flask-sqlalchemy的简单使用

标签：flasksqlalchemy

flask中的sqlalchemy 相比于sqlalchemy封装的更加彻底一些 ， 在一些方法上更简单

首先import类库：

from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy

mysqlname='<span style="color: rgb(230, 219, 116); font-family: 'Source Code Pro'; font-size: 13pt; background-color: rgb(39, 40, 34);">mysql://user:passwd@127.0.0.1/student?charset=utf8</span>'

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = mysqlname
db = SQLAlchemy(app)

下面我们要把 flask和具体的表联系在一起、

这样建立一个model模型

class User(db.Model):

    """存储 每种报警类型的数量 ， 以 分钟 为单位进行统计
    :param source: string ,报警来源
    :param network_logic_area: string ,该报警所属的逻辑网络区域
    :param start_time: datetime , 报警发生时间
    """

    __tablename__ = 'hello'
    id = db.Column(db.Integer , primary_key = True)
    source = db.Column(db.String(255) )
    network_logic_area = db.Column(db.String(255) )
    start_time = db.Column(db.DateTime)
    count = db.Column(db.Integer)

    def __init__(self , source , network_logic_area , start_time , count):
        self.source = source
        self.network_logic_area = network_logic_area
        self.start_time = start_time
        self.count = count

    def alter(self):
        self.count += 1;

在这个类中 ，我们首先要指定表，然后把这个表中的列都列出来，最后定义一个 初始化函数 ， 让后面插入数据使用

现在开始具体的数据库操作：

1、insert

        p = User(........)
        db.session.add(p)
        db.session.commit()

2、find

User.query.filter_by(username='missing').first()
User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all()

filter： 这个里面可以放一些复杂的计算

.first：取第一条数据

.all：取出所有数据

还有一个其他的方法，可以进行排序、计数之类的操作

3、使用sql语句

可以通过 前面构造的 db 直接使用sql的原生语句

insert_table.db.engine.execute('  .....  ')

me = User(........)

db.session.delete(me)
db.session.commit()

/////////其他待续

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原文地址：http://blog.csdn.net/zengchen__acmer/article/details/44786327