
return constDecls;
}
接下来，就会调用BytecodeGenerator::generate生成字节码，具体分下节分析。我们先看看下面来自JavaScript的一个个语法树节点生成字节码的过程：
JavaScriptCore/bytecompiler/NodeCodeGen.cpp:
RegisterID* BooleanNode::emitBytecode(BytecodeGenerator& generator, RegisterID* dst)
[cpp] view plaincopy
{
if (dst == generator.ignoredResult())
return 0;
return generator.emitLoad(dst, m_value);
}
以下是我准备写的文章题目：
一、 JavaScriptCore的词法分析器工作流程分析；
二、 JavaScriptCore的语法分析器工作流程分析；
三、 JavaScriptCore的字节码生成流程分析；
四、 LLInt解释器工作流程分析；
五、 Baseline JIT编译器的工作流程分析；
六、 DFG JIT编译器的工作流程分析；
七、LLVM虚拟机的工作流程分析；
八、JavaScriptCore的未来展望；
文笔粗糙，不善表达，希望能越写越好。
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引用：
1 https://www.webkit.org/blog/3271/webkit-css-selector-jit-compiler/
2 http://blog.csdn.net/horkychen/article/details/8928578
转载自：http://my.oschina.net/coderonline/blog/392971
[WebKit内核] JavaScriptCore深度解析--基础篇（一）字节码生成及语法树的构建
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原文地址：http://www.cnblogs.com/2010wuhao/p/4373863.html
