堆栈图布局（Stack Layout）能够计算二维数组每一数据层的基线，以方便将各数据层叠加起来。本文讲解堆栈图的制作方法。
先说说什么是堆栈图。
例如，有如下情况：
某公司，销售三种产品：个人电脑、智能手机、软件。
2005年，三种产品的利润分别为3000、2000、1100万。
2006年，三种产品的利润分别为1300、4000、1700万。
计算可得，2005年总利润为6100万，2006年为7000万。
如果要将2005年的利润用柱形表示，那么应该画三个矩形，三个矩形堆叠在一起。这时候就有一个问题：每一个矩形的起始y坐标是多少，高应该是多少。
输入数组，直接计算出上述问题的，就是堆栈图布局。
某公司销售个人电脑、智能手机、软件的数据如下：
var dataset = [
{ name: "PC" ,
sales: [ { year:2005, profit: 3000 },
{ year:2006, profit: 1300 },
{ year:2007, profit: 3700 },
{ year:2008, profit: 4900 },
{ year:2009, profit: 700 }] },
{ name: "SmartPhone" ,
sales: [ { year:2005, profit: 2000 },
{ year:2006, profit: 4000 },
{ year:2007, profit: 1810 },
{ year:2008, profit: 6540 },
{ year:2009, profit: 2820 }] },
{ name: "Software" ,
sales: [ { year:2005, profit: 1100 },
{ year:2006, profit: 1700 },
{ year:2007, profit: 1680 },
{ year:2008, profit: 4000 },
{ year:2009, profit: 4900 }] }
];dataset是一个数组，数组的每一项是一个对象，对象里含有name和sales。name是产品名、sales是销售情况。sales也是一个数组，每一项也是对象，对象里包含有year表示年份、profit表示利润。
现要将此数据绘制成堆栈图。
首先创建堆栈图布局。
var stack = d3.layout.stack()
.values(function(d){ return d.sales; })
.x(function(d){ return d.year; })
.y(function(d){ return d.profit; });values访问器指定的是d.sales，表示接下来接收的数组，要计算的数据在数组每一项的变量sales中。x访问器指定的是d.year，y访问器指定的是d.profit，都是相对于values访问器指定的对象说的，即sales数组每一项的变量year和profit。
以dataset为stack参数，结果保存在data中：
var data = stack(dataset); console.log(data);
要注意，转换之后原数据也会改变，因此dataset和data的值是一样的。data的输出值如图1所示。可以看到，sales的每一项都多了两个值：y0和y。y0即该层起始坐标，y是高度。x坐标有就是year。
图1
首先要创建x轴和y轴比例尺，在添加图形元素和坐标轴的时候都要用到。要绘制坐标轴，要立刻想到要给坐标轴的刻度留出一部分空白。先定义一个外边框对象。
var padding = { left:50, right:100, top:30, bottom:30 };右边部分留出的空白较多，是为了在后面添加标签的。x轴比例尺的定义如下：
var xRangeWidth = width - padding.left - padding.right;
var xScale = d3.scale.ordinal()
.domain( data[0].sales.map(function(d){
return d.year;
}))
.rangeBands([0, xRangeWidth],0.3);本例中x轴代表年份，2005年、2006年、2007年等，是离散的，也就是说比例尺的定义域是离散的。从第5章的内容可知，序数比例尺d3.scale.ordinal的定义域是离散的。上面代码将定义域设定成：
[2005, 2006, 2007, 2008, 2009]
值域是根据rangeBands()计算的，实际是：
[31, 134, 238, 342, 446] //（省略了小数点）
因此，在2005年处堆叠的矩形的x坐标为31。
然后再创建y轴的比例尺。
//最大利润（定义域的最大值）
var maxProfit = d3.max(data[data.length-1].sales, function(d){
return d.y0 + d.y;
});
//最大高度（值域的最大值）
var yRangeWidth = height - padding.top - padding.bottom;
var yScale = d3.scale.linear()
.domain([0, maxProfit]) //定义域
.range([0, yRangeWidth]); //值域这段代码中，求最大利润时，是对data数组中的最后一项data[2]求取sales的最大值。这是因为data[2]代表着最高的层，如图2所示，data[2].sales中的各项y0+y，必定比data[1]和data[0]的大。因此，只要用d3.max()求取data[2].sales中的最大值即可。值域是SVG的高度减去外边框的上下宽度。然后为d3.scale.linear()设定定义域和值域即可。
图2
有了比例尺后，需要添加足够数量的分组元素<g>，每一个分组代表一种产品，每一种产品都用一种颜色来标识。
//颜色比例尺
var color = d3.scale.category10();
//添加分组元素
var groups = svg.selectAll("g")
.data(data)
.enter()
.append("g")
.style("fill",function(d,i){ return color(i); });现在添加了3个分组，分别代表PC、SmartPhone、Software，且每一个分组元素的fill都设定了颜色。接下来为每个分组添加矩形元素。
//添加矩形
var rects = groups.selectAll("rect")
.data(function(d){ return d.sales; })
.enter()
.append("rect")
.attr("x",function(d){ return xScale(d.year); })
.attr("y",function(d){
return yRangeWidth - yScale( d.y0 + d.y );
})
.attr("width",function(d){
return xScale.rangeBand();
})
.attr("height",function(d){ return yScale(d.y); })
.attr("transform","translate(" + padding.left + ","
+ padding.top + ")");每一个分组元素里还要绑定数组sales，以添加足够数量（每个分组5个）的矩形。然后再使用比例尺为矩形的x、y、width、height属性赋值。再添加上坐标轴后，结果如图3所示。
图3
但是，什么颜色代表什么产品从图里看不出来。解决此问题最常用的方法是，在图表旁边添加几个图形标志，旁边加上文字，告诉用户某种颜色对应的是什么。在分组里继续添加图形元素，代码如下。
var labHeight = 50;
var labRadius = 10;
var labelCircle = groups.append("circle")
.attr("cx",function(d){
return width - padding.right*0.98;
})
.attr("cy",function(d,i){
return padding.top * 2 + labHeight * i;
})
.attr("r",labRadius);
var labelText = groups.append("text")
.attr("x",function(d){
return width - padding.right*0.8;
})
.attr("y",function(d,i){
return padding.top * 2 + labHeight * i;
})
.attr("dy",labRadius/2)
.text(function(d){ return d.name; });用圆和文字作为标签，添加到图表的右边。最终结果如图4所示。
图4
完整代码请点击以下网址，再右键查看源代码：
http://www.ourd3js.com/demo/G-3.0/stack.html
谢谢阅读。
原文地址：http://blog.csdn.net/lzhlzz/article/details/44728981
