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java工程积累——saas之multi-tenancy解析

时间:2015-03-30 23:11:27      阅读:206      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:java   saas   

        最近做的项目涉及到比较深入的一部分,就是定义客户关系,在我们的商讨中,我们决定,采用服务商的模式,就是我们是基础服务商,由客户组合服务,向客户提供基于云端的服务支持!这就自然引出了以下概念:


saas百科: 

        SaaS是Software-as-a-Service(软件即服务)的简称,随着互联网技术的发展和应用软件的成熟, 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”(按需软件),the application service provider(ASP,应用服务提供商),hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式,厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上,客户可以根据自己实际需求,通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务,按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用,并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件,而改用向提供商租用基于Web的软件,来管理企业经营活动,且无需对软件进行维护,服务提供商会全权管理和维护软件,软件厂商在向客户提供互联网应用的同时,也提供软件的离线操作和本地数据存储,让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说,SaaS是采用先进技术的最好途径,它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。


那么,问题来了,怎么针对不同的用户提供一种高效,安全的基础数据服务呢?本着我们想到的问题,肯定有人遇到过的原则,我们搜索到了一个解决方案:


多租户(multi-tenancy)

  意指在其中一个应用程序的运行实例同时服务多个客户端(租户)体系结构。这是非常常见的SaaS解决方案。


关于多租户的实现,大概有三种:“N个租户N个数据库”,“N个租户1个数据库N个Schema”,“N个租租户1个数据库1个Schema”


1.分离数据库(Separate Databases)

“N个租户N个数据库”

每个租户的数据保存在一个物理上独立的数据库实例。JDBC连接会特别指出每个数据库。一个通用的应用程序的方法是定义一个JDBC连接池,当前登录的用户关联的"租客标识符"来选择JDBC连接.
好处:可以轻松地扩展应用程序的数据模型(稍后讨论)以满足住户的个别需求,而且在失败时从备份恢复租客的数据是一个相对简单的过程。
坏处:导致更高的设备成本,以及维护和备份租客数据方面的成本。
相对较高的硬件,维护成本使它适合于愿意额外支付增加的安全性和可定制性的客户。例如,在银行或医疗记录管理等领域的客户往往有很强的数据隔离的要求,甚至不得不不为每个租客提供具有其自己单独的数据库。


2.共享数据库,彼此独立的Schema(Shared Database, Separate Schemas)

“N个租户1个数据库N个Schema”
每个租客有它自己的表,可以理解为为每个租客分表.每个租客在共享的数据库中具有其自己单独的一组表.当客户第一次订阅该服务时,资源调配子系统为租客创建一组离散的表,并将它与租客的Schema关联。您可以使用 SQL 创建命令创建一个架构,并授权用户帐户来访问它。应用程序然后可以创建和访问表内的租户的架构使用SchemaName.TableName公约:
CREATE TABLE ContosoSchema.Resumes (EmployeeID int identity primary key,Resume nvarchar(MAX));
创建Schema后,它是作为租客帐户的默认Schema设置:
ALTER USER Contoso WITH DEFAULT_SCHEMA = ContosoSchema
租客帐户可以访问其默认架构内的表,只是通过指定TableName,而不是使用SchemaName.TableName.这种方式,一组 SQL 语句可以给所有的租客使用来访问其自己的数据,例如:SELECT * FROM Resumes

优点:

        这样是容易实现的一种方法,租户可以与单独的数据库方法一样扩展数据模型。(创建的表但一旦不符合需求,租客可添加,修改表)

        这种方法提供了中等程度的逻辑数据隔离安全,虽然比不上作为一个完全独立的数据库,但却可以在每个数据库服务器支持大量的租户。

缺点:

        数据出现故障时是难以恢复某租客。如果每个租客有其自己的数据库,则还原单个租户的数据意味着简单地从最近的备份还原数据库。而这个方法则意味着用备份的数据还原整个数据库,而不管在同一数据库上的每个租客的数据是否遭到损失。因此,要还原单个客户的数据,数据库管理员可能需要将数据库还原到一个临时的服务器,然后将客户的表导入到生产服务器上 — — 一个复杂和可能很耗时的任务。



3.共享数据库,共享Schema(Shared Database, Shared Schema)

“N个租租户1个数据库1个Schema”
这个方法就是最简单的一种了.每个表使用租客的一个标识符.所有租户都共享一组相同的表,一个租客 标识符ID 将每个租客与它拥有的行相关联.

优点:

        最低硬件和备份成本,因为它允许每个数据库服务器服务更多的租户。然而,因为多个租户共享相同的数据库表,这种方法可能会导致安全问题,你必须努力确保租户始终不能访问其他租户的数据,即使在发生意外。

缺点:

        对于租客还原数据的过程是类似于共享架构方法,要重新插入临时数据库单个行到生产数据库中。如果有非常大量的受影响的表中的行,这可能导致性能明显降低数据库服务的所有住户。共享架构方法能够用少量的服务器,服务一大批租户和潜在客户,如果他们愿意用更低的费用获取安全性.

每次CRUD都需要使用对应租客 标识符ID.SQL变得复杂.


总结:

        SaaS的概念在很久以前,是我们通过部署N个程序来完成的为多个用户服务,但是在咱们程序的维护上,增加了太多的成本,本着硬件能解决的问题,软件都能解决,有了这个概念,实际这不是全新的概念,而是为了解决一组问题而提出的解决方案!今天咱们充足了弹药,在下一篇博客,咱们一起将它实现吧!

java工程积累——saas之multi-tenancy解析

标签:java   saas   

原文地址:http://blog.csdn.net/xvshu/article/details/44758119

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