背景介绍

三年的C++ windows 客户端的开发经验， 接触python也快有两年了。 记得最开始会选择接触python的原因是因为李开复老师的强烈推荐。 接触以后一直对python简洁的编程风格所倾倒。自己的C++ 编程风格和设计思路上受到python 的影响很大，因为这个原因，一直以来都会花费一定的时间在python上。
虽说兴趣是最好的老师。， interests （兴趣）和interests（利益）不能挂钩，再强烈的兴趣最终都可能因为失去生长的土壤会枯萎。学习python 的本身也是为了更好的应用python到工作或者生活中去解决问题。
备注：
这里说的利益，不是指狭义的金钱利益。而是指广义的收获，或提高开发效率，或解决原有解决不了的难题，或者改善编程体验。

目前工作中主要使用C++ 从事windows MFC 客户端编程，部分涉及服务器网络开发编程和底层开发。

在python熟悉了将近两年之后，总在思考一个问题。

使用Python 能够为我带来什么改变？ 我能用Python 做些什么呢？

但是现在在Python技术上却感觉未能取得一点点值得欣慰的成就。也并未在工作效率上，或者解决方案上有所突破。 这给我未来的技术方向敲醒了警钟。一直有一个信念：

编程是为了解决帮助别人或者自己去解决问题

很显然，平时投入大量的时间和精力在python上却并未达到预期的要求。感觉很多技术都是用则强，不用则废。Python 虽然学习了很多相关方面的知识，但是却感觉自己一直找不到应用开发场景。这个问题让我陷入了沉思。所以写下一些文字好好反思一下，和大家分享一下自己失败的教训，过来人能够指点迷津

衡量开发效率参考标准：

这四者的熟练程度很大程度上决定了一个项目的开发效率。

• python优势：语言开发高效友好， 支持类库庞大。
• python劣势： 执行效率不高
• C++ 优势 ： 机器效率高，和C 语言兼容好
• C++ 劣势： 开发库不全面，学习成本较高

pyqt 客户端方案

概述： 通过使用pyqt 快速绘制界面， 使用python作为开发。实现快速开发的目的。
- 优点： python语法简单， （熟悉pyqt 界面库的前提下）开发速度快
- 缺点：鉴于pyqt 的亲妈qt 在windows 平台下都难以有所作为和发展的情况。 pyqt 面对企业级应用开发可能更是力不从心。pyqt 依赖于一整套较大的界面库，学习成本较大。pyqt 被团队 和市场认可度不高，难以实现正规化发展和应用

适用场景： pyqt 开发仅适合轻量级的应用程序开发（轻前台重后天的场景）
结论： 而对于企业级应用程序开发，被市场和开发团队认可度较低。且技术可实现度不明朗，缺乏论坛的支持，可发展前景极低。 在熟悉MFC 的基础上， pyqt客户端的开发效率几乎没有任何优势。 无法获得认可。

在windows 平台下 ， python可表现的机会并不多，因为即使是QT，Java 这些历史悠久的解决方案都没有什么起色。 其主要的实力发挥可能更多集中在领域逻辑层（复杂逻辑处理） 和数据层（网络，数据库）。

C++ 和python 混合编程方案

优点： 实现对于 C++ 的库的拓展支持， 利用python 快速高效的脚本语言， 处理复杂的事务逻辑， 有着得天独厚的优势。 C++ 负责效率， python 负责逻辑处理，参考 lua + C++ 开发的模式。
缺点： **接口设计麻烦， 混合编程复杂度增加。 联合调试困难， 对于团队合作不利。 客户端的混合编程。需要打包python相关组件。
适用场景： 服务器领域开发， 业务逻辑复杂度较高，对性能要求较高的产品**
结论： 在处理较为复杂的业务逻辑，而且在服务器领域开发拥有一定优势，但是可等待的机会不多。 目前本人已经实现python 和C++ 混合编程的初级阶段和混合编程的打包处理技术

纯python服务器解决方案

twisted 应用服务器 ，web 服务器开发
优点： python 中存在大量优秀的 web 服务器库可供选择。
缺点： 公司目前的客户端程序暂时不支持webkit 开发，http 响应速度较慢，更多的网络通信是走底层的 tcp/udp 通信或者封装后的通信协议
备注：

由于对服务器开发熟悉程度不高，暂时未想到应用程序服务器的开发应用，求指点！！！

网络快速测试方案

描述： 为解决基于 udp/tcp http 网络通信开发中的
优点：利用 twisted 库高效灵活的优势，可用较为简单的方式快速开发配置 较为复杂的网络通信测试方案，确定网络通信过程中存在的问题
缺点：无法实现 C /S 两端 代码风格复用。 需要重写代码
使用场合： 适用于网络通信较为复杂的通信过程。
结论： 目前为止唯一想到的可辅助工作应用的场合，自动测试。

学术研究

使用python 做一些 前沿技术探索，学术研究，类库接口设计学习等方面的研究
优点： 积累一些黑魔法，黑科技，实现快速上手的目的。
缺点： 适合学校和学术机构，不适合商业领域

技术规划

PC客户端（C++）—服务器（python ， Java， C++）—android的发展规划（Java， C++）

虽然很喜欢Python的开发方式，但是苦于两年时间依旧没有能够找到一个能够实现Python 自我造血方式。 如果仅仅是凭借着兴趣，在每天下班之后的几个小时学习应用Python，再强烈的兴趣最终都可能失去生长的土壤而枯萎。 因为用的场景少，导致熟悉度一直无法提高，最终的结果是使用Python 开发效率不高。在选择开发方案的时候， Python始终无缘选择项。

反思

最近在接触java语言时候，让我想起java起家流行的原因。使用Python 进行界面开发的尝试，或许是一个比较愚蠢的决定，仅仅是当时因为热情，因为喜欢，头也不回的学习使用了。
如上图所示，Python 和C++ 的关联性，相似度不是那么大。想要实现两者1+1> 2的难度，相比于Java 就不那么容易了。

Java 曾经走过路，或许才是是python 应该走的，基于网络服务器的方案来更加高效的解决问题

问题

俗话说：当局者迷旁观者清。 一门技术，一种解决方案的兴起发展，往往与其有着更高的开发效率，实现手段，强大的功能有着紧密的关系。想请教经验人士一个问题：
在我当前的工作环境下，应该选择什么样的python技术方案或者路线，才能在C++的开发场景下立足？？？